简介： Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s Whisper. 转录和翻译音频离线在您的个...

什么是模型服务？ 在部署ML模型时，数据科学家或工程师必须根据他们的应用场景做出选择。如果他们需要大量的预测，并且延迟不是问题，通常会选择批量处理，向模型提供大量数据并将预测结果写入表中。如果他们需要低延迟的预...

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目录 一、机器翻译简介1. 什么是机器翻译 (MT ?2. 源语言和目标语言3. 翻译模型4. 上下文的重要性 二、基于规则的机器翻译 (RBMT 1. 规则的制定2. 词典和词汇选择3. 限制与挑战4. PyTorc...

1.背景介绍1. 背景介绍自然语言处理(NLP 是计算机科学与人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。机器翻译是NLP的一个重要分支，旨在让计算机自动将一种自然语言翻译成另一种自然语言。随着全球化的推进...

#ai作画目录一.AI绘画的概念1. 数据集准备：2. 模型训练：3. 生成绘画：二.AI绘画的应用领域三.AI绘画的发展四.AI绘画背后的技术剖析1.AI绘画的底层原理2.主流模型的发展趋势2.1VAE — 伊始之门2.2...

文章目录每日一句正能量前言文本分析语音识别机器翻译语义分析自然语言生成情感分析后记每日一句正能量努力学习，勤奋工作，让青春更加光彩。前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中与人类语言相关的重要研究方向，随着深度学习和大数据...

想着翻译一些代码可能会对理解学习有帮助，于是我就找到了这款插件直接在插件里搜索就行了 Comment Translate：然后发现用不了，应该是谷歌翻译源有问题，然后直接快捷键 Ctrl + Shift + P 打开配置，然...

引言 讲到Ai，你第一时间会想到什么？是Chagpt和文心一言这样与人类交流自然的Ai生成式对话服务？还是根据关键字快速制图的Ai绘图？这些都是近年来人们所常知的Ai用途，我们今天来讲讲以自然语言处理为辅，在A...

导言 语音识别技术作为人机交互领域的重要组成部分，近年来取得了巨大的发展。本文将深入研究语音识别与人机交互的发展历程、遇到的问题、解决过程、未来的可用范围，以及在各国的应用和未来的研究趋势。我们将探讨在这个领域...

建议 translate.js 配合 i18 使用 本文只介绍 translate.js 的引入和使用方式 无论什么库 在翻译上 都不会做到 （ 100%翻译 && 100%准确 ） 所以不要吹毛求疵 官方文档：t...

文章目录 1. 前言2. 操作2.1. PC端2.1.1. 安装Python环境2.1.2. 调试代码2.1.3. 设置开机启动 2.2. HMS Core API申请2.2.1. 注册账号2.2.2. 创建应用2....

源码训练时，使用inotifywait异步监控一边训练一边生成，见mRASP-master/train/misc/monitor.sh生成的调用命令写在mRASP-master/train/scripts/common_sc...

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录 本文介绍信息抽取、情感分析、问答系统、机器翻译和对话系统等自然语言处理应用任务。这些任务可以直接或间接地以产品的形式为终端用户提供服务，是自然语言处理研究应用落地的主要技术。 信...

深度学习预处理实战（中英文互译） 文章目录 深度学习预处理实战（中英文互译）前言一、获取中英互译的数据集二、具体步骤1.首先引入相关库2.中英文预处理3.主函数运行 前言 基于深度学习的机器翻译学习分为三步： （1）解决...

**Transformer原理+代码实现机器翻译示例 （注意：Encoder_input，Decoder_input，Decoder_output：训练标签设定，设定模式不能出错，否则模型训练将极其难达到想要的效果，即使lo...

1、seq2seq_attention_机器翻译 seq2seq_attention是一种基于神经网络的 机器翻译 模型，它通过 编码器 和 解码器 两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示，解...

简单的说，Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh是一个机器翻译模型，可以进行英语和中文之间的翻译，而Facebook/nllb-200-distilled-600M是一个自然语言处理模型，适用于多种NLP任务，...

在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。 关注TechLead，...

文章来源 | 恒源云社区（一个专注 AI 行业的共享算力平台恒源智享云 原文地址 | [机器翻译] 21.7 mRASP2 原文作者 | 角灰 摘要： 现有的多语言模型聚焦于英语为中心的翻译，而非英语的方向远远落后。本文旨...

自己在 Windows 系统上使用到的英文文献翻译软件是知云文献翻译，本着试一试的态度，却一见如故。 知云文献翻译官网-官方指定最新知云文献翻译及Xtranslator-win+mac版下载页面 但是，自从因为研究学习的原因...

原创：李孟启 1、前言 什么是语言模型（language model）？简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否是人话的概率。 语言模型的应用比较广泛，可⽤于提升语⾳识别和机器翻译的性能。例如...

Transfomer应用及改进系列文章目录 第一章 语音识别基础-梅尔谱图 第二章 李宏毅hw4语音识别数据集及需求详解 第三章 从rnn到gru、lstm及双向神经网络 第四章 编码器解码器架构、seq2seq、注意力机制...