使用Python编程实现将.json格式转成.shp格式（笔记）

想要使用arcmap绘图，需要数据格式.shp。

第一种方法：

import geopandas as gpd

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

from shapely import geometry

import os

###################原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/556141415

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei' # 设置字体为微软雅黑

# 使打印输出显示更全

pd.set_option('display.max_columns',500)

pd.set_option('display.width',1000)

# 读取丛台区geojson数据

data = gpd.read_file(r'路径\文件名.json')

print(data)

# 将列重命名缩短，防止保存为shp文件时因列名过程导致的警告

data = data.rename(columns = {'childrenNum':'childnum','subFeatureIndex':'rawIndex'})

print(data)

# 创建一个储存shp文件的文件夹

if not os.path.exists('SHP'):

os.mkdir('SHP')

data.to_file('SHP/文件名.shp',

driver='ESRI Shapefile',

encoding='utf-8')

第二种方法：

import geopandas as gpd

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

from shapely import geometry

import os

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei' # 设置字体为微软雅黑

# 使打印输出显示更全

pd.set_option('display.max_columns',500)

pd.set_option('display.width',1000)

# 读取邯郸geojson数据

data = gpd.read_file('邯郸市.json')

#print(data)

#提取想要的区县

prd_city = ['邯山区','丛台区','复兴区']

prd_city_english = ['hanshan','congtai','fuxing']

prd = data[data['name'].isin(prd_city)]

# 将列重命名缩短，防止保存为shp文件时因列名过程导致的警告

prd = prd.rename(columns = {'childrenNum':'childnum','subFeatureIndex':'rawIndex'})

print(prd)

# 创建一个储存shp文件的文件夹

if not os.path.exists('SHP'):

os.mkdir('SHP')

# 保存为shp文件

prd.to_file('SHP/文件名.shp',

driver='ESRI Shapefile',

encoding='utf-8')

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