最近项目组的服务器重新安装了操作系统，导致很多相关的配置都得重新设置。写一篇博客系统的记录一下配置服务器的步骤，防止下次出现问题还得上网瞎搜。

1）Linux版本。最稳定的版本一般都推崇ubuntu18，但是太久的版本支持不了新的第三方软件，所以跟运维同事协商的安装20.04，也算是一个比较新的版本，比如我们自己构建的工作流使用了greedy配准，就需要更高版本的系统文件，16或者18很容易运行报错。

2）显卡驱动。显卡驱动代表了服务器可以支持的最高CUDA版本。即如下截图：

显卡驱动版本515.105.01 最高能支持11.7的CUDA。意味着本机可以安装11.7及以下的CUDA来支持深度学习的计算。

3）安装CUDA。为了跟之前的旧代码兼容，我选择安装CUDA11.3，对应的Torch版本是1.12.0。另外：如果想要尝试torch的最新版本2.0，就要手动卸载已经安装的CUDA11.3，重新安装CUDA11.7。CUDA11.7对应的Torch版本有很多，如下图所示，最高可以选择2.0：

4）配置conda环境。经过前三步的努力，基本的驱动和依赖已经安装完毕。先去下一个anaconda然后在Linux安装（这步比较简单，去问百度）。安装好anaconda以后。因为我们的服务器只能通过代理访问外网，所以要配置conda代理。我是直接使用的root权限登录服务器，所以在/root目录下创建了一个.condarc文件，把镜像源和代理的账号密码写进去就好。如下：

/root/.condarc

show_channel_urls: true

default_channels:

- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main

- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r

- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

proxy_servers:

http: http://name:password@proxy.xxx.com:8080

https: http://name:password@proxy.xxx.com:8080

ssl_verify: false

report_errors: false

restore_free_channel: false

envs_dirs:

- /root/anaconda3/envs

配置好镜像和代理后，就可以使用代码 新建环境：

conda create --name [环境名] python=3.8

 同样的可以使用代码 安装各种包：

conda install pandas 

5）pip镜像源设置。有的时候一些包用conda装不了，所以要配置pip。与conda配置类似，在/root目录下创建一个.pip文件夹，然后在该文件夹下创建一个pip.conf文件写入配置信息。

/root/.pip/pip.conf

[global]

timeout = 6000

index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

trusted-host = mirrors.aliyun.com

这样镜像源就设置好了，可以连到国内阿里下载第三方包，速度杠杠的。

6）设置pip的代理。pip与conda不同的是，conda可以把代理和镜像源一起设置，而这里pip我使用的export，即设置了linux系统的代理。首先在cmd输入export查看当前系统设置。如下图所示。

 最下面两行就是linux系统的代理。类似conda的配置，使用命令：

export http_proxy="http://name:password@proxy.xxx.com:8080"

export https_proxy="http://name:password@proxy.xxx.com:8080"

注意：直接使用export命令，只能保证当前这个终端窗口内可以正常使用pip，关闭以后重新开一个终端后输入命令export查看，http_proxy以及https_proxy就变回之前的设置。一劳永逸的方法是，打开/root/.bashrc文件，用记事本打开将上面两行代码写入文件里，然后使用命令更新设置。这样之后每次启动新的终端，都会保证代理是正常的。

source /root/.bashrc

最后，可以使用pip命令来安装第三方库。比如代码：

pip intall SimpleITK

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