文章目录
前言（1）功能区别1 主键索引2 唯一索引3 普通索引4 联合索引
（2）使用条件1 索引列的数值2 数据类型选择3 数据表复杂且量大
（3）索引实例1 创建索引（alter | create）2 删除索引3 查询效果（a） explain 字段说明（b） 索引实例
（4）失效场景1 创建索引失败2 索引不生效
前言
我们很多项目都有可能会使用到mysql，当遇到表格数据量很庞大时，导致慢查询，查询效率就会特别低。
这时往往会采用索引来提高查询效率，但是盲目使用索引则极有可能达不到期望的效果。
因此，我们需要先理解，索引的功能区别，与使用索引的条件，以及索引的失效场景。
（1）功能区别
1 主键索引
主键也是一种索引，且是我们最常用的索引，使用方法为`primary key(ColumnList)`。
一张表只允许一个主键索引，且主键列的值不允许重复，不允许为空`NULL`。
2 唯一索引
使用方法是`unique index IndexName(ColumnList)`。
一张表格可以有多个唯一索引，唯一索引列的值不允许重复，但允许为空`NULL`。
3 普通索引
使用方式为`index IndexName(ColumnList)`
一张表格可以有多个普通索引，普通索引列的值允许重复，允许为空`NULL`。
4 联合索引
实际上，所有的索引都可以由多个字段列创建，这就叫联合索引。
但联合索引的功能区别也跟单列索引的功能区别一致。
（2）使用条件
1 索引列的数值
索引列、或者组成索引列的数值尽可能唯一。
唯一的数值索引，在查询的时候可以更快的定位数据记录。
2 数据类型选择
整型（int）的索引列查询效率要比字符串（char、varchar、text）高。
3 数据表复杂且量大
索引的创建会对应维护一张索引表，因此在采用索引时候应该是因为数据表复杂且量大。
（3）索引实例
1 创建索引（alter | create）
2 删除索引
3 查询效果
（a） explain 字段说明
标识符explain，常被我们用于测试操作语句效率情况。其中需要额外注意的是这些字段：
type：指查询语句的查询范围，ALL是全表查找；
其中查询效率，由快到慢依次是：const > eq_ref > ref > range > index > all。 possible_keys：指查询语句可能会用到的索引列表，NULL表示没有使用索引；ref：指查询语句的关联的列，NULL是没有关联的列；rows：指有多少条记录被查询了；filtered：指查询的记录过滤的比例；Extra：指优化器查询记录的时候，采用的优化方式。
其中查询效率，由快到慢依次是：Using index > Using where > Using index condition > Using filesort > Using temporary，其他的额外信息并没有太大的差距，主要看查询语句的整体。
（b） 索引实例
不使用索引 使用单列索引 使用联合索引
（4）失效场景
1 创建索引失败
创建主键索引失败
主键索引，一张表只允许存在一个，且列的值不允许重复，不允许为空。
如果创建失败，多半是这三个条件有一个不满足。
创建唯一索引失败
唯一索引，一张表中允许存在多个，且列的值不允许重复，但允许为空。
如果创建失败，多半是列的值存在重复。
2 索引不生效
联合索引没有生效
联合索引，会采用左匹配的方式，activeUserID进行匹配时，会采用索引查找，效率依然很快；
但如果使用 tieToUserID进行匹配，则不会触发索引，而依然使用全表遍历，导致索引失效。
推荐阅读
您阅读本篇文章共花了：
发表评论