spark 大数据 Scala安装与环境配置

一、Scala和Python、java的区别 :

        Scala是一门多范式编程语言，用于操作Spark。相较于java，由于Spark底层用Scala编写，因此对于大数据Spark项目场景Scala代码更加简洁，java过于冗长，并且Scala支持Scala-shell，这样可以更容易进行原型设计，而无需全面开发周期，但是java不支持交互式的shell功能。对于Python，Scala会提供更好的性能，并且在编译阶段就会将错误抛出，对于大型项目开发更容易。

二、Scala及java选择：

1、java和Scala版本选择：         Scala是基于java之上，大量使用java的类库和变量，因此使用Scala前必须先安装java，推荐使用jdk1.8https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows，搭配Scala2.11.12.

2、Scala 2.11.12版本

百度网盘

链接：https://pan.baidu.com/s/1R7Cv7pbFmLN9HYlzqLv1pA  提取码：s986

安装至指定路径（不建议在c盘）

三、Scala环境安装与配置：

1、 打开控制面板 ——>点击系统——>点击高级——>点击环境变量

2、在用户或系统变量配置HOME环境

点击新建（两个都可以，系统对所有用户都有效，用户只对当前用户环境生效）

3、设置SCALA_HOME，在变量值处粘贴上你scala下载目录（bin目录上一级）

4、设置path环境变量

找到path，点击新建，写入%SCALA_HOME%\bin

5、设置classpath

同上一步在环境变量下找到classpath，设置变量值，写入两个jar包地址，如下：

 6、配置完成后进入cmd命令行，输入scala

配置完成

四、在IDEA下新建scala项目

 1、新版本，打开IDEA创建项目

Location选择自己新建项目路径

 2、老版本

同新版本new project

选择scala和IDEA点击next

 给项目命名，选择新建项目路径，选择jdk和Scala，在create中点击browse选择之前Scala安装路径。

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