先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
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正文
所谓低代码，直观来讲，就是让代码写起来更简单。完成同样的任务时，代码量（也就可以理解为工作量）更少；另外，还有个重要指标是要对开发人员的要求够低，如果都要N年经验的高手来写，即使能写得短小也很难达到降低成本提高效率的目的。
显然，讨论低代码时，首先得有一种代码，看看这种代码是不是比其它代码更低一点。 不过，现在很多喊着低代码的所谓开发平台并没有自己的代码，而是做了一些框架和模板，由开发人员在模板内填填东西就搭出一个应用系统。应对简单需求也没问题，也还算好用，但业务复杂到要用代码来搞定时，还是要用Java/C#这些代码。 低代码要低的是代码，而不是框架。不用代码的模板确实能解决一些问题，但仍然有太多业务需要代码来搞定，代码的高低确实和开发效率休戚相关。
那么，什么样的代码才算是低代码呢？ 低代码主要面向信息系统（广义上俗称MIS）开发，因为只有这种应用的需求五花八门，每家不一样，永远在变做不完，高效率低门槛的开发手段就显得特别有意义。 信息系统的主要任务其实就是围绕数据的三样事：输入Input、处理Process、输出Output，合起来就是个IPO。IO现在可以由成熟的报表工具和界面控件解决，那麻烦的事就剩P了，大部分开发过程要写的业务逻辑也就是这种事。
这样，我们评判一种代码是不是够低，就是看这种代码处理数据是不是方便。 什么样的数据呢？ 主要是结构化数据，也就是存在关系数据库中的那种数据。这是信息系统中最常见的数据种类。其它的非结构数据要么只有一些专门固定的处理需求，要么还是要转化或抽取出结构化数据才会有灵活处理的需求。 问题就转换成哪种代码擅长处理结构化数据了。
在这个评判标准下，Java肯定不算低了，它就没有一个像样的结构化数据对象。新版Java有了Stream等集合类库并开始支持Lambda语法，但也是且也只能针对很通用的数据对象（这是Java本身的目标决定的），处理结构化数据时写起来仍然比较麻烦。而且，Java是编译型语言，也天生难以动态化。还有，Java是个强面向对象语言，深刻理解面向对象理念并不是件很容易的事情，开发Java应用时还需要建立复杂的工程化环境，这些对于开发人员来讲都是不低的门槛。 C#类似。
SQL一定程度算比较低了，许多非专业人员都能用SQL写出查询，写SQL时也不需要过于关心应用架构，只要理解数据和业务本身，而这也是开发人员必须要有的知识。 但是，SQL有两个硬伤：有序计算和有过程的逻辑。这会导致稍复杂一些的处理都变得非常麻烦，经常写出几百行N层嵌套的语法，过几个月自己都看不懂。SQL还特别难调试，进一步推高开发成本。 如果改用存储过程倒是可以实现过程运算，但那又像转回Java了。虽然存储过程是用SQL写的，但它同样没什么好用的结构化数据对象（只能靠临时表对付）和集合运算，经常还不如用Java指挥SQL来工作（好多应用就是用Java+SQL写的）。而且，使用存储过程时，也会面临一些应用架构的麻烦事。 SQL的“低”，只适合于相对简单的场景。业务需求复杂化之后，它的复杂度就会指数级陡增。
Python略好一点，pandas有个dataframe可以算作是结构化数据对象。但是Python的集成性比较差，除非整个应用都是用Python写的，这种情况还不多见。而且，dataframe也只能算个半吊子，它本质上是个矩阵，并不是我们常规意义的数据表，很多运算思考起来很绕。而且，还要再说一遍而且，pandas是个第三方类包，它的应用环境也不太简单，调试麻烦度依然。 Scala也是一种选择，它也有个dataframe可以对付一些结构化数据处理，但也不算很专业。Scala代码本身还算低，但是面向对象那堆东西的理解门槛一点也不低，而且也面临复杂的工程环境。
SPL才是低代码
那就没有够低的代码了吗？ 还是有的，开源集算器的SPL就是低代码，很有可能现在是唯一的了。 这其实是SPL被发明的原因。润乾做报表工具，自然会涉及很多复杂运算，然后发现这些运算用SQL和Java都很难写，而且这些困难无法在现有体系上完善来解决。磨了N年，干脆自己发明一种语言解决这些问题了，也就是SPL。
SPL中有完善的结构化数据对象，大小数据都能搞。它虽然采用了少量面向对象的语法，但并没用深奥的面向对象概念，重点都放在数据处理和运算上。程序逻辑上有点像早期的BASIC语言，基本的分支、循环、子程序都有，很容易理解。再提供了基于结构化数据的集合类型及丰富的库函数，特别擅长支持复杂集合及有序运算，让代码编写能简单很多。
Talk is cheap, Let’s show code. SPL的代码写在格子里，可以直接用格子作为变量名（Excel用户表示很亲切），天然支持分步运算，网格缩进能清晰体现代码的层次，还提供有完善的调试功能。
丰富的库函数，常见的基本运算只要一行搞定。
在SPL中甚至可以直接使用SQL（不依赖于数据库哟）：
$select \* from d:/Orders.csv where (OrderDate (OrderDate>=date('2020-12-31') and Amount>100) $select year(OrderDate),Client ,sum(Amount),count(1) from d:/Orders.csv group by year(OrderDate),Client having sum(Amount)<=100 $select o.OrderId,o.Client,e.Name e.Dept from d:/Orders.csv o join d:/Employees.csv e on o.SellerId=e.Eid $with t as (select Client ,sum(amount) s from d:/Orders.csv group by Client) select t.Client, t.s, ct.Name, ct.address from t left join ClientTable ct on t.Client=ct.Client SPL本身就有类似Java的过程控制能力。这样，不管有没有数据库，SPL都能起到Java+SQL的效果了。 再和其它代码比一下，比如我们想计算一支股票最长连续上涨了多少天。 SQL写出来是这样的： select max(consecutive_days) from (select count(\*) consecutive_days from (select sum(updown_flag) over(order by sdate) no_up_days from (select sDate, case when price>LAG(price) over(order by sDate) then 0 else 1 end updown_flag from share)) group by no_up_days) 这个代码，看懂都有点费劲吧。留作练习题，思考一下它的工作原理。 Python写出来这样的： import pandas as pd aapl = pd.read_excel(‘d:/AAPL.xlsx’) continue_inc_days=0; max_continue_inc_days=0 for i in aapl['price'].shift(0)>aapl[‘price’].shift(1): continue_inc_days =0 if i==False else continue_inc_days+1 max_continue_inc_days = continue_inc_days if max_continue_inc_days < continue_inc_days else max_continue_inc_days print(max_continue_inc_days) 还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！ 王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。 对于有1-3年工作经验，想要跳槽的朋友来说，也是很好的温习资料！ 【完整版领取方式在文末！！】 93道网络安全面试题 内容实在太多，不一一截图了 黑客学习资源推荐 最后给大家分享一份全套的网络安全学习资料，给那些想学习 网络安全的小伙伴们一点帮助！ 对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。 朋友们如果有需要的话，可以联系领取~ 1️⃣零基础入门 ① 学习路线 对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。 ② 路线对应学习视频 同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供： 2️⃣视频配套工具&国内外网安书籍、文档 ① 工具 ② 视频 ③ 书籍 资源较为敏感，未展示全面，需要的最下面获取 ② 简历模板 因篇幅有限，资料较为敏感仅展示部分资料，添加上方即可获取 网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注网络安全） 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！ 网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。** 需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注网络安全） [外链图片转存中…(img-bccokgmd-1713371529335)] 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！ 精彩链接
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