目录
前言
Matplotlib预设风格
第一种（dark_background）
第二种（bmh）
第三种（classic）
第四种（fast）
第五种（fivethirtyeight）
第六种（ggplot）
第七种（grayscale）
第八种（seaborn-bright）
第九种（seaborn-colorblind）
第十种（seaborn-dark-palette）
第十一种（seaborn-dark）
第十二种（seaborn-darkgrid）
第十三种（seaborn-deep）
第十四种（seaborn-muted）
第十五种（seaborn-notebook）
第十六种（seaborn-paper）
第十七种（seaborn-pastel）
第十八种（seaborn-poster）
第十九种（seaborn-talk）
第二十种（seaborn-ticks）
第二十一种（seaborn-white）
第二十二种（seaborn-whitegrid）
第二十三种（seaborn）
第二十四种（Solarize_Light2）
第二十五种（tableau-colorblind10）
尾言
前言
本文概述：CSDN上关于Matplotlib的风格设置很多都只是告诉你有什么样的风格，读者无法很直观的去进行选择，还需要自己一种一种风格的去尝试，作者考虑到这样一种一种的尝试，是非常繁琐且枯燥乏味的。因此作者打算写下这篇文章，将Matplotlib的共二十五种风格的效果全部通过实例展示出来，方便读者进行风格选择。
作者介绍：作者本人是一名人工智能炼丹师，目前在实验室主要研究的方向为生成式模型，对其它方向也略有了解，希望能够在CSDN这个平台上与同样爱好人工智能的小伙伴交流分享，一起进步。谢谢大家鸭~~~
如果你觉得这篇文章对您有帮助，麻烦点赞、收藏或者评论一下，这是对作者工作的肯定和鼓励。
Matplotlib预设风格
第一种（dark_background）
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('dark_background')#本文所有效果图均只修改该行代码
plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4],color='r',marker='o')
plt.grid(True)
plt.text(2,2,"this is (2,2)")
plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3,4],[2,2,2,2],color='b')
plt.show()
风格的设置，要放在最上面。
第二种（bmh），代码同上只有style不同，以下为展示效果供大家参考
第三种（classic）
第四种（fast）
第五种（fivethirtyeight）
第六种（ggplot）
第七种（grayscale）
第八种（seaborn-bright）
第九种（seaborn-colorblind）
第十种（seaborn-dark-palette）
第十一种（seaborn-dark）
第十二种（seaborn-darkgrid）
第十三种（seaborn-deep）
第十四种（seaborn-muted）
第十五种（seaborn-notebook）
第十六种（seaborn-paper）
第十七种（seaborn-pastel）
第十八种（seaborn-poster）
第十九种（seaborn-talk）
第二十种（seaborn-ticks）
第二十一种（seaborn-white）
第二十二种（seaborn-whitegrid）
第二十三种（seaborn）
第二十四种（Solarize_Light2）
第二十五种（tableau-colorblind10）
尾言
如果您觉得这篇文章对您有帮忙，请点赞、收藏。您的点赞是对作者工作的肯定和鼓励，这对作者来说真的非常重要。如果您对文章内容有任何疑惑和建议，欢迎在评论区里面进行评论，我将第一时间进行回复。
精彩链接
您阅读本篇文章共花了：
发表评论