【解决方法】Python报错AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute

问题描述：

从网上找了一个大佬的图像处理项目，在运行时出现了几个报错都是module ‘tensorflow’ has no attribute，问题产生的原因是当前Python使用的Tensorflow库为2.0最新版本，而源代码使用的是1.0版本，如何在不降低版本的情况下运行代码呢？

解决方法：

找到报错的地方，在报错的attribute前面加上compat.v1. 代码示例： 源代码：

self.keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) # dropout值

改动后：

self.keep_prob = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32) # dropout值

再次运行就不会出错了，该方法适用于大多数情况，特殊情况以下给出。

contrib特殊处理

当报错为AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 找到报错的代码，一般为：

initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer()

此时不能用上面的方法修改代码，因为Tensorflow2.0版本把contrib库取消了，因此我们使用tf.initializers.GlorotUniform() 进行初始化，代码改为：

initializer=tf.initializers.GlorotUniform())

成功运行啦！

参考文章

 您阅读本篇文章共花了：