最后
我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。
还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux、缓存、消息中间件、源码等相关面试题。
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文章目录
题目： 示例： 思路： C++代码 Java代码
题目：
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例：
输入
[“LRUCache”, “put”, “put”, “get”, “put”, “get”, “put”, “get”, “get”, “get”]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
提示：
1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和put
思路：
定义双向链表 DLinkedNode*
定义哈希表
添加方法
//将节点移到头部
//删除该节点
//删除尾结点并返回该节点
int get(int key) {
if(key不存在){
return -1;
}
key 存在
先通过哈希表定位
再移到头部
返回该值
}
void put(int key, int value) {
if(key不存在) {
创建一个新的节点
将节点添加到头部
更新哈希表
长度加一
if(添加后长度越界){
删除尾结点并返回该节点
在哈希表中清除该节点
长度减一
}
}else{
key 存在
先通过哈希表定位
再修改 value
移到头部
}
复杂度分析
时间复杂度：对于 put 和 get 都是 O(1)。 空间复杂度：O(capacity)，因为哈希表和双向链表最多存储 capacity+1 个元素。
C++代码
struct DLinkedNode{
int key, value;
DLinkedNode* prev;
DLinkedNode* next;
DLinkedNode(): key(0),value(0),prev(nullptr),next(nullptr) {}
DLinkedNode(int key, int value): key(key),value(value),prev(nullptr),next(nullptr) {}
};
class LRUCache {
private:
unordered_map
DLinkedNode* head; //伪首部
DLinkedNode* tail; //伪尾部
int size;
int capacity;
public:
LRUCache(int capacity) {
head = new DLinkedNode();
tail = new DLinkedNode();
head->next = tail;
tail->prev = head;
this->capacity = capacity;
size = 0;
}
int get(int key) {
if(!cache.count(key)){
return -1;
}
// 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再移到头部
DLinkedNode* node = cache[key];
removedNode(node);
addToHead(node);
return node->value;
}
void put(int key, int value) {
if(!cache.count(key)) {
// 如果 key 不存在，创建一个新的节点
DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value);
addToHead(node);
cache[key] = node;
size++;
if(size > capacity) {
DLinkedNode* removed = removedTail();
cache.erase(removed->key);
size–;
}
}else{
// 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再修改 value，并移到头部
DLinkedNode* node = cache[key];
node->value = value;
removedNode(node);
addToHead(node);
}
}
//删除该节点
void removedNode(DLinkedNode* node) {
node->prev->next = node->next;
node->next->prev = node->prev;
最后的内容
在开头跟大家分享的时候我就说，面试我是没有做好准备的，全靠平时的积累，确实有点临时抱佛脚了，以至于我自己还是挺懊恼的。（准备好了或许可以拿个40k，没做准备只有30k+，你们懂那种感觉吗）
如何准备面试？
1、前期铺垫（技术沉积）
程序员面试其实是对于技术的一次摸底考试，你的技术牛逼，那你就是大爷。大厂对于技术的要求主要体现在：基础，原理，深入研究源码，广度，实战五个方面，也只有将原理理论结合实战才能把技术点吃透。
下面是我会看的一些资料笔记，希望能帮助大家由浅入深，由点到面的学习Java，应对大厂面试官的灵魂追问
这部分内容过多，小编只贴出部分内容展示给大家了，见谅见谅！
Java程序员必看《Java开发核心笔记（华山版）》
Redis学习笔记
Java并发编程学习笔记
四部分，详细拆分并发编程——并发编程+模式篇+应用篇+原理篇
Java程序员必看书籍《深入理解 ava虚拟机第3版》（pdf版）
大厂面试必问——数据结构与算法汇集笔记
其他像Spring，SpringBoot，SpringCloud，SpringCloudAlibaba，Dubbo，Zookeeper，Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，Netty，MySQL，Docker，K8s等等我都整理好，这里就不一一展示了。
2、狂刷面试题
技术主要是体现在平时的积累实用，面试前准备两个月的时间再好好复习一遍，紧接着就可以刷面试题了，下面这些面试题都是小编精心整理的，贴给大家看看。
①大厂高频45道笔试题（智商题）
②BAT大厂面试总结（部分内容截图）
③面试总结
3、结合实际，修改简历
程序员的简历一定要多下一些功夫，尤其是对一些字眼要再三斟酌，如“精通、熟悉、了解”这三者的区别一定要区分清楚，否则就是在给自己挖坑了。当然不会包装，我可以将我的简历给你参考参考，如果还不够，那下面这些简历模板任你挑选：
以上分享，希望大家可以在金三银四跳槽季找到一份好工作，但千万也记住，技术一定是平时工作种累计或者自学（或报班跟着老师学）通过实战累计的，千万不要临时抱佛脚。
另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。
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分享，希望大家可以在金三银四跳槽季找到一份好工作，但千万也记住，技术一定是平时工作种累计或者自学（或报班跟着老师学）通过实战累计的，千万不要临时抱佛脚。
另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。
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