安装了matplotlib后一直使用得好好的，刚好那天重装了Pycharm后，恰逢又研究新代码，发现出现

“拒绝访问”的问题。网上也搜不到资料，做了很多尝试：

重装matplotlib

重装numpy

重装pandas

换一个python的库

全都无济于事~

开始怀疑是不是pycharm版本的问题准备重装了，毕竟在没换pycharm之前是能正常使用的。再想起之前使用过matplotlib的那些demo，随手跑了一下，没问题啊~说明matplotlib库是正常的。对比发现，之前的程序用的是绘制散点图，而这次是绘制折线图出问题，估计是在调用的时候哪里出错了。找到一些网上说的“找不到模块”的解决方法，一些写得有点复杂。经过研究后终于知道如何解决！原来是numpy库的支持出了问题，缺少了dll文件，而通过默认的pip卸载/安装是无法解决的，包括去取清华的镜像也是无法使用，需要做如下操作：

如果你跟我一样，pycharm指向的是系统默认的python库，可进行如下操作：

1.卸载了原有的numpy。

pip uninstall numpy

卸载前也可以通过pip list看一下自己的numpy版本，可以看到它显示的是“numpy xx.xx.xx”这个版本号。

2.打开uci的地址下载numpy

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

这一个网页一大列东西，直接定位找到numpy项中

圈起来的那段话意思是：

Numpy+MKL是链接到英特尔数学内核库，并在Numpy.DLLs目录中包含所需的DLL。

Numpy+Vanilla是一个最小的发行版，它不包含任何优化的BLAS库或C运行时DLL。

所以我们要找的是MKL版的。

以我下载的numpy‑1.22.4+mkl‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl包，文件名的意思是：

numpy的1.22.4版本，带mkl，适配python的3.10版本，64位

大家根据这个名字规则下载自己需要的包，一个whl文件，两百多兆，用下载工具下载不然会断流、、、

放在D盘根目录下，然后命令提示符：

d:

pip install numpy-1.22.4+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl（自行替换为自己的包的名字）

等待安装完毕。

安装完毕后pip list会发现

numpy的版本不再像之前那样只是一个版本数字，而是多了个mkl。matplotlib此时就可以正常运行使用了。

如果你不是使用自行安装的python---既然whl包已经下载下来了，那就可以自行在pycharm中卸载原有的numpy，然后通过whl文件自行导入新的运行库。

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