win11+wsl2+dockerDesktop，使用intelArc77016G部署推理stable-diffusion的详细步骤
具体步骤：1. win11 安装Arc显卡驱动， 已安装，步骤省略2. 安装wsl2 ，已安装，步骤省略3. 安装基于WSL2的 windows Docker，已安装，步骤省略4. 在宿主机新建一个目录，用于容器挂载。在目录中下载stable-diffusion模型5. 运行官方镜像启动一个容器，留了一个端口给Jupter Notebook开发，另一个用于ssh连接控制6. 在dockerDesktop的容器终端中，给apt换源，安装sshd服务并配置root用户远程密码登录7. 通过python命令行检查docker是否连接到A770显卡8. 通过声明的9999端口启动Jupyter Notebook远程连接10. 用浏览器打开Jupyter给的URL来进行开发。运行SD模型注意：如果不是特别熟悉wsl、ubuntu，配置环境，且擅长处理包冲突的问题，就不要更新容器里的包了。一定要更新的话，记得一定要提前保存下容器，不然会有各种奇怪的问题，消耗你大量时间!
AI绘画Prompt提示词参考的博客和代码：
由于本地环境的原因，Aloereed的自动脚本总是执行不成功，懒得调了，所以参照网上大佬们的博客自己走了一遍流程 自动脚本的教程网上有不少，这里贴一篇我搜到的：stable diffusion本地部署教程
总的来说，就是在win11上安装显卡驱动，在docker里拉取intel官方配置好环境的镜像，然后把绘图模型拉下来，最后部署推理模型。部署jupyter是为了调测自己的代码。使用wsl是因为docker是之前安装好的，其实不需要wsl也可以
具体步骤：
1. win11 安装Arc显卡驱动， 已安装，步骤省略
2. 安装wsl2 ，已安装，步骤省略
#在cmd/powershell中查看wsl版本
wsl -l -v
3. 安装基于WSL2的 windows Docker，已安装，步骤省略
4. 在宿主机新建一个目录，用于容器挂载。在目录中下载stable-diffusion模型
mkdir c:\data
cd c:\data
#安装lfs,先拉取代码，后面再拉取大文件
git lfs install --skip-smudge
#从git上拉取
git clone https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
#git配置socket代理地址
git config --global http.https://github.com.proxy socks5://127.0.0.1:7890
#拉取大文件
git lfs pull
#重试
git lfs install --force
5. 运行官方镜像启动一个容器，留了一个端口给Jupter Notebook开发，另一个用于ssh连接控制
Arc独显用户理论上应该使用gpu这个镜像，但也可以试试latest。镜像中已经包含了OneAPI Toolkit等环境依赖，比较方便。
docker run -it --device /dev/dxg -v /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl -v c:\info:/info -v g:\data:/data -p 9999:9999 -p 9922:22 intel/intel-extension-for-pytorch:gpu
6. 在dockerDesktop的容器终端中，给apt换源，安装sshd服务并配置root用户远程密码登录
#备份apt源配置文件
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
换源：
sources.list :
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
sources.list.d/deadsnakes-ubuntu-ppa-jammy.list :
deb https://launchpad.proxy.ustclug.org/deadsnakes/ppa/ubuntu/ jammy main
安装sshd服务：
apt update
apt-get install openssh-server
#确认sshserver是否启动了
ps -e |grep ssh
如果没有启动，手动启动
/etc/init.d/ssh start
修改配置文件 /etc/ssh/sshd_config
#PermitRootLogin prohibit-password
改为：
PermitRootLogin yes
重启sshd服务
service ssh restart
初始化root用户密码
passwd root
安装编辑器（习惯用nano）
apt install nano
配置自动启动sshd
nano ~/.bashrc
#在最后一行添加
service ssh start
ssh连接配置：
url: 127.0.0.1 port: 9922 userName: root passWord: root
7. 通过python命令行检查docker是否连接到A770显卡
python -c "import torch;import intel_extension_for_pytorch as ipex;print(ipex.xpu.get_device_name(0))"
8. 通过声明的9999端口启动Jupyter Notebook远程连接
生成配置文件,使用脚本自动启动：
cd c:/data
pip install -q jupyter
# 生成配置文件,使用脚本自动启动
jupyter notebook --generate-config --allow-root
配置文件生成在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
生成用于登录的密码
jupyter notebook password
密码：root
编辑启动脚本：
nano startjupyter.sh
chmod u+x startjupyter.sh
文件内容：
#!/bin/bash
jupyter notebook --allow-root --ip 0.0.0.0 --port 9999 &
配置自动启动：
nano ~/.bashrc
#在最后一行添加
service ssh start
10. 用浏览器打开Jupyter给的URL来进行开发。运行SD模型
pip install -q diffusers transformers accelerate
简单的样例代码：
import intel_extension_for_pytorch as ipex
import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
# check Intel GPU
print(ipex.xpu.get_device_name(0))
# load the Stable Diffusion model
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("./stable-diffusion-v1-5", revision="fp16", torch_dtype=torch.float16)
# move the model to Intel Arc GPU
pipe = pipe.to("xpu")
# model is ready for submitting queries
pipe("an astronaut riding a horse on mars").images[0]
# run another query
pipe("cat sitting on a park bench").images[0]
注意：如果不是特别熟悉wsl、ubuntu，配置环境，且擅长处理包冲突的问题，就不要更新容器里的包了。一定要更新的话，记得一定要提前保存下容器，不然会有各种奇怪的问题，消耗你大量时间!
AI绘画Prompt提示词
可以参考以下网站：
ArtHub 、 Lexica
参考的博客和代码：
https://github.com/Aloereed/stable-diffusion-webui-ipex-arc https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main https://blog.csdn.net/coroutines/article/details/109325210 https://ericclose.github.io/git-proxy-config.html http://kerwenzhang.github.io/git/2020/04/14/Git-LFS-issue/ https://blog.csdn.net/qq_41699621/article/details/103064684 https://blog.csdn.net/winter2121/article/details/119892416
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