显示图片：

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread(image_path)

plt.subplot(rw, cl, i)

plt.title(title_name)

plt.imshow(image)

# if image is mask: plt.imshow(mask, cmap='gray')

plt.axis('off') # 不显示坐标轴

plt.show()

保存图片：

f = plt.gcf() # #获取当前图像

f.savefig(plt_save_path, dpi=600)

f.clear() # #释放内存

# 需要将plt.savefig()放在plt.show()之前，又或者是使用plt.gcf()固定图片，再保存

# dpi是"点每英寸"的意思，主要是打印相关的参数，像这张图300dpi，就是每英寸会打印出300个点。

# 图片的宽度像素=图片的宽度dpi*尺寸

# 图片的高度像素=图片的高度dpi*尺寸

# 这里的尺寸以英寸为单位。

去除图片白边

plt.axis('off') # 去坐标轴

plt.xticks([]) # 去刻度

plt.imshow((imgs)

plt.savefig('xxx.jpg',bbox_inches='tight', pad_inches=0) # 注意两个参数

plt.show()

另外skimage.io里面的io.imshow()会默认带有colorbar()，用plt.imshow()可以去除colorbar 

title中文乱码：

plt.rcParams['font.family']=['SimHei']

plt.rcParams['font.size']=2.5

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

Matplotlib绘图显示缺少中文字体－RuntimeWarning: Glyph 8722 missing from current font._凌云飞鸿的博客-CSDN博客pyplot 并不默认支持中文显示，也没有自带中文字体，因此需要自行下载所需字体，并修改 rcParams 参数来显示中文。下面以 SimHei （黑体）字体为例进行说明。说明：系统环境为 Linux安装字体１．下载 SimHei.ttf 字体文件２．查看 matplotlib 的字体路径import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname())得到的路径（如~/.local/lib/python3.6/site-packages/https://blog.csdn.net/FSKEps/article/details/115348176

设置保存图片尺寸：

如何指定matplotlib输出图片的尺寸？ - 知乎

其他作图：

数据可视化——plt:用python画图（一） - 知乎

参考链接

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