涉及面广：多模态生成模型——MLLM （ 目前集中在视觉语言模型——VLM）、大语言模型——LLM、生成模型（SD系列）、对比学习的经典模型（CLIP系列）。

持续更新：对于已经完成解读的会附上链接（有的会在一些场景做尝试，也会附上链接供大家快速参考结果），准备写的会备注筹备中。

适宜人群：节省大把时间，快速定位需要的部分，适合学生、入门AIGC者和从业者作为笔记检索使用。

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BERT

 论文题目：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

关键词：BERT、LLM、大模型、解读

论文解读：LLM 系列——BERT——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

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RAM

论文题目：Recognize Anything: A Strong Image Tagging Model

关键词：RAM、属性识别、多标签分类、解读

论文解读：RAM（recognize anything）—— 论文详解-CSDN博客

应用测试：RAM（recognize anything）—— 项目使用——调整阈值（获得置信度）_from ram.models import ram-CSDN博客

RAM++

论文题目：Open-Set Image Tagging with Multi-Grained Text Supervision

关键词：RAM++、RAM plus plus、属性识别、多标签分类、open set、解读

论文解读：RAM++（recognize anything++）—— 论文详解-CSDN博客

应用测试：暂同 RAM（recognize anything）—— 项目使用——调整阈值（获得置信度）_from ram.models import ram-CSDN博客

OR as Next Token Prediction

论文题目：Object Recognition as Next Token Prediction

关键词：属性识别、多标签分类、open set、解读

论文解读：VLM 系列——Object Recognition as Next Token Prediction——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

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CLIP

论文题目：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

关键词：CLIP、解读、对比学习、open set、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——CLIP——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

Chinese CLIP

论文题目：Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pretraining in Chinese

关键词：中文CLIP、解读、对比学习、open set、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——中文CLIP——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

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BLIP

论文题目：BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

关键词：BLIP、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——BLIP——论文解读-CSDN博客

BLIP 2

论文题目：BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models

关键词：BLIP-2、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——BLIP2——论文解读-CSDN博客

Instruct BLIP

论文题目：InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning

关键词：Instruct BLIP、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——CLIP——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

Llava

论文题目：Visual Instruction Tuning

关键词：Llava、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——Llava——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

Llava 1.5

论文题目：Visual Instruction Tuning

关键词：Llava 1.5、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——Llava1.5——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

MoE-LLaVa

论文题目：MoE-LLaVA: Mixture of Experts for Large Vision-Language Models

关键词：MoE-LLaVA、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——MoE-LLaVa——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

LLaVA-MoLE

论文题目：LLaVA-MoLE: Sparse Mixture of LoRA Experts for Mitigating Data Conflicts in Instruction Finetuning MLLMs

关键词：LLaVA-MoLE、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——LLaVA-MoLE——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

Llava 1.6

论文题目：Llava 1.6

关键词：Llava 1.6、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——Llava1.6——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

Qwen-VL

论文题目：Qwen-VL: A Versatile Vision-Language Model for Understanding, Localization, Text Reading, and Beyond

关键词：Qwen-VL、千问-VL、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——Qwen-VL 千问—— 论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

COGVLM

论文题目：VISUAL EXPERT FOR LARGE LANGUAGE

关键词：COGVLM、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——COGVLM—— 论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

Monkey

论文题目：Monkey : Image Resolution and Text Label Are Important Things for Large Multi-modal Models

关键词：Monkey、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——Monkey——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

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DALL·E 3

论文题目：Improving Image Generation with Better Captions

关键词：DALL·E 3、文生图、Open AI

论文解读：文生图——DALL-E 3 —论文解读——第一版_dall- e文献-CSDN博客

应用测试：暂无

参考阅读

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