1、什么是模式识别？

        在数据中寻找模式是一个有着悠久历史的问题。模式识别是一种数据分析方法，它使用机器学习 算法自动识别数据中的模式和规律。这些数据可以是任何东西，从文本和图像到声音或其他可量化的数据。模式识别系统可以快速准确地识别熟悉的模式。他们还可以识别和分类不熟悉的物体，从不同角度识别形状和物体，并识别图案和物体。 

2、模式识别的特点

        模式识别从数据中学习。

        即使部分可见，也能自动识别图案。

        应该能够识别熟悉的模式。

        应从不同的角度和形状识别图案。

3、模式识别系统

        信息获取：由于计算机只能处理数字信号，计算机要获取模式信息就意味着要实现观察对象的数字化表达；机器通过各类传感器来获取信息，从而将光、图像、声音和其他非电信号转换为电信号；获取的信息可以是三维或二维的视觉信息，也可以是一维的声波、心电图、脑电图等，还可以是一些物理量与逻辑值等。

        预处理：在得到模式的数字化表达后，需要对它进行预处理，以便去除或减小噪声的影响，突出有用信息；对于图像，可采用二值化、图像平滑、变换、增强、恢复、滤波、几

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