人工智能 ai 阿里云部署Stable Diffusion

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本地部署Stable Diffusion教程，亲测可以安装成功

Stable Diffusion界面参数及模型使用

谷歌Colab云端部署Stable Diffusion 进行绘图

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系列文章目录前言一、AIGC是什么？二、操作步骤1.资源准备-零元开通试用套餐2.创建应用3.输入提示词生成图片4.计费参考5. 释放函数资源

后记

前言

上一篇博客我们通过Google Colab云端部署了Stable Diffusion，但是前提条件是要有谷歌账号且能正常访问谷歌网站，如果没有谷歌账号也懒得魔法上网怎么办？阿里云为Stable Diffusion体验者带来了福音： 官方活动链接： https://developer.aliyun.com/topic/aigc

玩转AIGC，基于函数计算部署Stable Diffusion服务

一、AIGC是什么？

全称是AI-Generated Content，指利用AI技术自动生成内容的生产方式。

二、操作步骤

1.资源准备-零元开通试用套餐

点击【立即参与】

登录后点击【立即开始】

笔者满足新用户免费试用条件：2023年04月06日20:00之后开通函数计算的用户 选择【开通免费试用】，然后点击【确认开启实验】 点击【函数计算FC】 可以看到这个“函数计算新客试用套餐”，点击【立即购买】 同意协议之后点击【去支付】 再次点击【支付】 支付完成，点击【管理控制台】

2.创建应用

点击【创建】 点击【同意授权】

在左侧导航栏中，单击【应用】 可以找到Stable Diffusion 点击【立即创建】 部署类型里选择【直接部署】 在“角色名称”一栏，点击【前往授权】 在弹出的页面中选择【同意授权】 接下来就是选择【地域】了，并复制粘贴与地域相匹配的镜像地址，需要与应用所在的地域保持一致

上海地域镜像地址：

registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/fc-stable-diffusion/stable-diffusion:v1

杭州地域镜像地址：

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fc-stable-diffusion/stable-diffusion:v1

北京地域镜像地址：

registry.cn-beijing.aliyuncs.com/fc-stable-diffusion/stable-diffusion:v1

深圳地域镜像region ：

registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fc-stable-diffusion/stable-diffusion:v1

完成之后，单击页面最下面的【创建并部署默认环境】 注意：部署应用之后会产生函数计算资源使用费用，计费情况详情见【步骤四：计费参考】

等待部署状态由【正在部署】变为【部署成功】

大约等待6分钟，显示【部署成功】 点击【默认环境】 然后在“资源信息”一栏点击函数【sd-server】 在弹出的页面中耐心等待“镜像加速准备状态”由【准备中】变为【可用】 等待大概2分钟，“镜像加速准备状态”显示【可用】 之后返回刚才的基本信息页面，单击“访问域名”中的第一个域名 进入程序加载页面

加载完成之后，就会出现我们熟悉的Stable Diffusion WebUI的操作界面

3.输入提示词生成图片

输入提示词生成图片的操作相信大家已经很熟悉了，此处不再赘述，详见Stable Diffusion界面参数及模型使用 生成图片的速度比我GTX1050的老笔记本要快得多

4.计费参考

我们购买了免费试用包

资源包额度为：

vCPU试用额度：前50万vCPU*秒vCPU资源使用免费。

内存试用额度：前100万GB*秒内存资源使用免费。

函数调用试用额度：前400万次函数调用免费。

GPU试用额度：前10万GB*秒GPU资源使用免费。

那么我们可以生成的图片数量估计为：

GPU试用额度可生成图片数量： 100000/960 = 104张

CPU试用额度可生成图片数量： 500000/480 = 1041张

内存试用额度可生成图片数量： 1000000/1920 = 520张

更多计费详情，参考计费概述

5. 释放函数资源

此实验完成之后，如果需要长期使用，请忽略此步骤 如果不需要长期使用，请按照如下步骤对资源进行释放。

在应用页面，找到刚刚部署的应用，单击【删除】

在删除应用对话框中，勾选已经确定风险，仍要删除，然后点击【删除应用及所选资源】

后记

完成了阿里云的这个实验后别忘了领奖

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