Echart？
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议，免费商用。
ECharts 兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）及兼容多种设备，可随时随地任性展示。
ECharts 包含了以下特性：
丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！
Echarts的基本使用及语法格式
使用Echarts需要有一个容器去填充相关的图表图例
引入cdn
首先创建一个容器（以div盒模型为例）,需要指明宽高否则不会生效。
获取echarts对象及初始化option配置参数（JSON的数据格式） 分为三步： // 1.根据id获取dom元素，并且创建echart实例对象
var myEchart1 = echarts.init(document.getElementById('myEchart1'));
// 2.设定配置项及图表初始化数据
var option = {.....}
// 3.将设置的配置项设定到echart实例中
myEchart1.setOption(option);
使用示例如下：
option配置项说明 参考官方文档，里面有完整详细的描述 https://echarts.apache.org/zh/option.html JSON的数据格式 // 1. 标题
title:{
}
// 2.配置提示信息
tooltip:{
}
// 3.图例组件
lengend:{
// 数据项
data:[{
}]
}
// 4.横纵轴显示
xAxis:{
}
yAxis:{
}
//4. series系列列表，每个系列通过 type 决定自己的图表类型
// bar 柱状条形图，line折线，pie饼图....
series: [{
name: 'xxx', // 系列名称
type: 'xxx', // 系列图表类型
data: [] // 系列中的数据内容
}]
series中的type可选值：
type: ‘bar’：柱状/条形图 type: ‘line’：折线/面积图type: ‘pie’：饼图 type: ‘scatter’：散点（气泡）图type: ‘effectScatter’：带有涟漪特效动画的散点（气泡）type: ‘radar’：雷达图 type: ‘tree’：树型图type: ‘treemap’：树型图 type: ‘sunburst’：旭日图type: ‘boxplot’：箱形图 type: ‘candlestick’：K线图type: ‘heatmap’：热力图 type: ‘map’：地图type: ‘parallel’：平行坐标系的系列 type: ‘lines’：线图type: ‘graph’：关系图 type: ‘sankey’：桑基图type: ‘funnel’：漏斗图 type: ‘gauge’：仪表盘type: ‘pictorialBar’：象形柱图 type: ‘themeRiver’：主题河流type: ‘custom’：自定义系列
简单图表绘制和使用
1. 简单的饼图绘制及选中高亮时的配置
饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比，它的数据格式比柱状图更简单，只有一维的数值，不需要给类目。因为不在直角坐标系上，所以也不需要 xAxis，yAxis。
选中高亮时的配置，即鼠标选中该区域的一个样式，echarts为我们提供了 emphasis 来对选中时的样式进行配置
emphasis: {
itemStyle: {
// 高亮时点的颜色
color: 'cyan'
},
label: {
show: true,
// 高亮时标签的文字
formatter: 'hihihi'
}
}
小例子：
2. 图例添加
图例添加，在我们绘制图表时经常会使用，使用legend来进行配置。
在echarts中图例是图表中对内容区元素的注释、用不同形状、颜色、文字等来标示不同数据列，通过点击对应数据列的标记，可以显示或隐藏该数据列。
在legend中四个方位中 bottom和top如果写字符串的话就是对应的center,left…，然后四个方位都可以写数字，即表示对应的边距值
legend: {
// 图例排列方式 水平或者垂直 horizontal | vertical
orient: 'vertical',
// 图例的详细位置信息
left: 10,
top: 'center',
bottom: 10,
right:10
},
小例子：
觉得上面的图例样式，太单调，可以使用legend.data来对图例名称(name)和图例图标(icon)的设定
比如我们将上面的代码修改如下：
legend: {
// orient: 'vertical',
// right: 10,
// top: 'center',
data: [
{
name: '2015',
icon: 'rect'
},
{
name: '2016',
icon: 'circle'
},
{
name: '2017',
icon: 'pin'
}
]
},
还有好多不足，后续再补充！
参考阅读
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