不断的进行维护且与业务方进行沟通确认。
2、技术元数据
数据源元数据 例如：数据源的 IP、端口、数据库类型；数据获取的方式；数据存储的结构；原数据各列的定义及 key 指对应的值。 ETL 元数据 根据 ETL 目的的不同，可以分为两类：数据清洗元数据；数据处理元数据。 数据清洗，主要目的是为了解决掉脏数据及规范数据格式；因此此处元数据主要为：各表各列的"正确"数据规则；默认数据类型的"正确"规则。 数据处理，例如常见的表输入表输出；非结构化数据结构化；特殊字段的拆分等。源数据到数仓、数据集市层的各类规则。比如内容、清理、数据刷新规则。 数据仓库元数据 数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式等。 BI 元数据 汇总用的算法、包括各类度量和维度定义算法。数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告。
3、管理元数据
管理领域相关，包括管理流程、人员组织、角色职责等。
4、小编有话
在日常工作中，元数据的管理主要体现在元数据的采集、存储、查询、应用几个方面。原则上应从规范化，到脚本化，到工具化的方向进行建设。
采集：元数据采集时尽可能详细，真实，可通过工具生成或者勾选，避免手动录入带来不规范等问题存储：存储元数据要做到不失真，元数据变更时及时同步查询：通过网页或库表等方式，方便快捷的看到元数据，辅助进行开发 学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）
截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频**
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python） [外链图片转存中…(img-wKspZlGv-1711208868712)]
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