目录
一、 Matplotlib包
二、饼图的常规操作
（1）、常规饼图
三、pie()函数各参数示例
（1）x：每一块饼图的比例，为必填项，如果sum(x)>1，会将多出的部分进行均分
（2） labels : 每一块饼图外侧显示的说明文字
（3） explode : 每一块饼图 离开中心距离，默认值为（0,0），就是不离开中心
（4）colors：数组，可选参数，默认为：None；用来标注每块饼图的matplotlib颜色参数序列。如果为None，将使用当前活动环的颜色
（5）shadow :是否阴影，默认值为False，即没有阴影，将其改为True，显示结果如下图所示
一、 Matplotlib包
matplotlib是python中强大的画图模块。
首先确保已经安装python。
进入到cmd窗口下，执行以下命令进行升级。
python -m pip install --upgrade pip
接着键入以下命令进行自动的安装，系统会自动下载安装包。
python -m pip install matplotlib
完成之后就会显示Successfully installed这个字样就安装成功了。
二、饼图的常规操作
饼图（Pie Chart）是一种常用的数据可视化图形，用来展示各类别在总体中所占的比例。
我们可以使用 pyplot 中的 pie() 方法来绘制饼图。
matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)[source]
（1）、常规饼图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
plt.pie(y)
plt.show()
图形展示如下：
其中，pie()函数中有几个常用的参数，这些参数可以对折线的颜色、形式、宽度进行制定。常见的参数有：
参数参数说明x浮点型数组或列表，用于绘制饼图的数据，表示每个扇形的面积。explode数组，表示各个扇形之间的间隔，默认值为0。labels列表，各个扇形的标签，默认值为 None。colors数组，表示各个扇形的颜色，默认值为 None。autopct设置饼图内各个扇形百分比显示格式，%d%% 整数百分比，%0.1f 一位小数， %0.1f%% 一位小数百分比， %0.2f%% 两位小数百分比。labeldistance标签标记的绘制位置，相对于半径的比例，默认值为 1.1，如 <1则绘制在饼图内侧。pctdistance类似于 labeldistance，指定 autopct 的位置刻度，默认值为 0.6。shadow布尔值 True 或 False，设置饼图的阴影，默认为 False，不设置阴影。radius设置饼图的半径，默认为 1。startangle用于指定饼图的起始角度，默认为从 x 轴正方向逆时针画起，如设定 =90 则从 y 轴正方向画起。counterclock布尔值，用于指定是否逆时针绘制扇形，默认为 True，即逆时针绘制，False 为顺时针。wedgeprops 字典类型，默认值 None。用于指定扇形的属性，比如边框线颜色、边框线宽度等。例如：wedgeprops={'linewidth':5} 设置 wedge 线宽为5。textprops 字典类型，用于指定文本标签的属性，比如字体大小、字体颜色等，默认值为 None。center 浮点类型的列表，用于指定饼图的中心位置，默认值：(0,0)。frame 布尔类型，用于指定是否绘制饼图的边框，默认值：False。如果是 True，绘制带有表的轴框架。rotatelabels 布尔类型，用于指定是否旋转文本标签，默认为 False。如果为 True，旋转每个 label 到指定的角度。data用于指定数据。如果设置了 data 参数，则可以直接使用数据框中的列作为 x、labels 等参数的值，无需再次传递。
三、pie()函数各参数示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
labels = 'A','B','C','D'
sizes = [10,10,10,70]
plt.pie(sizes,labels=labels)
plt.title("饼图详解示例")
plt.text(1,-1.2,'By:Biyoulin')
plt.show()
效果展示：
（1）x：每一块饼图的比例，为必填项，如果sum(x)>1，会将多出的部分进行均分
sizes = [10,10,20,60]
（2） labels : 每一块饼图外侧显示的说明文字
labels = 'A','B','C','Change'
（3） explode : 每一块饼图 离开中心距离，默认值为（0,0），就是不离开中心
explode = (0,0,0.1,0) #将第三块分离出来
（4）colors：数组，可选参数，默认为：None；用来标注每块饼图的matplotlib颜色参数序列。如果为None，将使用当前活动环的颜色
colors = ['r','g','y','b'] #自定义颜色列表
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors)
（5）shadow :是否阴影，默认值为False，即没有阴影，将其改为True，显示结果如下图所示
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,shadow=True) # 添加阴影
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