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开题报告内容
研究背景： 随着互联网的普及和移动设备的普及，游戏产业迅速发展。然而，由于游戏数量庞大，用户往往难以找到适合自己的游戏。因此，设计一个基于协同过滤算法的游戏推荐系统具有重要的意义。
意义： 基于协同过滤算法的游戏推荐系统可以根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐符合其兴趣的游戏。通过个性化推荐，可以提高用户的游戏体验，增加用户的满意度和忠诚度，进而促进游戏产业的发展。
目的： 本研究的目的是设计和实现一个基于协同过滤算法的游戏推荐系统，通过对用户的行为数据进行分析和挖掘，为用户提供个性化的游戏推荐，提高用户的游戏体验和满意度。
研究内容： 本研究的内容主要包括以下几个方面：
用户行为数据的收集和处理：通过用户在系统中的行为数据，如游戏评分、游戏时长等，获取用户的兴趣和偏好信息。协同过滤算法的设计和实现：根据用户的行为数据，设计并实现协同过滤算法，用于计算用户之间的相似度和游戏的相似度。游戏推荐算法的设计和实现：根据用户的兴趣和偏好以及游戏的相似度，设计并实现游戏推荐算法，为用户提供个性化的游戏推荐。系统功能的开发：根据系统需求，开发用户管理、游戏种类管理、热门游戏展示、游戏排行展示、游戏评分展示等功能模块。
拟解决的主要问题： 本研究拟解决以下主要问题：
如何有效地收集和处理用户行为数据，以获取用户的兴趣和偏好信息。如何设计并实现协同过滤算法，用于计算用户之间的相似度和游戏的相似度。如何设计并实现游戏推荐算法，为用户提供个性化的游戏推荐。如何开发系统功能模块，实现用户管理、游戏种类管理、热门游戏展示、游戏排行展示、游戏评分展示等功能。
研究方案： 本研究将采用以下研究方案：
文献综述：对协同过滤算法和游戏推荐系统的相关研究进行综述，了解当前的研究进展和技术方法。数据采集和处理：通过用户在系统中的行为数据，如游戏评分、游戏时长等，收集用户的兴趣和偏好信息，并进行数据处理和分析。算法设计和实现：根据用户的行为数据，设计并实现协同过滤算法和游戏推荐算法，用于计算用户之间的相似度和游戏的相似度，以及为用户提供个性化的游戏推荐。系统功能开发：根据系统需求，开发用户管理、游戏种类管理、热门游戏展示、游戏排行展示、游戏评分展示等功能模块。
进度安排：
2022.7.2——2022.7.12 选题
2022.7.14——2022.8.25 搜集资料
2022.8.26——2022.9.10 拟写开题报告
2022.9.16——2022.10.15 系统设计
2022.10.17——2022.11.4 撰写成文
2022.11.5——2022.11.15 论文修改与定稿
参考文献：
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[2] 崔欢欢. 基于Python的网络爬虫技术研究[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[3] 王春明. 基于Unittest的Python测试系统[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.
[4] 丁煜飞, 夏寅宇, 汪缪凡, 齐沛锋. 基于Python软件的故障录波数据分析[J]. 电工技术, 2023, (02): 72-73+76.
[5] 聂菊荣. 基于Python语言的智能信息化管理平台设计与实现[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (05): 216-218.
[6] 余飞扬, 杨衡杰. 基于Python的数据分析软件设计与实现[J]. 现代计算机, 2023, 29 (12): 99-103.
[7] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. Python在集控大数据应用的研究[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.
[8] 宗艳. Python语言与应用[J]. 小学教学研究, 2023, (30): 20-22.
[9] 沈杰. 基于Python的数据分析可视化研究与实现[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.
[10] 毛娟. Python中利用xlwings库实现Excel数据合并[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统部署环境：
前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架，专注于构建用户界面，易于集成到项目中，并支持单页应用（SPA）。
开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，拥有广泛的扩展库，非常适合前端开发。
后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。
开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境（IDE），提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。
数据库
数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，以其可靠性和高性能著称，适用于各种规模的应用。
系统环境搭建说明：
前端开发环境：安装 Node.js, Vue CLI，并在 VSCode 中设置相关插件和工具。
后端开发环境：安装 Python, Django，并在 PyCharm 社区版中进行配置。
数据库：安装 MySQL 5.7，并设置好数据库的基本结构。
开发流程：
• 使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境，并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境，同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段，我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端，我们使用 Django 创建 API 接口，处理数据逻辑，并与 MySQL 数据库进行交互。
程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
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