一、环境配置本文在Windows下配置Spark访问Hive。如需在Linux上配置，请对应Linux上同样的目录即可。检查PySpark环境正常运行；检查Hive环境正常运行；启动Hive元数据服务先将%HIVE_HOME...

1.NVL函数1.1 函数语法1.2 函数说明NVL： 给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value 。功能：如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，...

第一章 概述8.基于数据仓库的决策支持系统与传统决策支持系统有哪些区别？决策支持系统经历了4个阶段。 1.基本决策支持系统是在运筹学单模型辅助决策的基础上发展起来的，以模型库系统为核心，以多模型和数据库的组合形成方案辅助决...

在信息化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为企业决策和发展的重要驱动力。无论是电商平台的用户行为分析，还是金融领域的风险预测，亦或是物联网设备的海量数据处理，都离不开高效、灵活的数据存储和处理方式。在这样的背景下，各种数据存储和...

概述低代码/无代码平台（以下简称平台）这两年突然呈爆发状态，各种平台雨后春笋般冒出，但究其根本，具体的形式都大同小异，基本可以总结为四类，表单类型、页面区块类型、表格(Excel 类型、类语言级类型。以下对这几种类型进行大体...

目录经典面试系列每科成绩都大于80分的学生信息连续登录问题行列转换问题留存问题：看当天登录后第N天是否登录TopN问题累计计算问题HSQL进阶版 直播间在线最大人数SQL循环计算中位数产生连续数值经典面试系列每科成绩都大于8...

1.背景介绍数据透视(Data Pivoting 和数据仓库(Data Warehouse 是两个在数据处理领域中的重要概念。数据透视是一种将数据从宽格式转换为长格式的方法，用于更好地进行数据分析和可视化。数据仓库则是一种用...

1、问题描述自动化调度系统在按周期天执行数据迁移（出库）任务时，在执行到某条SQL时报错，最终导致任务失败SQL如下（已转化）：报错信息摘要如下：move task failed to execute =˃ Failed w...

1.背景介绍1. 背景介绍数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统，用于支持决策支持系统。OLAP(Online Analytical Processing 是一种数据仓库查询和分析技术，用于支持多维数据查询和分析。M...

首先，ETL有四种主要实现模式：触发器模式、增量字段、全量同步、日志比对。其次，四种模式的优缺点触发器模式优点：数据抽取的性能高，ETL 加载规则简单，速度快，不需要修改业务系统表结构，可以实现数据的递增加载。缺点：要求业务...

重要:1.响应状态码Servlet时java实现客户端与服务器交互的主要机制上下文路径使用Servlet需要实现Servilt包,然后重写里面的方法重写后有这几个方法: 1.init:表示初始化Servlet2.servic...

目录第8章 关联规则挖掘作业题第8章 关联规则挖掘作业题1、设4-项集X={a,b,c,d}，试求出由X 导出的所有关联规则。解：首先生成项集的所有非空真子集。这包括：对于每个非真空子集，生成相应的关联规则。一般地，对于子集...

维度表维度表（Dimension Table）是数据仓库中描述业务过程中各种维度信息的表，用于提供上下文和描述性信息，以丰富事实数据的分析维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致...

1.问题原因查询kudu库的数据是基于impala查询的，有一列的数据是a;b;c这样的数据，需要转化的多行。 将数据导入hive，用explode函数效率比较低2.问题解决利用 cross join 实现笛卡尔集，然后过滤...

一、数据仓库的分层架构数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。1，源数据层（ODS）操作性数据(Operational D...

这几年随着大数据的来临，数据仓库，数据湖炒的火热，但是他们跟传统的数据库有什么区别，今天我来简单的梳理一下他们的区别，如有不完整之处，请大家留言补充。数据库、数据仓库和数据湖的定义数据库（Database）是一种结构化数据存...

1.数据采集 数据采集的ETL 工具负责将分布的、异构数据源中的不同种类和结构的数据如文本数据、关系数据以及图片、视频等非结构化数据等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、分类、集成，最后加载到对应的数据存储系统如数据仓库中，成...

写在前面简介：本文章基于厦门大学提供的大数据课程实验案例：网站用户行为分析，通过使用 CentOS 操作编写而来。具体介绍请打开链接进行阅读。这里介绍几点值得特别注意的事项：1、对于案例所涉及的系统及软件此文档使用的是以下版...

1.建表create external table if not exists 表名(表的字段 表的类型 stored as textfile location '建表的路径';在Hive中，CREATE EXTERNAL...

一. 内部表1. 内部表基本操作创建内部表: create table [if not exists] 内部表名(字段名 字段类型 , 字段名 字段类型 , … [row format delimited fields t...

简介：在使用 Hive 外部表时，分隔符设置不当可能导致数据导入和查询过程中的问题。本文将详细介绍如何解决在 Hive 外部表中正确设置分隔符的步骤。问题描述：在使用Hive外部表时，可能会遇到分隔符问题。这主要是因为Hiv...

Flink KafkaSink分区配置的不同版本对比在不同版本的Flink中，KafkaSink 分区默认配置方式可能会有一些变化。以下是摘自Flink官方文档不同版本的原文：1. Flink版本：1.12~1.19Sink...

背景公司近期上火山云，hive、hadoop、tez等都有较大的版本升级，继而引发了 一系列的报错。现将遇到的报错内容以及相应解决方法列出来，供大家参考。关于版本：组件升级前升级后Hive1.22.3Hadoop2.62.1...

需求分析：首先需要进行需求分析，了解政府部门的税务管理业务流程和数据来源，明确数据集成的需求和目标，以及需要分析的数据指标和报表需求。需求分析是数仓建模的重要一环，它是指对业务需求进行分析和梳理，明确需要处理的数据及其关系和...

使用数据中的uid imei imsi mac androidid uuid 等标识字段，按优先级取一个标识，作为这条数据的用户唯一标识。有严重的漏洞。第一天登陆了，取uid，第二天没登录，取imei 是一个人吗。 在现实...

文章目录一、实战概述二、提出任务三、完成任务（一）准备数据文件1、在虚拟机上创建文本文件2、将文本文件上传到HDFS指定目录（二）实现步骤1、启动Hive Metastore服务2、启动Hive客户端3、基于HDFS文件创建...

目录第5章 联机分析处理技术作业题第5章 联机分析处理技术作业题1、在 OLAP 的5个特征 FASMI 中，哪两个是 OLAP 的关键特性？  OLAP 的5个特征 FASMI 包括快速性、分析性、共享性、多维性和信息性。...

1.初识KettleKettle是ETL数据整合与处理工具，翻译成中文是"水壶"的意思，可理解为希望把各种数据放到一个壶里，像水一样以一种指定的格式流出，表达数据流的含义ETL(Extract - Transform - L...

1.Hive对库的操作1.1创建库 1.简单方式。2.创建库的时候带注释。3.创建带属性的库。1.2查看库1.最常用查看库方式。2.显示数据库的详细属性信息。3.查看正在使用哪个库。1.3删除库与切换库默认情况下，hive...

1、HIVE的数据类型-整型本次调试用到的hive数据类型：TINYINT — 微整型，1字节的有符号位整数-128-127。SMALLINT– 小整型，2个字节的有符号整数，-32768-32767。INT– 4个字节的...

Hive本质Hive是构建在hadoop上的数据仓库，也可以说是一个操作hdfs文件的客户端，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交...

注：参考文章：SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25_sql剁成嵌套判断-CSDN博客文章浏览阅读920次，点赞4次，收藏4次。0 需求分析需求：表如下user_idgood_na...

作者｜SelectDB 技术团队在数据管理愈加精细化的需求背景下，定时调度在其中扮演着重要的角色。它通常被应用于以下场景：定期数据更新，如周期性数据导入和 ETL 操作，减少人工干预，提高数据处理的效率和准确性。结合 Cat...

一、数据字段类型基本数据类型数值相关类型整数tinyint smallint int bigint 小数float double decimal 精度最高 日期类型date 日期 timestamps 日期时...

背景介绍Hive表生命周期管理对于大数据平台的管理和维护非常重要，有以下一些原因：节省存储空间：随着时间的推移，Hive表中的数据会不断增加，历史数据不断积压。但是，并不是所有的数据都是有用的，一些旧的数据可能会变得过时或不...

Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。在可以...

HIVE 查询查询语句语法：1.基本查询（Select…From）1.1 全表和特定列查询全表查询 hive (default ˃ select * from emp;选择特定列查询 hive (default ˃ sele...

数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为： 数据仓库基础知识笔记思维导图特殊类型的星型模式通过维度表示的事物通常可以按照类别或者类型细分。有时想要在维度表中记录的属性类型是多样的。 尽管类型相同，但是却存在很大差别。...

摘要：在数据集成场景中，如无法监控到目标到源表字段发生变动时，会导致数据同步出错。手写一个“源表字段变更检测”的脚本，用于比对源表和目标表字段是否不同，从而及时感知源表字段变动，并相应的按需修改目标表字段结构。本脚本发布在“...

数据湖数据仓库数据仓库（英语：Data Warehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（Decision Support）...

字面上理解，就是通过跟更大的存储空间来换取查询报表等待的时间（传统数据库SQL的执行时间，BW QUERY执行报表的查询时间），将计算，汇总逻辑提前计算好，下沉到存储空间中，以此来达到大幅缩短查询时间的目的。以下下结合传统数...

在当今数字化时代，数据成为了企业最宝贵的资产之一。为了更好地管理和利用数据，企业需要建立合适的数据存储和管理系统。在这个过程中，数据仓库和数据湖成为了两种常见的选择。虽然它们都旨在帮助企业管理数据，但在实际应用中，它们有着不...

db2数据仓库集群的搭建DB2 集群的搭建通常涉及到多个环节，包括网络配置、DB2 软件安装、集群配置和数据库创建等。以下是搭建DB2集群的基本步骤，并不是实际的命令和配置，因为每个环境的具体配置可能会有所不同。1、网络配置...

一、DataX 简介DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。DataX 致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBa...

一、数仓概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务...

1.1 基本介绍概念Hive由Facebook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计，于2008年贡献给 Apache 基金会。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功...

hive/hql/sql 计算最长连续登录天数sql计算最长连续登录天数前文：数据案例案例1.清洗数据2. 下面我们进入问题：连续登陆用户3. 这里答案就出来了小结sql计算最长连续登录天数 嗨，大家好，我是要努力成为大数...

1. 原始数据结构：1.原始表结构2. 增加字段2.现在需要往原始表中增加address(地址 字段alter table test1 add columns (address string COMMENT '地址' ; ...

数据仓库的定义数据仓库是一种面向商务智能 (BI 活动（尤其是分析）的数据管理系统，它仅适用于查询和分析，通常涉及大量的历史数据。在实际应用中，数据仓库中的数据一般来自应用日志文件和事务应用等广泛来源。数据仓库能够集中、整...

文章目录1. join中的on条件和where条件的区别1.1. left join1.2. right join1.3. inner join2. 多个left join执行顺序3. 同时有inner join和left...