K-means均值聚类分析一定要有一个好点的实例，否则很难理解，经过多方查阅资料，终于找到了形象化通俗化的解释，其实质就是均值更新迭代的过程。

k均值聚类（K-Means Clustering）算法由J.MacQueen(1967)和J.A.Hartigan还有M.A.Wong三人在1975左右提出的。简单的说，k-means聚类算法就是根据你的数据对象的属性特征将你的数据对象进行分类或者分组。再简单点儿说，k-mean聚类就是将你的数据分类用的。

下面是关于K-means均值聚类的实例化详解，记得关注点赞收藏

 

 

 

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