数据分析 这个模型AIC的值是负无限的，因此‘step‘不能继续进行 r语言逐步回归方程报错及可能的原因：Error in step(***, direction = “both“, trace = 0)

记录一个在做逐步回归方程时的报错和可能的原因，如有错误还请批评指正。

报错：Error in step(lm(LW ~ ., data = data), direction = "both", trace = 0) : 这个模型AIC的值是负无限的，因此'step'不能继续进行

data <- data1[,c(2,11:20)];data

model2 = step(lm(LW~., data = data),direction = 'both' ,trace = 0); model2

# Error in step(lm(LW ~ ., data = data), direction = "both", trace = 0) :

# 这个模型AIC的值是负无限的，因此'step'不能继续进行

可能的原因：由于用于回归的数据条数只有11条，但回归方程中除了 "LW"，剩余“预测变量”的数量为10个，经过多组数据测试分析发现，预测变量的个数不能大于数据条数（或数据行数）- 2，这里对应的为9个预测变量个数。

减少预测变量个数即不会出现报错

为了保证回归方程的可靠性，还是尽量保证数据量吧，这里我是计算了11组数据的平均值进行计算，所以本来有将近20个预测变量但无法进行逐步回归，最后选择了使用原始数据（122条/行）进行计算得到的预测结果和预期还挺接近的。

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