oneflow 目标检测深度学习 YOLOv5全面解析教程⑤：计算mAP用到的Numpy函数详解

作者 | Fengwen、BBuf

本文主要介绍在One-YOLOv5项目中计算mAP用到的一些numpy操作，这些numpy操作使用在utils/metrics.py中。本文是《YOLOv5全面解析教程④：目标检测模型精确度评估》的补充，希望能帮助到小伙伴们。

欢迎Star、试用One-YOLOv5：

https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5

用到的numpy操作比如：np.cumsum()、np.interp()、np.maximum.accumulate()、np.trapz()等。接下来将在下面逐一介绍。

import numpy as np

np.cumsum()

返回元素沿给定轴的累积和。

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)源码(https://github.com/numpy/numpy/blob/v1.23.0/numpy/core/fromnumeric.py#L2497-L2571)

参数

a:数组

axis: 轴索引,整型，若a为n维数组，则axis的取值范围为[0,n-1]

dtype: 返回结果的数据类型，若不指定，则默认与a一致n

out: 数据类型为数组。用来放置结果的替代输出数组，它必须具有与输出结果具有相同的形状和数据缓冲区长度

沿着指定轴的元素累加和所组成的数组，其形状应与输入数组a一致

更多信息请参阅读:

1.API_CN(https://www.osgeo.cn/numpy/reference/generated/numpy.cumsum.html?highlight=cumsum#numpy.cumsum)

2.API_EN(https://numpy.org/

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