Dubbo 发展历程
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2008 年，阿里巴巴开始内部使用 Dubbo。 2009 年初，发布 1.0 版本。 2010 年初，发布 2.0 版本。 2011 年 10 月，阿里巴巴宣布开源，版本为 2.0.7。 2012 年 3 月，发布 2.1.0 版本。 2013 年 3 月，发布 2.4.10 版本。 2014 年 10 月，发布 2.3.11 版本，之后版本停滞。 2017 年 9 月，阿里巴巴重启维护，重点升级所依赖 JDK 及组件版本，发布 2.5.4/5 版本。 2017 年 10 月，发布 2.5.6 版本。 2017 年 11 月，发布 2.5.7 版本，后期集成 Spring Boot。 2014 年 10 月，当当网 Fork 了 Dubbo 版本，命名为 Dubbox-2.8.0，并支持 HTTP REST 协议。
Dubbo 负责人说明（重启维护是接受的采访）：
阿里内部使用 HSF，原因业务属性和规模有关。这里就不得不提到目前的一些文章在谈到微服务的时候总是拿 Spring Cloud 和 Dubbo 来对比，需要强调的是 Dubbo 未来的定位并不是要成为一个微服务的全面解决方案，而是专注在 RPC 领域，成为微服务生态体系中的一个重要组件。至于大家关注的微服务化衍生出的服务治理需求，我们会在 Dubbo 积极适配开源解决方案，甚至启动独立的开源项目予以支持。受众主要来自国内各友商以及个人开发者，希望将来能够将用户拓展到全球，代表国人在 RPC 领域与 gRPC（基于 HTTP 2.0）、Finagle 等竞争。
Spring Cloud 是什么？
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Spring Cloud 基于 Spring Boot，为微服务体系开发中的架构问题，提供了一整套的解决方案——服务注册与发现，服务消费，服务保护与熔断，网关，分布式调用追踪，分布式配置管理等。
Spring Boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架，使用默认大于配置的理念，用于快速开发单个微服务。
重点：
基于 Spring Boot 云服务、分布式框架集合（众多）
核心功能：
分布式/版本化配置 服务注册和发现 路由 服务和服务之间的调用 负载均衡 断路器 分布式消息传递
Spring Cloud 完整技术
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Spring Cloud 组件架构
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流程：
请求统一通过 API 网关（Zuul）来访问内部服务。 网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务。 由 Ribbon 进行均衡负载后，分发到后端具体实例。 微服务之间通过 Feign 进行通信处理业务。 Hystrix 负责处理服务超时熔断。 Turbine 监控服务间的调用和熔断相关指标。
Spring Cloud工具框架
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Spring Cloud Config 配置中心，利用 Git 集中管理程序的配置。 Spring Cloud Netflix 集成众多Netflix的开源软件。 Spring Cloud Netflix Eureka 服务中心（类似于管家的概念，需要什么直接从这里取，就可以了），一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 Spring Cloud Netflix Hystrix 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。 Spring Cloud Netflix Zuul 网关，是在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。Web 网站后端所有请求的前门。 Spring Cloud Netflix Archaius 配置管理 API，包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。 Spring Cloud Netflix Ribbon 负载均衡。 Spring Cloud Netflix Fegin REST客户端。 Spring Cloud Bus 消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化。 Spring Cloud for Cloud Foundry 利用 Pivotal Cloudfoundry 集成你的应用程序。 Spring Cloud Cloud Foundry Service Broker 为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。 Spring Cloud Cluster 集群工具，基于 Zookeeper, Redis, Hazelcast, Consul 实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。 Spring Cloud Consul 基于 Hashicorp Consul 实现的服务发现和配置管理。 Spring Cloud Security 安全控制，在 Zuul 代理中为 OAuth2 REST 客户端和认证头转发提供负载均衡。 Spring Cloud Sleuth 分布式链路监控，SpringCloud 应用的分布式追踪系统，和 Zipkin，HTrace，ELK 兼容。 Spring Cloud Data Flow 一个云本地程序和操作模型，组成数据微服务在一个结构化的平台上。 Spring Cloud Stream 消息组件，基于 Redis，Rabbit，Kafka 实现的消息微服务，简单声明模型用以在 Spring Cloud 应用中收发消息。 Spring Cloud Stream App Starters 基于 Spring Boot 为外部系统提供 Spring 的集成。 Spring Cloud Task 短生命周期的微服务，为 Spring Booot 应用简单声明添加功能和非功能特性。 Spring Cloud Task App Starters。 Spring Cloud Zookeeper 服务发现和配置管理基于 Apache Zookeeper。 Spring Cloud for Amazon Web Services 快速和亚马逊网络服务集成。 Spring Cloud Connectors 便于PaaS应用在各种平台上连接到后端像数据库和消息经纪服务。 Spring Cloud Starters （项目已经终止并且在 Angel.SR2 后的版本和其他项目合并） Spring Cloud CLI 命令行工具，插件用 Groovy 快速的创建 Spring Cloud 组件应用。
Dubbo 一些优点
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Dubbo 支持 RPC 调用，服务之间的调用性能会很好。 支持多种序列化协议，如 Hessian、HTTP、WebService。 Dobbo Admin后台管理功能强大，提供了路由规则、动态配置、访问控制、权重调节、均衡负载等功能。 在国内影响力比较大，中文社区文档较为全面。 阿里最近重启维护。
Dubbo 一些问题
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Registry 严重依赖第三方组件（zookeeper 或者 redis），当这些组件出现问题时，服务调用很快就会中断。 Dubbo 只支持 RPC 调用。使得服务提供方（抽象接口）与调用方在代码上产生了强依赖，服务提供者需要不断将包含抽象接口的 jar 包打包出来供消费者使用。一旦打包出现问题，就会导致服务调用出错，并且以后发布部署会成很大问题（太强的依赖关系）。 另外，以后要兼容 .NET Core 服务，Dubbo RPC 本身不支持跨语言（可以用跨语言 RPC 框架解决，比如 Thrift、gRPC（重复封装了），或者自己再包一层 REST 服务，提供跨平台的服务调用实现，但相对麻烦很多） Dubbo 只是实现了服务治理，其他微服务框架并未包含，如果需要使用，需要结合第三方框架实现（比如分布式配置用淘宝的 Diamond、服务跟踪用京东的 Hydra，但使用相对麻烦些），开发成本较高，且风险较大。 社区更新不及时（虽然最近在疯狂更新），但也难免阿里以后又不更新了，就尴尬了。 主要是国内公司使用，但阿里内部使用 HSF，相对于 Spring Cloud，企业应用会差一些。
Spring Cloud 的一些优点
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有强大的 Spring 社区、Netflix 等公司支持，并且开源社区贡献非常活跃。 标准化的将微服务的成熟产品和框架结合一起，Spring Cloud 提供整套的微服务解决方案，开发成本较低，且风险较小。 基于 Spring Boot，具有简单配置、快速开发、轻松部署、方便测试的特点。 支持 REST 服务调用，相比于 RPC，更加轻量化和灵活（服务之间只依赖一纸契约，不存在代码级别的强依赖），有利于跨语言服务的实现，以及服务的发布部署。另外，结合 Swagger，也使得服务的文档一体化。 提供了 Docker 及 Kubernetes 微服务编排支持。 国内外企业应用非常多，经受了大公司的应用考验（比如 Netfilx 公司），以及强大的开源社区支持。
Spring Cloud 的一些问题
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支持 REST 服务调用，可能因为接口定义过轻，导致定义文档与实际实现不一致导致服务集成时的问题（可以使用统一文档和版本管理解决，比如 Swagger）。 另外，REST 服务调用性能会比 RPC 低一些（但也不是强绑定） Spring Cloud 整合了大量组件，相关文档比较复杂，需要针对性的进行阅读。
服务调用方式的不同
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自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）
其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？
若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理
梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。
Kafka入门 为什么选择Kafka Kafka的安装、管理和配置 Kafka的集群 第一个Kafka程序 Kafka的生产者 Kafka的消费者 深入理解Kafka 可靠的数据传递 Spring和Kafka的整合 SpringBoot和Kafka的整合 Kafka实战之削峰填谷 数据管道和流式处理(了解即可)
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[外链图片转存中…(img-8Sw4EPDw-1711694821966)]
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