背景介绍
最近,我们发起了一个在线图书管理系统的项目。我负责的一个关键模块包括三个主要后台接口:
实现对books数据的检索。实施对likes数据的获取。通过collections端点访问数据。
应对高流量的挑战
在设计并部署接口时,我们不可避免地需要考虑关键的问题:
你制作的产品会不会面临大量的访问需求?你的接口和服务器是否能够处理如此高的用户访问量?
归根结底,问题是:"你的服务器和接口是否准备好应对高并发环境?"
什么是"高并发"?想象一下,假如一个地铁站只有一个出入口,能在10秒内允许10000人通过吗?
这显然是不现实的。解决方法就在于如何优化这个地铁站的出入口。
高流量模拟测试
显然,优化之后不能立即上线。在正式启动前,必须进行严格的高并发模拟测试,确保你的接口和服务器是否能抵御预期内的压力。
使用 Postman 进行压力测试
构建集合和接口
首先,在 Postman 中创建一个集合并按顺序添加以下内容:
获取books数据的接口。获取likes数据的接口。访问collections数据的接口。
为了确保一切正常,我们需要在Test中加入断言检查。
pm.test('返回数据是 books', () => {
console.log(pm.response.text())
pm.expect(pm.response.text()).to.include('books')
})
发送请求后,会发现接口响应成功,所有断言检查也全部通过。
执行高并发模拟
然而,发送单个请求并不能满足我们仿真真实环境的需求。我们需要的是:
批量请求发送。频繁的请求发送。
为此,我们需要使用 Postman 提供的Runner功能。
接下来的步骤如下:
第一步:把整个集合拖拽到测试区域。第二步:设置并发迭代的数量。第三步:确定每次并发执行之间的延迟。第四步:通过点击开始按钮来启动高并发模拟。
随后,系统会生成详细的测试结果报告:
知识扩展:
了解更多 Postman 相关使用技巧:
如何在 Postman 中设置 Content-Type?Postman Runner 使用指南
参考阅读
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