定位执行慢的 SQL：慢查询日志
1.开启慢查询日志参数
我们再来查看下慢查询日志是否开启，以及慢查询日志文件的位置：
执行这个命令：show variables like '%slow_query_log%';
通常情况下这个结果的执行结果如下：
可以看到，这里的慢查询日志是关闭的。
执行这个命令：set global slow_query_log='ON';
你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在 /var/lib/mysql/atguigu02-slow.log 文件中。
2. 修改long_query_time阈值
接下来我们来看下慢查询的时间阈值设置，使用如下命令：
这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 1 秒，可以这样设置：
mysql > set global slow_query_log='ON'; mysql > show variables like '%long_query_time%';
#测试发现：设置global的方式对当前session的long_query_time失效。对新连接的客户端有效。所以可以一并
执行下述语句
mysql > set global long_query_time = 1;
mysql> show global variables like '%long_query_time%';
mysql> set long_query_time=1; mysql> show variables like '%long_query_time%';
查看慢查询数目
查询当前系统中有多少条慢查询记录
案例演示
步骤1. 建表
CREATE TABLE `student` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuno` INT NOT NULL , `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `age` INT(3) DEFAULT NULL, `classId` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
步骤2：设置参数 log_bin_trust_function_creators
创建函数，假如报错：
This function has none of DETERMINISTIC......
命令开启：允许创建函数设置：
set global log_bin_trust_function_creators=1; # 不加global只是当前窗口有效。
步骤3：创建函数
随机产生字符串：
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;
#测试
SELECT rand_string(10);
产生随机数值：
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num - from_num+1)) ;
RETURN i;
END //
DELIMITER ;
#测试：
SELECT rand_num(10,100);
步骤4：创建存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_stu1( START INT , max_num INT )
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0; #设置手动提交事务
REPEAT #循环
SET i = i + 1; #赋值
INSERT INTO student (stuno, NAME ,age ,classId ) VALUES
((START+i),rand_string(6),rand_num(10,100),rand_num(10,1000));
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT; #提交事务
END //
DELIMITER ;
步骤5：调用存储过程
# 调用刚刚写好的函数, 4000000条记录,从100001号开始
CALL insert_stu1(100001,4000000);
测试及分析
1. 测试
mysql> SELECT * FROM student WHERE stuno = 3455655;
+---------+---------+--------+------+---------+
| id | stuno | name | age | classId |
+---------+---------+--------+------+---------+
| 3523633 | 3455655 | oQmLUr | 19 | 39 |
+---------+---------+--------+------+---------+
1 row in set (2.09 sec)
mysql> SELECT * FROM student WHERE name = 'oQmLUr';
+---------+---------+--------+------+---------+
| id | stuno | name | age | classId |
+---------+---------+--------+------+---------+
| 1154002 | 1243200 | OQMlUR | 266 | 28 |
| 1405708 | 1437740 | OQMlUR | 245 | 439 |
| 1748070 | 1680092 | OQMlUR | 240 | 414 |
| 2119892 | 2051914 | oQmLUr | 17 | 32 |
| 2893154 | 2825176 | OQMlUR | 245 | 435 |
| 3523633 | 3455655 | oQmLUr | 19 | 39 |
+---------+---------+--------+------+---------+
6 rows in set (2.39 sec)
从上面的结果可以看出来，查询学生编号为“3455655”的学生信息花费时间为2.09秒。查询学生姓名为
“oQmLUr”的学生信息花费时间为2.39秒。已经达到了秒的数量级，说明目前查询效率是比较低的，下面
的小节我们分析一下原因。
2. 分析
show status like 'slow_queries';
慢查询日志分析工具：mysqldumpslow
在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具：mysqldumpslow 。
查看mysqldumpslow的帮助信息
mysqldumpslow --help
mysqldumpslow 命令的具体参数如下：
-a: 不将数字抽象成N，字符串抽象成S
-s: 是表示按照何种方式排序：
c: 访问次数
l: 锁定时间
r: 返回记录
t: 查询时间
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录数
at:平均查询时间 （默认方式）
ac:平均查询次数
-t: 即为返回前面多少条的数据；
6 rows in set (2.39 sec)
show status like 'slow_queries';
mysqldumpslow --help-g: 后边搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
举例：我们想要按照查询时间排序，查看前五条 SQL 语句，这样写即可：
mysqldumpslow -s t -t 5 /var/lib/mysql/atguigu01-slow.log
[root@bogon ~]# mysqldumpslow -s t -t 5 /var/lib/mysql/atguigu01-slow.log
Reading mysql slow query log from /var/lib/mysql/atguigu01-slow.log
Count: 1 Time=2.39s (2s) Lock=0.00s (0s) Rows=13.0 (13), root[root]@localhost
SELECT * FROM student WHERE name = 'S'
Count: 1 Time=2.09s (2s) Lock=0.00s (0s) Rows=2.0 (2), root[root]@localhost
SELECT * FROM student WHERE stuno = N
Died at /usr/bin/mysqldumpslow line 162, <> chunk 2.
工作常用参考：
#得到返回记录集最多的10个SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log
#得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log
#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/atguigu-slow.log
#另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现爆屏情况
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more
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