事件总线在 进行JAVA模块解耦 ,价值巨大

实际开发中,常常 通过事件总线EventBus/AsyncEventBus进行JAVA模块解耦 , 比如,在顶级开源组件 hotkey的源码中, 就多次用到 EventBus/AsyncEventBus进行JAVA模块解耦

所以,专门写一篇文章,介绍这个 非常适用的技巧和组件。

此文不断更新, 最新版本,请参见 此文的博客园 版本:

通过事件总线EventBus/AsyncEventBus进行JAVA模块解耦 (史上最全 + 最新版本)

使用事件总线EventBus/AsyncEventBus进行发布订阅JAVA模块解耦

EventBus 是 Guava 的事件处理机制,是观察者模式(生产/消费模型)的一种实现。

观察者模式在我们日常开发中使用非常广泛,例如在订单系统中,订单状态或者物流信息的变更会向用户发送APP推送、短信、通知卖家、买家等等;审批系统中,审批单的流程流转会通知发起审批用户、审批的领导等等。

Observer模式也是 JDK 中自带就支持的,其在 1.0 版本就已经存在 Observer,不过随着 Java 版本的飞速升级,其使用方式一直没有变化,许多程序库提供了更加简单的实现,例如 Guava EventBus、RxJava、EventBus 等

为什么要用 EventBus ,其优点 ?

EventBus 优点

相比 Observer 编程简单方便通过自定义参数可实现同步、异步操作以及异常处理单进程使用,无网络影响

缺点

只能单进程使用项目异常重启或者退出不保证消息持久化

如果需要分布式使用还是需要使用 MQ

EventBus介绍:

EventBus是google的Guava库中的一个处理组件间通信的事件总线,它基于发布/订阅模式,实现了多组件之间通信的解耦合,事件产生方和事件消费方实现解耦分离,提升了通信的简洁性。

为什么使用事件总线?

当一个事件的发生(事件产生方),需要触发很多事件(事件消费方)的时候,我们通常会在事件产生方中,分别的去调用那些事件消费方,这样往往是很浪费资源。事件的产生方与事件的消费方,产生了极大的耦合,如果我们要改动某一个事件消费方,我们很可能还要改动事件的产生方。

使用场景:

在工作中,经常会遇见使用异步的方式来发送事件,或者触发另外一个动作:经常用到的框架是MQ(分布式方式通知)。

如果是同一个jvm里面通知的话,就可以使用EventBus。由于EventBus使用起来简单、便捷,因此,工作中会经常用到。

EventBus 是线程安全的,分发事件到监听器,并提供相应的方式让监听器注册它们自己。

EventBus允许组件之间进行 “发布-订阅” 式的通信,而不需要这些组件彼此知道对方。

EventBus是专门设计用来替代传统的Java进程内的使用显示注册方式的事件发布模式。

EventBus不是一个通用的发布-订阅系统,也不是用于进程间通信。

EventBus的三个关键点

EventBus有三个关键要素:

1、事件(Event)

事件是EventBus之间相互通信的基本单位,一个Event可以是任何类型。

对,没错,就是Object,只要你想将任意一个Bean作为事件,这个类不需要做任何改变,就可以作为事件Event。不过在项目中不会这么随便(除非对代码严谨度没什么要求。。)

,一般会定义特定的事件类,类名以Event作为后缀,里面定义一些变量或者函数等。

2、事件发布者(Publisher)

事件发布者,就是发送事件到EventBus事件总线的一方,事件发布者调用Post()方法,将事件发给EventBus。

你可以在程序的任何地方,调用EventBus的post()方法,发送事件给EventBus,由EventBus发送给订阅者们。

3、事件订阅者(Subscriber)

事件订阅者,就是接收事件的一方,这些订阅者需要在自己的方法上,添加@Subscribe注解声明自己为事件订阅者。不过只声明是不够的,还需要将自己所在的类,注册到EventBus中,EventBus才能扫描到这个订阅者。

EventBus的事件发布和接收

接收事件

一个对象接收事件时,将这样做:

暴露一个public方法 ,称之为事件订阅者(subscriber), 这个方法接收一个参数,参数的类型是事件期望的类型。 用@Subscribe注解标计这个方法 通过一个EventBus实例的register(Object)方法注册自己

提交事件

提交事件时,将简单的把事件对象作为参数,去调用 EventBus实例的pose(Object)方法。

EventBus实例将根据事件对象的类型,决定如何路由这个事件对象给所有已注册的监听器。

事件的路由是基于事件对象的类型,所以,对象的类型是路由的关键,也是订阅者注册的关键。

一个事件将被交付给可以被分配的任意的订阅者。

当post方法被调用后,所有对这个事件进行注册的订阅者,会按顺序进行消费, 所以订阅者会快速合理地运行。

如果一个事件可能触发一个扩展的过程(比如数据库负载),生成一个线程或队列之后处理,可以使用异步的AsyncEventBus。

订阅方法

事件订阅者的方法必需只能接受一个参数:事件对象。 订阅者方法如果抛出异常,EventBus实例将捕获和记录异常。

很少有方案这样去处理错误,只是在开发时可用于帮助我们发现问题时会这样做。

EventBus实例保证在同时不会有多个线程调用,除非这个方法通过@AllowConcurrentEvents注解明确允许。

如果这个注解没有出现,订阅者方法也无需担心方法被重入,除非在EventBus实例之外有代码调用该方法。

死事件

如果一个事件被提交了,但是没有相应的订阅者接受它,就可以认为这是一个死事件。

然后会给系统一个机会来处理这个死事件。

可以通过包装一个类DeadEvent的实例来处理这个死事件。然后可以写一个类专门负责订阅死事件。

如果一个订阅者监听的事件对象是所有事件的父类,比如这个事件订阅了一个Object的事件对象,那么将不会出现死事件。

案例1:EventBus同步事件总线

首先导入guava的依赖

com.google.guava

guava

28.2-jre

其次看下本案例目录结构:

目录结构:

center:

定义和封装 eventbus 消息总线。

event:

一个自定义的事件类,一个普通的java类

类的内容随意定义。

subscribe:

定义了两个事件监听者类,类里面的方法加@Subscribe注解。

testCase:

测试方法。

同步eventbus 事件总线封装

定义和封装 eventbus 消息总线。

package eventbus.center;

import com.google.common.eventbus.EventBus;

public class EventBusCenter {

private static EventBus eventBus;

//双重锁单例模式

private static EventBus getEventBus(){

if(eventBus==null){

synchronized (EventBus.class){

if(eventBus==null){

eventBus = new EventBus();

}

}

}

return eventBus;

}

public static void post(Object event){

getEventBus().post(event);

}

public static void register(Object object){

getEventBus().register(object);

}

}

事件定义

package eventbus.event;

/**

* @desc 自定义事件类

**/

public class CustomEvent {

private int data;

public CustomEvent(int data){

this.data = data;

}

public int getData(){

return this.data;

}

}

定义: 订阅者1

package eventbus.subscribe;

import com.google.common.eventbus.Subscribe;

import eventbus.event.CustomEvent;

import java.time.Instant;

/**

* @desc 事件监听 1

**/

public class Subscriber1 {

@Subscribe

public void test1(CustomEvent event){

System.out.println(Instant.now() +"监听者1-->回调1,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());

try {

Thread.sleep(3000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

@Subscribe

public void test2(CustomEvent event){

System.out.println(Instant.now() +"监听者1-->回调2,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());

}

}

定义: 订阅者2

package eventbus.subscribe;

import com.google.common.eventbus.Subscribe;

import eventbus.event.CustomEvent;

import java.time.Instant;

/**

* @desc 事件监听 2

**/

public class Subscriber2 {

@Subscribe

public void test1(CustomEvent event){

System.out.println(Instant.now() +"监听者2-->回调1,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());

try {

Thread.sleep(3000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

@Subscribe

public void test2(CustomEvent event){

System.out.println(Instant.now() +"监听者2-->回调2,收到事件:"+event.getData()+",线程号为:"+Thread.currentThread().getName());

}

}

订阅者总结

可以看到,两个订阅者,两个订阅者订阅的都是同一个事件对象。

每个订阅者,又定义了两个回调方法,

待会观察一下EventBus同步的方式下,收到事件之后订阅者们的处理方式。

定义测试用例

@Test

public void testEventBus() {

Subscriber1 listener1 = new Subscriber1();

Subscriber2 listener2 = new Subscriber2();

CustomEvent customEvent = new CustomEvent(23);

EventBusCenter.register(listener1);

EventBusCenter.register(listener2);

EventBusCenter.post(customEvent);

System.out.println(Instant.now() +",主线程执行完毕:"+Thread.currentThread().getName());

}

上面是测试类,创建了2个订阅者的对象,,并且注册给了EventBus,调用EventBus的同步post方法执行。

结果如下:

执行结果

同步EventBus总结规律:

可以看到每一个事件的消费方在执行时,都是用的调用方的线程,并且同一时间只能同时执行一个订阅者的方法。

从Subscriber1里的方法比Subscriber2里的方法先执行可以看出:

先注册到EventBus的订阅者在收到事件后会先执行。

案例2:EventBus异步事件总线

AsyncEventBus: 异步事件总线

1.异步执行,事件发送方异步发出事件,不会等待事件消费方是否收到,直接执行自己后面的代码。

2.在定义AsyncEventBus时,构造函数中会传入一个线程池。

事件消费方收到异步事件时,消费方会从线程池中获取一个新的线程来执行自己的任务。

3.同一个事件的多个订阅者,它们的注册顺序跟接收到事件的顺序上没有任何联系,都会同时收到事件,并且都是在新的线程中,异步并发的执行自己的任务。

异步eventbus 事件总线封装

定义和封装 异步eventbus 消息总线。

package eventbus.center;

import com.google.common.eventbus.AsyncEventBus;

import java.util.concurrent.Executor;

import java.util.concurrent.Executors;

/**

* @desc 事件总线工具类

**/

public class AsyncEventBusCenter {

private static AsyncEventBus asyncEventBus;

private static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

//双重锁单例模式

private static AsyncEventBus getAsynEventBus(){

if(asyncEventBus==null){

synchronized (AsyncEventBus.class){

if(asyncEventBus==null){

asyncEventBus = new AsyncEventBus(executor);

}

}

}

return asyncEventBus;

}

//异步方式发送事件

public static void post(Object event){

getAsynEventBus().post(event);

}

public static void register(Object object){

getAsynEventBus().register(object);

}

}

定义测试用例

@Test

public void testAsyncEventBus() {

Subscriber1 listener1 = new Subscriber1();

Subscriber2 listener2 = new Subscriber2();

CustomEvent customEvent = new CustomEvent(23);

AsyncEventBusCenter.register(listener1);

AsyncEventBusCenter.register(listener2);

AsyncEventBusCenter.post(customEvent);

try {

Thread.sleep(10*1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println(Instant.now() +",主线程执行完毕:"+Thread.currentThread().getName());

}

上面是测试类,创建了2个订阅者的对象,并且注册给了EventBus,调用EventBus的同步post方法执行。

结果如下:

执行结果

异步EventBus总结规律:

这里由于并行执行,订阅者的方法中有sleep,因此也让生产者主线程进行了10秒的等待。

注意:这里的生产者和消费者(订阅者)异步执行。

异步执行,两个订阅者同时执行,并且是为事件消费方重新开的一个新的线程去执行自己的任务,互相不等待。

1.如果线程足够,同一个事件的多个订阅者,它们的注册顺序跟接收到事件的顺序,上没有任何联系,都会同时收到事件,并且都是在新的线程中,异步并发的执行自己的任务。

2.如果线程不够,谁先注册到EventBus的,谁先执行。

四、EventBus和AsyncEventBus使用区别

上面的测试案例简单,并且很能说明问题。

EventBus: 同步事件总线

1.同步执行,事件发送方在发出事件之后,会等待所有的事件消费方执行完毕后,才会回来继续执行自己后面的代码。

2.事件发送方和事件消费方会在同一个线程中执行,消费方的执行线程取决于发送方。

3.同一个事件的多个订阅者,在接收到事件的顺序上面有不同。

谁先注册到EventBus的,谁先执行,如果是在同一个类中的两个订阅者一起被注册到EventBus的情况,收到事件的顺序跟方法名有关。

AsyncEventBus: 异步事件总线

1.异步执行,事件发送方异步发出事件,不会等待事件消费方是否收到,直接执行自己后面的代码。

2.在定义AsyncEventBus时,构造函数中会传入一个线程池。

事件消费方收到异步事件时,消费方会从线程池中获取一个新的线程来执行自己的任务。

3.如果线程足够,同一个事件的多个订阅者,它们的注册顺序跟接收到事件的顺序,上没有任何联系,都会同时收到事件,并且都是在新的线程中,异步并发的执行自己的任务。

4.如果线程不够,谁先注册到EventBus的,谁先执行。

建议

生产环境中,建议大家使用异步的 事件总线

参考文献:

疯狂创客圈 JAVA 高并发 总目录 ThreadLocal 史上最全 4000页《尼恩 Java 面试宝典 》的 35个面试专题 价值10W的架构师知识图谱

4、尼恩 架构师哲学

5、尼恩 3高架构知识宇宙

https://blog.csdn.net/oppo5630/article/details/80173520

https://blog.csdn.net/qq_38345296/article/details/100539989

推荐阅读:

《 场景题:假设10W人突访,你的系统如何做到不 雪崩?》 《尼恩Java面试宝典》 《Springcloud gateway 底层原理、核心实战 (史上最全)》 《Flux、Mono、Reactor 实战(史上最全)》 《sentinel (史上最全)》 《Nacos (史上最全)》 《分库分表 Sharding-JDBC 底层原理、核心实战(史上最全)》 《TCP协议详解 (史上最全)》 《clickhouse 超底层原理 + 高可用实操 (史上最全)》 《nacos高可用(图解+秒懂+史上最全)》 《队列之王: Disruptor 原理、架构、源码 一文穿透》 《环形队列、 条带环形队列 Striped-RingBuffer (史上最全)》 《一文搞定:SpringBoot、SLF4j、Log4j、Logback、Netty之间混乱关系(史上最全) 《单例模式(史上最全) 《红黑树( 图解 + 秒懂 + 史上最全)》 《分布式事务 (秒懂)》 《缓存之王:Caffeine 源码、架构、原理(史上最全,10W字 超级长文)》 《缓存之王:Caffeine 的使用(史上最全)》 《Java Agent 探针、字节码增强 ByteBuddy(史上最全)》 《Docker原理(图解+秒懂+史上最全)》 《Redis分布式锁(图解 - 秒懂 - 史上最全)》 《Zookeeper 分布式锁 - 图解 - 秒懂》 《Zookeeper Curator 事件监听 - 10分钟看懂》 《Netty 粘包 拆包 | 史上最全解读》 《Netty 100万级高并发服务器配置》 《Springcloud 高并发 配置 (一文全懂)》

文章链接

评论可见,请评论后查看内容,谢谢!!!
 您阅读本篇文章共花了: