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安装Stable Diffusion使用整合包功能讲解生成诗词背景图API调用
安装Stable Diffusion
网上有许多大神整合的 Stable Diffusion 整合包，这里可以到B站下载秋叶的整合包：https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
使用整合包
下载并解压完后，可以看到如下的目录
此时双击启动器运行依赖，即可安装依赖
然后进入sd-webui-aki-v4.7文件夹，找到启动器，双击即可
打开后如下所示
点击一键启动，即可启动 Stable Diffusion。之后会在浏览器弹出对应的 web ui，也可以使用 http://127.0.0.1:7860/ 打开，界面如下所示
功能讲解
模型：
左上角的Stable Diffusion模型表示正在使用的模型，整合包中自带了一个模型，而如果我们需要切换模型，可以参考如下方式
首先到C站下载你喜欢的模型：https://civitai.com/models
然后打开models文件夹下的Stable-diffusion文件夹，这个文件夹就是用来存放模型的
将下载好的模型放入文件夹内，然后刷新，即可看到新添加的模型
此时的模型是没有封面的，如果需要封面，可以生成一张图片，然后将这张图片放入刚才的文件夹中，最后把名字命名成与模型同样的名字，如下所示
文生图、图生图：
文生图和图生图是两种最常用的绘制方式文生图就是利用你输入的文本来生成出对应的图像，而图生图则是利用你上传的图像与你输入的文本来生成出对应的图像
提示词：
我们可以看到有正向提示词和反向提示词，正向提示词就是想要生成的图片的内容提示词，而反向提示词指的是不希望生成的内容提示词。加入提示词越具体AI思路也越清晰，而两种提示词均只支持英文，因此可以先把中文翻译成英文，再输入进去
常用的正向提示词有：best quality,ultra- detailed,masterpiece,hires,8k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper，分别对应最高的质量，超级细节，杰作，高分辨率，8k（分辨率），超级细节的 Unity CG 壁纸；常见的反向提示词有 NSFW, worst quality, low quality, normal quality, lowres,normal quality, monochrome,grayscale, skin spots, acnes,skin blemishes, age spot, ugly, duplicate，分别对应NSFW，最差质量，低质量，正常质量，低分辨率，正常质量、单色、灰度、皮肤斑点、痤疮、皮肤瑕疵、老年斑、丑陋、重复
提示词是可以设置权重的，有两种方式：
① 括号
共有三种括号，分别是圆括号()、花括号{}和方括号[]，在词组两边加上圆括号可以使得权重变为原来的 1.1 倍，加上花括号则是 1.05 倍，加上方括号则是 0.9 倍
② 数字 + 括号
例如(词组:1.5)，表示权重变成原来的 1.5 倍
出图参数：
宽度和高度可以调节图片的分辨率，默认是 512 × 512
采样步数表示画面的迭代次数，理论上越大画面质量越好，但是如果太大可能会变形，因此一般为 20，算力充足可以考虑 30-40，最低不要低于 10
总批次数是按照同一组提示词和参数出图的次数，每批数量是每批次绘制的图像数量
有关其他的细节可以到B站学习：https://www.bilibili.com/video/BV1As4y127HW/?spm_id_from=333.788&vd_source=b9a6a3dbb4871a28097897f1c6538c23
生成诗词背景图
首先是要选择适当的模型，这里我选择的模型是国风4 GuoFeng4 X，下载链接：https://www.123pan.com/s/ueDeVv-9ouI.html。图片的风格如下所示
之后可以将诗词翻译成英文，再输入至正向提示词。示例：落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。这里我在翻译成英文后，还加上了一些常用的正向提示词：The setting sun and the lonely wild ducks fly together,the autumn water blends with the sky in one color.,(masterpiece:1.2),best quality,highres,original,extremely detailed wallpaper,drawing,paintbrush,
再加上一些常用的反向提示词：(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,
然后将迭代次数调成 25，图片尺寸调成 720 × 1280（对应 720p 竖屏 16:9）
最后点击生成，结果如下
API调用
如果想要远端跑图，就需要在服务端开启后，客户端调用 API 来生成图像
这里讲解文生图的 API，其他的 API 可以参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/624042359，也可以到项目中的 API 文档查看：http://127.0.0.1:7860/docs
这个整合包中，对应的 API 端口是 7860，而文生图的请求路径是 /sdapi/v1/txt2img，请求方式是 POST，请求体的格式如下
{
"denoising_strength": 0,
"prompt": "The setting sun and the lonely wild ducks fly together,the autumn water blends with the sky in one color.,(masterpiece:1.2),best quality,highres,original,extremely detailed wallpaper,drawing,paintbrush", // 提示词
"negative_prompt": "(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality", // 反向提示词
"seed": -1, // 种子，随机数
"batch_size": 1, // 每次张数
"n_iter": 1, // 生成批次
"steps": 25, // 生成步数
"cfg_scale": 7, // 关键词相关性
"width": 720, // 宽度
"height": 1280, // 高度
"restore_faces": false, //脸部修复
"tiling": false, //可平埔
"override_settings": {
"sd_model_checkpoint": "4Guofeng4XL_v12.safetensors [9748eda16e]"
}, // 一般用于修改本次的生成图片的stable diffusion 模型，用法需保持一致
"script_args": [], // 一般用于lora模型或其他插件参数
"sampler_index": "Euler" // 采样方法
}
之后使用 Postman 测试即可
返回的格式如下：
{
"images": [...], // 这里是一个base64格式的字符串数组，根据你请求的图片数量而定
"parameters": {
//此处为你输入的body
},
// 返回的图片的信息
"info": "..."
}
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