linux ubuntu 超详细 WSL2安装+深度学习环境配置

超详细 WSL2安装+深度学习环境配置

一点记录 ！正式开始 ！先决条件WSL 启用一、命令安装二、手动安装（推荐方式）三、设置 WSL 默认大版本四、更新 WSL2 版本（可选）五、一些常用的 wsl 命令

Linux 发行版安装一、Microsoft Store 中安装二、手动安装（推荐方式）三、进入已安装的 Linux 发行版四、查看 Ubuntu 文件系统五、WSLg 界面显示

链接主机代理Python 环境及深度学习框架安装一、安装 miniconda3二、配置 conda 镜像源三、安装 pytorch-gpu

CUDA on WSL 安装一、CUDA Toolkit 安装二、cuDNN 配置

桌面环境配置（可选）一些可能出现的问题（持续补充...）

参考

一点记录 ！

实验室配的联想 GeekPro 2022 台式机虽然配备有 Nvidia RTX 3060 显卡，但在 win11 下实测非常难用，我用来跑深度学习动不动卡机、黑屏并接连弹出诸多程序出错的弹窗，而实际上并没有超出显存大小，我怀疑是 win11 下英伟达驱动存在问题，另外该机的 CPU 是 AMD，略显拉胯，一旦运行的程序达到四五个，卡顿感十足。

原以为 win11 下也可以很好的跑深度学习，无奈还是被现实打败（虽然也是可以跑的，但是有很多问题，不如 Linux 好用）。总结一句，深度学习最终的归途还得是 Linux。

鉴于装双系统每次只能用一个系统，在 Ubuntu 下办公不如 Windows 方便，在虚拟机上装 Ubuntu 又没办法共享宿主机的GPU，跑深度学习直接泡汤，想到了微软之前推出的WSL，Windows Subsystem for Linux，这不，微软自己出手做 Windows 下的 Linux 子系统，解决了上面的问题，既能同时使用 Windows 和 Linux，又可以在Linux中使用 Windows 下的GPU，简直不要太完美。

从2016年8月首次发布到现在，经过六年多的迭代，WSL 从 WSL1 发展到 WSL2，在 win11 中已默认集成 WSL1（默认未开启状态）。这里给出维基百科对 WSL 的介绍和微软官方对 WSL 两个系列的区别说明。

 维基百科介绍 Windows Subsystem for Linux（简称WSL）是一个为在Windows 10上能够原生运行Linux二进制可执行文件（ELF格式）的兼容层。它是由微软与Canonical公司合作开发，目标是使纯正的Ubuntu 14.04 "Trusty Tahr"映像能下载和解压到用户的本地计算机，并且映像内的工具和实用工具能在此子系统上原生运行。

WSL提供了一个微软开发的Linux兼容内核接口（不包含Linux代码），来自Ubuntu的用户模式二进制文件在其上运行。 此子系统起源于命运多舛的Astoria项目，其目的是允许Android应用运行在Windows 10 Mobile上。此功能组件从Windows 10 Insider Preview build 14316开始可用。

 微软对WSL两个系列的比较 WSL 1 和 WSL 2 之间的主要区别在于，在托管 VM 内使用实际的 Linux 内核、支持完整的系统调用兼容性以及跨 Linux 和 Windows 操作系统的性能。 WSL 2 是安装 Linux 发行版时的当前默认版本，它使用最新最好的虚拟化技术在轻量级实用工具虚拟机 (VM) 内运行 Linux 内核。 如果你的发行版当前运行的是 WSL 1，而你想要更新到 WSL 2，请参阅从 WSL 1 更新到 WSL 2。

WSL2相比WSL1来说可以完美支持Docker。与WSL1的模拟Linux API不同的是，WSL2采用在Hyper-V虚拟机中运行的方案。可以说WSL2和原汁原味的Linux已经十分接近。WSL1 没有 Linux 内核，不支持 docker；WSL2 是有 Linux 内核的轻量化虚拟机，支持 docker。 目前 docker 已经针对 WSL2 做了适配，安装时检测到 WSL2 就会启用 WSL2 后端，不仅能同时在 Windows 和 WSL 下操作 docker 服务器，还比以前的 docker on Windows 启动更快、占用资源更少。

正式开始 ！

先决条件

电脑具有虚拟化功能，在BIOS中开启虚拟化，这是因为我们要安装的 WSL 2 基于hyper-v。我的电脑 BIOS 中默认开启了虚拟化，在正式安装之前请百度查找自己电脑型号开启虚拟化的方法。 注：没有特别说明，本文以下内容提到的 WSL 均指 WSL 2。  

WSL 启用

最新动态：随着 Windows 10 Insider Preview Build 21332 的推出，在 Windows Subsystem for Linux 2 中开始包含了原生的 GUI 支持（称为 WSLg），意味着不需要手动配置远程桌面连接即可在 Windows 环境中无缝体验 GUI 交互下的 Linux 环境。这里 WSLg 并不是给 WSL 加上桌面，而是让子系统能够运行具有图形界面的应用。例如我在 Liunx 终端里启动 gedit，就会直接弹出一个 gedit的界面，和在 Windows 下使用 x11 转发接收远程服务器的应用界面很像是不是！！！以下是官方给出的图片。 目前，微软 Craig Loewen 的博客[1] [2]中指出，WSL分为应用 Microsoft Store 版本 和 内版本：

Microsoft Store 版本目前已经移除了”预览“标签，正式发布，新用户（即满足系统要求且未启用过 “Windows Subsystem for Linux” 可选组件的用户）通过命令 wsl --install 将自动安装 WSL 的 Microsoft Store 版本，且不再启用 “Windows Subsystem for Linux” 可选组件，或者安装 WSL 内核或 WSLg MSI 包，但虚拟机平台可选组件仍将启用，默认情况下仍将安装 Ubuntu。目前安装 Microsoft Store 版本捆绑 WSLg，支持GUI。 内版本 即 Windows 系统中集成的 “Windows Subsystem for Linux” 可选组件，对于一些系统版本稍旧的用户使用手动安装方式将没有 WSLg，WSL 的更新将通过 Windows 更新接收，而不是通过 Microsoft Store 中推送的可用更新来接收，但可以通过安装 Microsoft Store 中的 “Windows Subsystem for Linux” 或命令 wsl --update，将内版本的 WSL 从 Windows 版本分离，并更新为 Microsoft Store 版。通过 Microsoft Store 安装 WSL 将允许我们更快地获取最新的 WSL 更新和功能，而无需修改 Windows 版本。

对于版本的要求，网上有各种不一样的说法，我根据微软官方文档中的说明，总结一下：

运行Windows 10 版本 2004 及更高版本（内部版本 19041 及更高版本）或 Windows 11 的 WSL 新用户，可以通过命令安装，从上面 Craig Loewen 的博客中提到的来看，按理通过命令安装将自动安装WSL的应用商店版本，即带有GUI的WSL，但是在官方文档的 Tutorials -> Run Linux GUI apps 中又提到需要运行 Windows 10 内部版本 19044+ 或 Windows 11 的用户才能获得 Linux GUI 支持，可见在 版本为2004（内部版本 19041）到 内部版本 19044+ 的 win10 WSL2新用户，即便用命令安装WSL，也无法获得GUI支持，即不是WSLg版。如果已经安装了 WSL，但不支持 GUI，可通过以管理员权限打开的命令提示符运行更新命令来更新到包含 Linux GUI 支持的最新版本，在该部分第四节进行介绍。

请对照上述版本要求，下面根据微软官方文档，给出两种安装方式：命令安装和手动安装，以及非新用户或非 WSLg 版本更新到WSLg 版本的方法。如有不清楚的地方移步官方文档，或直接根据官方文档进行安装。

命令安装：[3] Install WSL | Microsoft Learn手动安装（推荐）：[4] Manual installation steps for older versions of WSL | Microsoft Learn非新用户更新到WSLg版本（可选）：[5] Run Linux GUI apps with WSL | Microsoft Learn

一、命令安装

在管理员模式下打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符，根据需求输入以下三种命令的其中一种，然后重新启动计算机。

默认情况下，使用 wsl --install 安装的新 Linux 安装将设置为 WSL 2，以下命令1或命令2会将Linux发行版安装在C盘，对于系统盘容量小和介意不能自定义安装位置的用户来说，非常不友好，因此推荐使用命令3，并查看第二部分安装Linux发行版。

此外使用命令安装会提示是否有安装GUI。

# 命令1：安装 WSL 并安装默认的Linux发行版：Ubuntu

wsl --install

# 命令2：安装 WSL 并指定要安装的Linux发行版

# 替换为要安装的发行版名称

wsl --install -d

# 命令3：安装 WSL 并且不安装 Linux发行版

wsl --install --no-distribution

二、手动安装（推荐方式）

1、启用“Windows Subsystem for Linux”可选功能

以管理员身份打开 PowerShell（PowerShell >“开始”菜单>右键单击>以管理员身份运行），然后输入以下命令，然后重新启动计算机

# 默认安装WSL 1

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

2、更新到 WSL 2

版本要求：win10 或 win11。 win10要求：

对于 x64 系统：版本 1903 或更高版本，内部版本 18362 或更高版本。对于 ARM64 系统：版本 2004 或更高版本，内部版本 19041 或更高版本。

在安装 WSL 2 之前，必须启用虚拟机平台可选功能，以管理员身份打开 PowerShell 并运行以下命令，然后重启计算机。

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

下载并安装 Linux 内核更新程序包：适用于 x2 计算机的 WSL64 Linux 内核更新包 上一步命令运行完必须重启，否则该步安装更新包将报错。

三、设置 WSL 默认大版本

命令安装默认 WSL 大版本为 2，手动安装默认为 1，通过以下方式更改 WSL 版本： 若要在安装新的 Linux 发行版时将默认版本设置为 WSL 2，请使用命令：

# 替换为 1或2

wsl --set-default-version

# 这里我将默认版本设为 2

wsl --set-default-version 2

四、更新 WSL2 版本（可选）

若需要更新最新的WSL版本（WSLg），不论安装的是 WSL 的应用商店版还是内版本，均可通过以下两种方式更新

通过命令更新

wsl --update

在 Microsoft Store 中 安装或更新 Windows Subsystem for Linux

检查是否更新到 WSLg 版本，在 PowerShell 运行以下命令可查看 WSLg版本，若未出现图中所示，则不是 WSLg 版本

wsl --version

五、一些常用的 wsl 命令

强烈建议在进行完第二部分linux发行版的安装之后，备份一下安装的镜像，以便各种误操作之后可以进行还原，我尝试了一下，非常方便。

# 列出可安装的 Linux 发行版

wsl --list --online 或 wsl -l -o

# 列出已安装的 Linux 发行版

wsl --list --verbose 或 wsl -l -v

# 导出镜像（备份）

wsl --export

# 导入镜像（还原）

wsl --import

Linux 发行版安装

在WSL启用部分中若通过命令方式（命令1或命令2）安装WSL，直接跳过该部分。对于通过命令3或手动方式安装的WSL，需要自行安装Linux发行版，以下介绍两种安装方式：Microsoft Store 安装默认安装在C盘，手动安装可选择任意盘安装（当然是选非C盘了），推荐手动安装。

一、Microsoft Store 中安装

在 Microsoft Store 中搜索 Linux，查看可安装的Linux发行版，如选择Ubuntu 20.04.5 LTS，”免费下载“直接下载安装。安装完成后会弹出一个terminal，设置用户名和密码，设置完成即可进入Ubuntu。

二、手动安装（推荐方式）

从官网下载想要安装的Linux发行版：Manual installation steps for older versions of WSL | Microsoft Learn

以我下载的Ubuntu 22.04 LTS为例，在D盘新建 WSL 文件夹，将下载得到的 AppxBundle 文件放到 WSL 文件夹下，修改后缀名为 .zip ，然后提取其中的 Ubuntu_2204.1.7.0_x64.appx。 同样更改后缀名为 .zip ，接着解压缩，进入 Ubuntu_2204.1.7.0_x64 文件夹，双击 ubuntu.exe 安装。设置用户名和密码，设置完成即可进入Ubuntu。

通过此种方式安装的发行版不会集成在应用列表中。相比于通过商店安装的方式，这种方式可以看到安装生成的文件：在 ubuntu.exe 所在目录下生成 ext4.vhdx 。

三、进入已安装的 Linux 发行版

1、进入安装的Linux发行版的方式有很多种，如:

打开 powershell 或 cmd 命令行，输入wsl，进入默认的Linux发行版；通过商店安装的Linux发行版会存在于应用列表中，可从应用列表中打开，这时会打开自带的Linux终端并进入子系统；这里强烈推荐通过 Microsoft Store 安装 Windows Terminal (win11默认安装)， Windows Terminal 可以集成多个shell，如powershell、cmd、git bash，安装完的Linux发行版的终端也会自动集成到 Windows Terminal 中。另外，已经启动的 Linux 发行版，可以打开多个终端界面，不会相互影响。

注意：通过手动方式安装的发行版，这里显示的名称应该是 Ubuntu，可以在设置 -> 名称中进行修改想要的名称

至此我们已完成了Linux发行版的安装，通过以下命令检查已安装的版本及运行状态：

wsl -l -v

四、查看 Ubuntu 文件系统

WS L的一大好处就是可以和 Windows 主机互相访问文件系统，在 Windows 下的文件资源管理器界面左边的窗口栏即可看到一个Linux图标。对于不习惯使用命令进行复制移动文件的用户来说，有图形操作界面的复制和移动非常友好。

五、WSLg 界面显示

如在上一部分第四节更新了 WSL 到 WSLg 版本，那么在 WSL Ubuntu中新安装的软件均可以在 Windows 下的应用列表看到并打开 此外，在 Ubuntu 终端输入软件名称也可以弹出软件的显示界面，类似 x11转发，如打开 gedit（需先安装）

链接主机代理

由于 WSL 可以共享 Windows 的网络，因此自然希望能使用 Windows 的代理服务，但 WSL 的 linux 子系统与主机的ip地址不同（无法使用静态的方式设置代理），且会被 Windows Defender 当作公网链接屏蔽，因而无法正常访问 localhost 的各种端口。

新的 WSL2 架构会为 Linux 系统分配一个虚拟网卡，Linux 虚拟机与 Windows 组成了一个局域网，因此 若想在 Linux下访问 Windows 的服务，必须要使用 Windows 的主机地址。 Windows 认为 WSL 的虚拟网卡是公用网络，因此任何阻止公用网络入站请求的防火墙策略都会拦住 WSL 发过来的请求。

我根据[6]博客的方案，重新整理一下：

软件：Cxxsh for Windows ( VxrayN也可以，但是具体方法不同，自行查找资料 ) (名称打全了无法审核通过，用xx代替了，自行搜索吧)

1、在Windows下， Cxxsh 中打开 General -> Allow LAN，即允许局域网接入 Cxxsh，同时打开General -> System Proxy，即开启系统代理 2、在Linux下，创建 proxy.sh

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ cd ~

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ vim proxy.sh

写入以下内容并保存

#!/bin/sh

hostip=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{ print $2 }')

wslip=$(hostname -I | awk '{print $1}')

# 这里填写主机代理的端口

port=7890

PROXY_HTTP="http://${hostip}:${port}"

set_proxy(){

export http_proxy="${PROXY_HTTP}"

export HTTP_PROXY="${PROXY_HTTP}"

export https_proxy="${PROXY_HTTP}"

export HTTPS_PROXY="${PROXY_HTTP}"

git config --global http.proxy "${PROXY_HTTP}"

git config --global https.proxy "${PROXY_HTTP}"

}

unset_proxy(){

unset http_proxy

unset HTTP_PROXY

unset https_proxy

unset HTTPS_PROXY

git config --global --unset http.proxy

git config --global --unset https.proxy

}

test_setting(){

echo "Host ip:" ${hostip}

echo "WSL ip:" ${wslip}

echo "Current proxy:" $https_proxy

}

if [ "$1" = "set" ]

then

set_proxy

elif [ "$1" = "unset" ]

then

unset_proxy

elif [ "$1" = "test" ]

then

test_setting

else

echo "Unsupported arguments."

fi

3、在该文件所在目录下（或使用 proxy.sh 的绝对/相对路径），运行命令：

# 开启代理

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ./proxy.sh set

# 关闭代理

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ./proxy.sh unset

# 输出主机 ip，WSL ip和代理状态

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ./proxy.sh test

4、将 proxy.sh 写入 ~/.bashrc，每次启动 Terminal 自动执行

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ vim ~/.bashrc

# 英文状态下按 i 键进入编辑，写入以下内容

alias proxy="source ~/proxy.sh"

. ~/proxy.sh set

# 按 ESC 键退出编辑，按 :wq 保存退出

5、以管理员模式打开 Windows 的 Powershell，写入 WSL 入站规则

New-NetFirewallRule -DisplayName "WSL" -Direction Inbound -InterfaceAlias "vEthernet (WSL)" -Action Allow

运行后，在 Windows 安全中心-防火墙与网络保护-高级设置-入站规则 中，可以看到WSL的规则 6、在 Windows 安全中心-防火墙与网络保护-允许应用通过防火墙 中，将涉及代理的应用和功能设置为允许专用+允许公网，并保存。（这一步我没做也可以，如果不行就试一下） 7、在 Linux 下测试是否可以 ping 通主机 ip 以及使用代理

# 查看主机ip

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ cat /etc/resolv.conf

# 输出：

# This file was automatically generated by WSL. To stop automatic generation of this file, add the following entry to /etc/wsl.conf:

# [network]

# generateResolvConf = false

nameserver 192.168.112.1

# ping主机ip，不断刷新出现： xx bytes from xxx.xxx.xxx.xxx(主机ip): icmp_seq=xx ttl=xxx time=xxx, 即ping通主机ip

# 否则未ping通主机ip，检查上述步骤

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ ping 192.168.112.1

# 查看是否能下载google页面

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ wget www.google.com

Python 环境及深度学习框架安装

一、安装 miniconda3

通过 wget 下载 miniconda.sh，运行 sh 文件

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

随后会显示 miniconda 的 license，就一直按回车，直到出现 yes/no，键入 yes，一路 yes，直到最后，初始化 miniconda3，自动将环境变量写入 .bashrc 。

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ~/.bashrc # 重新激活环境变量

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda -h # 检查conda是否安装成功

二、配置 conda 镜像源

新建 .condarc 文件

vim ~/.condarc

以下给出常用的清华源，英文状态下按 i 键进入编辑模式，粘贴到 .condarc 中后，按 Esc 键返回命令模式，键入 :wq 保存退出，就完成了 conda 镜像源的配置。

channels:

- defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

三、安装 pytorch-gpu

一般会新建一个虚拟环境，与base环境隔离，便于打包项目所需的包。

# -n 后面的参数为环境名，可自行更改， python版本也根据自己项目决定

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda create -n torch-1.10.2 python=3.8

# 激活环境

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda activate torch

在线方式，建议使用 pip 方式安装

# 使用 pip 安装

# 其中具体版本号不确定时，可以仅执行 pip install torch== --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 (cu113表示cuda11.3版本) ，执行后会提示可以安装的具体版本号。

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ pip install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

# 使用 conda 安装

# 这种方式容易失败，经常自动安装cpu版本，我也很迷

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

离线方式，pip安装自己离线下载的 torch 和 torch-version

# 下载需要的版本到本地，下载地址：

http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# pip 离线安装, 如安装下载到本地的 python3.8版的torch-1.10.0+cu113

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ pip install torch-1.10.0+cu113-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ pip install torchvision-0.11.0+cu113-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl

验证是否能使用 GPU

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ python

>>> import torch

>>> torch.cuda.is_available() # 出现 True 即成功安装GPU版本pytorch

CUDA on WSL 安装

目前从英伟达的[7]官方文档中可以看到，只需要在 Windows 下安装 NVIDIA 的驱动程序，不需要在 WSL 中安装任何 Linux 显示驱动，最新的 NVIDIA Windows GPU 驱动程序 完全支持 WSL 2，网络上其他博客提到的在WSL下安装 GPU 驱动已经不适用了。通过 nvidia-smi 命令即可查看到 WSL Ubuntu 下已经有 NVIDIA 驱动。

关于 WIndows 下 NVIDIA 驱动程序的安装这里不再介绍，下面介绍在 WSL2 上安装 CUDA 和 Cudnn。

另外特别提醒一点，如果只是使用 Pytorch 框架，那么无需单独安装 CUDA，pytorch-gpu 版的安装文件中包含有 CUDA；Tensorflow 或者 TensorRT 则需要再单独安装CUDA。

一、CUDA Toolkit 安装

官方下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA 开发者，根据自己的需求选择版本，我安装的是 CUDA 11.3，选择 Linux -> x86_64 -> WSL-Ubuntu ->2.0。 在下载页面的下方给出了安装的步骤，根据步骤进行安装即可。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin

sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

sudo apt-key del 7fa2af80

sudo apt-get update

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-3-local_11.3.1-1_amd64.deb

sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-3-local_11.3.1-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-3-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get -y install cuda

在执行第四条命令时提示错误：

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ sudo apt-get update

Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local InRelease [1575 B]

Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local InRelease [1575 B]

Get:2 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64

Err:2 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64

The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY A4B469963BF863CC

执行下面的命令即可解决，recv-keys的值可能不太一样，根据自己的替换掉

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys A4B469963BF863CC

添加环境变量，更新可能需要的依赖

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ vim ~/.bashrc

# 添加内容

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

# 更新一下bashrc

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ~/.bashrc

# 更新可能需要的依赖

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

检查是否安装成功

二、cuDNN 配置

cuDNN下载地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer，需要注册并登录账号。 选择适配的 cuDNN 版本，这里我下载到 Windows 下的目录中。WSL 2 Linux 下若要访问 Windows 下文件，可进入 /mnt/ 查看。

# 以下是安装命令，其中文件路径需要更改成你自己下载的路径

tar -zxvf /mnt/d/Downloads/cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz

# 版本号更改成自己下载的版本号

sudo cp -P /mnt/d/Downloads/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.3/lib64/

sudo cp /mnt/d/Downloads/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.3/include/

# 更改读取权限

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/lib64/libcudnn*

至此，CUDA 和 cuDNN配置完成。

桌面环境配置（可选）

虽然 WSLg 已经可以显示软件的 GUI 界面，但对于一个喜欢瞎折腾的人来说，终究不像完整版 Ubuntu，这里给出配置桌面环境的方案。

鉴于前期 WSL 不支持 systemd，网上大部分教程都是配置 Xfce4 桌面环境（因为xcf4不需要systemd），但是个人觉得太丑，还是 gnome 桌面更符合我的审美，但 gnome 从某个版本之后就需要 systemd 服务，前期的一些方法使用了[8]一个 Github 大神的脚本开启 systemd 服务，目前[9]官方已经支持手动开启 systemd 服务，因此我使用官方给出的方法。

特别注意：经过个人测试，开启 systemd 后进入wsl ubuntu速度明显变慢，在安装 gnome桌面环境的过程中很容易遇到报错，且用到桌面环境的机会很少，因此正常使用来跑深度学习代码不推荐开启 systemd 和 安装桌面环境。

安装 Gnome 并开启 systemd

# 注意，经测试，要切换到 root 用户下才能使用 gnome

ubuntu2004 config --default-user root

# 安装gnome桌面环境

sudo apt-get install ubuntu-desktop

# 安装相关工具

sudo apt-get install gnome-tweak-tool

# 开启systemd

sudo vim /etc/wsl.conf

# 在 wsl.conf 中写入以下内容，并保存退出

[boot]

systemd=true

切换到 PowerShell，关机 WSL 并重新启动

wsl --shutdown

安装xrdp远程控制服务

# 依然切换到 root 用户

ubuntu2004 config --default-user root

# 安装xrdp远程控制服务

sudo apt-get install xrdp

# 将端口从3389改为3390，因为此前默认的3389端口已保留用于ubuntu shell

sudo sed -i 's/3389/3390/g' /etc/xrdp/xrdp.ini

# 配置启动session，否则远程桌面登录输入密码之后会直接闪退

echo "gnome-session" > ~/.xsession

# 重新启动xrdp服务

sudo systemctl restart xrdp

# 查看xrdp的状态，出现绿色的running表示正常启动

sudo systemctl status xrdp

打开 win 下的远程桌面连接，输入 localhost:3390，出现以下窗口，输入 ubuntu 用户名和密码

可能会有短暂黑屏，进入之后再次输入用户密码，即可进入桌面

给出切换回普通用户的命令和关闭 systemd 的方法

# 切换回普通用户，在 powershell 中输入，default-user后面为自己的用户名

ubuntu2004 config --default-user xxx

# 关闭 systemd，在 linux 终端下输入

sudo vim /etc/wsl.conf

# 在 wsl.conf 中写入以下内容，并保存退出

[boot]

systemd=true

一些可能出现的问题（持续补充…）

1、Ubuntu安装软件sudo apt install xxx 时报错

E: Unable to correct problems, you have held broken packages

原因：Ubuntu 版本跟 apt 源不匹配，使用与版本相对应的源即可（不同的 Ubuntu 版本 apt 源列表可能不同，并且有些软件包使用的是其它特定的源），每个发行版本都有自己的代号，在apt数据源中要修改为相应的代号。我安装的 Ubuntu 22.04，代号为 jammy。

Ubuntu 16.04 代号：xenial

Ubuntu 17.04 代号：zesty

Ubuntu 18.04 代号：bionic

Ubuntu 19.04 代号：disco

Ubuntu 20.04 代号：focal

Ubuntu 22.04 代号：jammy

# 查看自己系统上的版本号（代号）

lsb_release -a

以下为修改默认源方法：

# 备份默认源

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

# 打开并替换默认源，下面给出几个常用的源

# vim界面下按i进入编辑模式

sudo vim /etc/apt/sources.list

# vim界面下按Esc退出编辑模式，返回命令模式，输入一下命令保存退出

：wq

# 更新数据源

sudo apt update

sudo apt-get upgrade

常用源：

# 阿里源

# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# Pre-released source, not recommended.

# deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# 清华源

# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

# Pre-released source, not recommended.

# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# 网易163源

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# Pre-released source, not recommended.

# deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# 中科大源

# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用

# deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

2、如评论区“吃饭睡觉不胖胖”用户的评论，先前关注到这篇博客的一些粉丝可能按照 链接主机代理 这部分设置了链接代理，那么就会出现下面这个问题，并且关掉代理也没有用。

CondaSSLError: Encountered an SSL error. Most likely a certificate verification issue.

Exception: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:997)')))

解决方法如下： （1）将 proxy.sh 文件中第14行的 HTTPS_proxy 改为 HTTPS_PROXY，保存。 （2）取消设置先前 proxy.sh 设置的错误的环境变量，在终端执行

unset HTTPS_proxy

（3）重新开启代理

source ~/proxy.sh set

（4）关闭代理，并检查 conda 创建环境是否可用

source ~/proxy.sh unset

我也同步修改了链接主机代理中proxy.sh文件中的错误。

最后，给出一些 wsl ubuntu美化教程，有兴趣的小伙伴可以自己尝试一下。 安装中文语言 ubuntu 与 windows terminal zsh 美化教程

参考

[1] How to install and-use WSL in the Microsoft Store [2] The Initial Preview of GUI app support is now available for the Windows Subsystem for Linux [3] Install WSL | Microsoft Learn [4] Manual installation steps for older versions of WSL | Microsoft Learn [5] Run Linux GUI apps with WSL | Microsoft Learn [6] Win10 WSL2 链接主机代理 - 知乎 (zhihu.com) [7] CUDA on WSL User Guide [8] The Initial Preview of GUI app support is now available for the Windows Subsystem for Linux [9] Systemd support is now available in WSL [10] Ubuntu22.04更换国内镜像源

精彩内容

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