计算机视觉技术(ComputerVision)是一种基于计算机科学和人工智能的交叉学科，用于从图像或视频数据中提取信息以模拟人类视觉系统。随着智能家居的快速发展，计算机视觉技术正逐渐应用于智能家居系统中，为人们带来更智能、便捷和舒适的居家体验。
一、智能安防
智熊安防是计算机视觉技术在智能家居中最为广泛应用的领域之一通过安装视频监控设备，结合计算机视觉算法，智能家居系统可以实现智能识别人脸、车牌，检测异常行为等功能。当有可疑人员或异常事件发生时，系统会自动触发报警并发送通知给用户，提高了家庭的安全性。
二、智能门禁
借助计算机视觉技术，智能家居系统可以实现智能门禁的功能。通过采集人脸信息和授权访问记录，系统可以实现人脸识别门禁，使得家庭成员可以无钥匙进出。同时，系统还可以记录每个人员的出入情况，并提供相关统计数据，方便用户管理门禁权限。
三、智能照明
计算机视觉技术在智能照明领域的应用主要体现在自动调光和智能灯光控制上。通过安装摄像头和光线传感器，智能家居系统可以实时感知环境光线的变化，并根据用户设定的场景，自动调节灯光亮度和色温，为用户营造舒适的居家氛围。
四、智能家电控制
计算机视觉技术在智能家电控制上有着广泛的应用。通过安装摄像头和图像识别算法，智能家居系统可以实现手势识别、物体识别和动作识别等功能。用户可以通过手势控制电视、空调等家电设备的开关和调节，实现更加智能和便捷的生活方式。
五、智能家居健康管理
计算机视觉技术在智能家居健康管理方面的应用越来越受到关注。通过摄像头和人体姿态检测算法，智能家居系统可以实时监测用户的姿态、行为和运动情况，并根据数据提供相关健康建议。例如，当用户长时间保持错误的坐姿时，系统可以及时提醒用户调整姿势，避免对健康造成不良影响。、
综上所述，计算机视觉技术在智能家居中的应用涵盖了安防监控、门禁管理、照明调节、家电控制以及健康管理等多个方面。随着技术的不断发展和创新，计算机视觉技术将为智能家居带来更多的可能性和便利。我们可以期待计算机视觉技术与智能家居的深度融合，为人们打造一个更加智能、舒适和安全的居家环境。
鉴于以上计算机视觉技术强大的应用，更为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了“计算机视觉处理设计开发工程师”专项培训项目，并与2024年1月24日至28日在北京进行证书培训。
证书采用理论+（办公）实操的培训模式：
主要面向人群：计算机视觉设计工程师：从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
培训老师：
北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。
培训证书：
本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。
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