conda 中配置Python虚拟环境
1.下载并安装 miniconda32.在 conda 中创建 test_env 虚拟环境3.安装 test_env 框架4.为服务器联网5.本地安装vscode6.安装vscode远程开发组件7.使用本地的 vscode 连接到远程服务器8.在服务器上的 vscode 安装插件9.写一个简单的python程序
1.下载并安装 miniconda3
浏览器打开 Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，找到下面的 miniconda 安装包下载地址，点进去后，拉到最下面，找到 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh，右键点击后选择“复制链接”。
wget <复制的链接>
bash <你下载的安装包文件名>
按提示完成安装
2.在 conda 中创建 test_env 虚拟环境
创建一个名为 test_env 的 conda 虚拟环境，虚拟环境中使用 python3.9
conda create -n test_env python=3.9
3.安装 test_env 框架
激活环境
conda activate test_env
安装 你想要的任何python包，例如numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
以本机为例，此时安装的包的文件目录为： 记住，这个 numpy 包 是安装在了 test_env 这个虚拟环境里面的，如果你不激活这个环境，是没法使用 test_env 的，如果你要安装的包需要用到gpu，那么需要指定对应的cuda版本。
4.为服务器联网
一般而言，服务器是可以访问互联网的，网络测试
ping baidu.com
如果没有出现超时timeout，那么网络状态就是正常的。否则就是未连接网络，需要进行联网操作。
5.本地安装vscode
6.安装vscode远程开发组件
打开vscode 界面左侧弹出插件市场(extensions marketplace)，搜索"Remote development"，选择带有"Microsoft"标识的那个插件，安装即可。
7.使用本地的 vscode 连接到远程服务器
在 vscode 中按F1，在">"后面输入
remote-ssh: connect to host
回车，我这里是输入
用户名@GPU测试平台ip
回车
8.在服务器上的 vscode 安装插件
vscode 远程开发的原理是在服务器上安装一个 vscode server。我们在这上面可以安装各种插件来提升开发效率。
按F1，“>“右侧输入"install extensions”，回车。左侧市场搜索"python”，选择那个带有"Microsoft"的python插件。然后选择"Install on SSH"，即可安装。如果你点了安装后没反应，那说明服务器没联网。
安装完成后，安装按钮会变成"Reload Required"，点击即可完成 vscode 在服务器上的重启。
9.写一个简单的python程序
按快捷键 Ctrl+` 启动终端，执行
mkdir test_nn
cd test_nn
code .
上述三条命令分别是：创建一个叫"test_nn"的目录，切换至"test_nn"目录，用 vscode 打开当前目录。
然后会弹出一个新的 vscode 窗口，左侧的文件浏览器显示的名字就是当前这个目录。刚才那个 vscode 窗口就可以关闭了。
Ctrl+N，新建文件，复制以下内容
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
print("1到100的和是：",np.arange(1,100).sum())
按 Ctrl+S 保存，上面会让输入文件名，名字改成 main.py，回车保存。
按 F1，">"右侧输入：
Python: select interpreter
选择自己目录下 miniconda 里面的叫 test_env 那个环境，可以看到它的名字是
Python 3.9 64-bit {'test_env': conda}
然后按 Ctrl+` 启动终端，可以看到 vscode 会自动帮你切换至 test_env 虚拟环境，不需要你自己手动激活了。
执行下面的命令运行：
python main.py
参考文章
您阅读本篇文章共花了：
发表评论