先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
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正文
3.同第一步操作，点击左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择 MQ
4.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息，配置完成后测试连接保存即可。
第三步：选择同步模式-全量/增量/全+增
进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面，点击添加任务按钮进入任务设置流程
根据刚才建好的连接，选定源端与目标端。
根据数据需求，选择需要同步的库、表，如果你对表名有修改需要，可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置
在以上选项设置完毕后，下一步选择同步类型，平台提供全量同步、增量同步、全量+增量同步，设定写入模式和读取数量。
如果选择的是全量+增量同步，在全量任务执行完毕后，Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中，Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化（包括：写入、更新、删除），并实时的将这些数据变化写入目标端。
点击任务名称可以打开任务详情页面，可以查看任务详细信息。
点击任务监控可以打开任务执行详情页面，可以查看任务进度/里程碑等的具体信息。
第四步：进行数据校验
一般同步完成后，我都习惯性进行一下数据校验，防止踩坑。
Tapdata Cloud 有三种校验模式，我常用最快的快速count校验 ，只需要选择到要校验的表，不用设置其他复杂的参数和条件，简单方便。
如果觉得不够用，也可以选择表全字段值校验 ，这个除了要选择待校验表外，还需要针对每一个表设置索引字段。
在进行表全字段值校验时，还支持进行高级校验。通过高级校验可以添加JS校验逻辑，可以对源和目标的数据进行校验。
还有一个校验方式关联字段值校验 ，创建关联字段值校验时，除了要选择待校验表外，还需要针对每一个表设置索引字段。
以上就是 MySQL数据实时同步到 SQL Server 的操作分享，希望上面的操作分享对你有帮助！码字不易，转载请注明出处~
其他数据库的同步操作
其他数据库数据实时同步到 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、Dummy DB 的方式也都是先配置源和目标的连接，然后新建任务选择同步模式：全量/增量/全量+增量，因为步骤相同，其他就不再贴图说明了。创建连接的时候，有没有发现：DB2、Sybase、Gbase 几个数据库现在是灰色锁定状态，应该是在开发中了，可能后续也会支持这些数据库的同步功能。Tapdata Cloud 是承诺永久免费使用的，不过要求更高、有预算的朋友也可以使用企业版，具体可访问Tapdata 官网：tapdata.net ，还可以申请试用。如果你觉得有用请收藏点赞和评论，有数据库相关的问题随时联系我~！
MySQL 到 ADB MySQL 实时数据同步实操分享
MySQL 到 ADB PostgreSQL 实时数据同步实操分享
MySQL 到 ClickHouse 实时数据同步实操分享
MySQL 到 DM DB 达梦数据库实时数据同步实操分享
MySQL 到 Elasticsearch 实时数据同步实操分享
MySQL 到 GreenPlum 实时数据同步实操分享
MySQL 到 Hazelcast Cloud 实时数据同步实操分享
MySQL 到 Kafka 实时数据同步实操分享
最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
Python必备开发工具
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
Python全套学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
实战案例
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
大厂面试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！ 是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python） [外链图片转存中…(img-HEDd9ML3-1713326684152)]
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