我之前讲了索引的使用和它的底层原理，今天我来讲一讲索引的使用原则。既然我们的目标是提升 SQL 的查询效率，那么该如何通过索引让效率最大化呢？

今天的内容主要包括下面几个部分：

什么情况下使用索引？当我们进行数据表查询的时候，都有哪些特征需要我们创建索引？索引不是万能的，索引设计的不合理可能会阻碍数据库和业务处理的性能。那么什么情况下不需要创建索引？创建了索引不一定代表一定用得上，甚至在有些情况下索引会失效。哪些情况下，索引会失效呢？又该如何避免这一情况？

创建索引有哪些规律？

创建索引有一定的规律。当这些规律出现的时候，我们就可以通过创建索引提升查询效率，下面我们来看看什么情况下可以创建索引：

字段的数值有唯一性的限制，比如用户名 索引本身可以起到约束的作用，比如唯一索引、主键索引都是可以起到唯一性约束的，因此在我们的数据表中，如果某个字段是唯一性的，就可以直接创建唯一性索引，或者主键索引。频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下 在数据量大的情况下，某个字段在 SQL 查询的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列 索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要对分组或者排序的字段进行索引。多个单列索引在多条件查询时只会生效一个索引（MySQL 会选择其中一个限制最严格的作为索引），所以在多条件联合查询的时候最好创建联合索引。UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列，一般也需要创建索引 对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对WHERE 字段创建了索引，就能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护。不过在实际工作中，我们也需要注意平衡，如果索引太多了，在更新数据的时候，如果涉及到索引更新，就会造成负担。DISTINCT 字段需要创建索引 有时候我们需要对某个字段进行去重，使用 DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率。做多表 JOIN 连接操作时，创建索引需要注意以下的原则 首先，连接表的数量尽量不要超过 3 张，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率。 其次，对 WHERE 条件创建索引，因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。 最后，对用于连接的字段创建索引，并且该字段在多张表中的类型必须一致。比如 user_id在 product_comment 表和 user 表中都为 int(11) 类型，而不能一个为 int 另一个为varchar 类型。

什么时候不需要创建索引

我之前讲到过索引不是万能的，有一些情况是不需要创建索引的，这里再进行一下说明。

第一种情况是，WHERE 条件（包括 GROUP BY、ORDER BY）里用不到的字段不需要创建索引，索引的价值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是不需要创建索引的。

第二种情况是，如果表记录太少，比如少于 1000 个，那么是不需要创建索引的。表记录太少，是否创建索引对查询效率的影响并不大。

第三种情况是，字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引，比如性别字段。不过我们也需要根据实际情况来做判断，这一点我在之前的文章里已经进行了说明，这里不再赘述。

最后一种情况是，频繁更新的字段不一定要创建索引。因为更新数据的时候，也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的时候也会造成负担，从而影响效率。

什么情况下索引失效

我们创建了索引，还要避免索引失效，你可以先思考下都有哪些情况会造成索引失效呢？下面是一些常见的索引失效的例子：

如果索引进行了表达式计算，则会失效如果对索引使用函数，也会造成失效在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条件列进行了索引，而在 OR 后的条件列没有进行索引，那么索引会失效当我们使用 LIKE 进行模糊查询的时候，后面不能是 %索引列与 NULL 或者 NOT NULL 进行判断的时候也会失效。 这是因为索引并不存储空值，所以最好在设计数据表的时候就将字段设置为 NOT NULL 约束，比如你可以将 INT 类型的字段，默认值设置为 0。将字符类型的默认值设置为空字符串 (’’)。我们在使用联合索引的时候要注意最左原则 最左原则也就是需要从左到右的使用索引中的字段，一条 SQL 语句可以只使用联合索引的一部分，但是需要从最左侧开始，否则就会失效。我在讲联合索引的时候举过索引失效的例子。

总结

今天我们对索引的使用原则进行了梳理，使用好索引可以提升 SQL 查询的效率，但同时也要注意索引不是万能的。为了避免全表扫描，我们还需要注意有哪些情况可能会导致索引失效，这时就需要进行查询重写，让索引发挥作用。

实际工作中，查询的需求多种多样，创建的索引也会越来越多。这时还需要注意，我们要尽可能扩展索引，而不是新建索引，因为索引数量过多需要维护的成本也会变大，导致写效率变低。同时，我们还需要定期查询使用率低的索引，对于从未使用过的索引可以进行删除，这样才能让索引在 SQL 查询中发挥最大价值。

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