本文主要介绍该如何从这两种深度学习框架中选择一个适合自己的：

当前深度学习大火，在谈到深度学习的时候最常用到的工具有两个，一个是TF、另一个就是Pytorch。那么，为啥我们在做深度学习时，这两个工具是我们的首选呢？有没有其他工具可以选？

其实现在有很多的深度学习框架，例如：Caffe、theano等，不过这几年AI快速发展，加上谷歌、Facebook等大型公司的介入，像刚刚提到的这两种主要由学术界开发的深度学习框架已经很难与之竞争了，这一点类似于行业垄断的感觉。当然，指定是跟着巨头走，像国内支付宝、腾讯等公司做的东西就一定更加完善一些。像theano就已经明确宣布不再进行更新；Caffe由Facebook接手后来并入到Facebook开发的Pytorch里面了。除此之外，还有一个非常有名的深度学习套件，这个也是非常的用户友好型：它就是keras。这个套件非常的简洁好用，所以也非常热门。不过，keras在TensorFlow发布第二版之后也并入了TF里面。所以现在主流的框架，一个是Google的TensorFlow，另一个是

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