使用爬虫对视频弹幕进行爬取并保存为csv文件，导入数据库中，进而实现前后端交互功能。

  数据集中包含的数据分别为爬取的热门视频的标题、播放量、弹幕量、收藏量、综合得分以及视频的类别等信息，便于后续我们进行数据分析。

我们使用数据库中的数据评出综合得分排名前50的热门视频以及播放量的排名前10的视频，我们还可以通过弹幕去绘制词云图和播放量与点赞量关系的散点图，最后将这些数据进行可视化展示。

系统首页面

运行flask项目中的app.py进入系统首页面，首页面为B站系统分析的欢迎页面，左边是菜单栏，我们可以进行热门视频数据搜索，查看数据的可视化分析等，其中欢迎页面的公告栏里点击综合热门以及每周必看等字体可以跳转进入B站网站中的综合热门视频、每周必看视频页面进行详细查看，页面的右上角可以通过查询功能进入百度或者B站进行查询。

 数据搜索

选择菜单栏中的数据搜索页面我们可以看到热门视频的标题、播放量、弹幕量、收藏量、综合得分以及视频分类等基本情况。我们可以通过search查询我们想要了解的某一视频的数据情况，我们还可以选择每个页面的数据数量，比如五条，十条，二十条或者30条，当然，总页面数量也会随着每页数据数量的变化而变化。

可视化展示

在可视化展示页面我们绘制了热门视频种类的饼图，对综合评分排名前50的热门视频进行柱状图展示，对播放量排名前10进行柱状图与和折线图展示，对视频热词进行词云展示，关于播放量与点赞量的关联性效果进行散点图展示。

 

 

 

 

 

参考阅读

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