数据仓库的发展阶段
1、概念阶段（1978-1988）
数据仓库最早的概念可以追溯到20实际70年代MIT的一项研究，该研究致力于开发一种优化的技术架构并提出这些架构的指导性意见
第一次，MIT的研究院将业务系统和分析系统分开，将业务处理和分析处理分成不同的层面 但是限于当时的信息处理和数据存储能力 该研究只是确立一个论点
2、萌芽阶段
80十年代中后期，作为当时技术最先进的公司 dec 已经开始采用分布式网络架构来支持其自身的RDBMS产品:RdB 摈弃给，DEC公司从工程部、销售部、财务部以及信息技术中心的分析系统架构，并要求其应用到其全球的财务系统中。 该小姐结合MIT研究成果 指定了规范 该规范定义了 分析系统的四个组成部分
数据获取 数据访问 目录 用户服务
这是系统架构的一次非常大的转变，第一次将交互界面作为单独的组件提出来
3、集成阶段
全企业集成 IBM也在处理信息管理不同方面的问题，IBM的很多客户要面对很多分离系统的数据集陈我跟提
一个结构化的环境，能支持最终用户管理其全部的业务并支持数据信息部门 保证数据质量
同时，在1988年-1991年，一些前沿的公司已经开始建立 数据仓库
4.确立阶段
企业级数据仓库
面向主题的 集成的 包括历史的 相对稳定的
5.数据集市（1994-1996）
Ralph Kimball出现了，他的第一本书“TheDataWarehouseToolkit”掀起了数据集市的狂潮，这本书提供了如何为分析进行数据模型优化详细指导意见，从DimensionalModeling大行其道，也为传统的关系型数据模型和多维OLAP之间建立了很好的桥梁。从此，数据集市在很多地方冒了出来，并获得很大成功，而企业级数据仓库已逐渐被人所淡忘
6、争吵与混乱
企业级数据仓库还是部门级数据集市
7、合并 1998-2001
Kimball的数据集市也包容进来了，第一次，Kimball承认了Inmon，但是仍然还有很多人在争论是自顶向下，还是自底向上。
未来
未来几个方向：时效性方向的实时数仓；数据质量方向的数据治理；数据中台、数据湖
精彩链接
您阅读本篇文章共花了：
发表评论