机器学习面试题汇总与解析——聚类

本章讲解知识点

什么是聚类

K-means 聚类算法

均值偏移聚类算法

DBSCAN 聚类算法

高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类

层次聚类算法

本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。

本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵

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关于机器学习算法书籍，我强烈推荐一本《百面机器学习算法工程师带你面试》，这个就很类似面经，还有讲解，写得比较好。

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