【图像处理】基于直方图均衡化的图像轻微条纹检测(opencv实现)

基于直方图均衡化的图像轻微条纹检测(opencv实现)

背景：在做的一个camera模组项目，装机后发现图像有轻微条纹。

拿到不良camer模组后，在工装上抓取图片，能看到轻微条纹，如下，需要检测出该条纹。

在暗环境下，拉高AGain和曝光，表现如下：

暗环境下的图片处理后还是比较明显的

检测思路：在暗环境下测试，提高图片对比度，然后二值化处理，使条纹部分与其它区域区分开。

对于这种对比度较低的图像，适合使用直方图均衡化来增强图像对比度。处理后的图像如下：

均衡化处理后：

转为灰度图像后二值化并进行滤波：

而正常图像处理后如下：

图片差异还是很明显的，这样就很容易检测出来了。

基于opencv的处理代码：

cv::Mat src = cv::imread(strfilename);

if (src.empty())

{

// pritn error

}

cv::Mat processImg = src.clone();

// 直方图均衡处理

cv::Mat bgr[3];

cv::split(processImg, bgr);

for (int i = 0; i < 3; i++)

{

cv::equalizeHist(bgr[i], bgr[i]);

}

cv::merge(bgr, 3, processImg);

cv::cvtColor(processImg, processImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);

// 阈值处理

cv::Mat threImg;

double thre = 200; // 按需要设置阈值

cv::threshold(processImg, threImg, thre, 255, cv::THRESH_BINARY);

// 中值滤波处理

cv::medianBlur(threImg, processImg, 7);

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