在函数f中找不到这两个名字,所以从local向上查找, 首先f不是闭包,因此跳过闭包作用域的查找, 然后查找global,找到了i,但print还未找到, 然后查找builtin,找到了print的builtin模块里的一个函数。

至此名字查找结束,调用找到的函数,输出结果100。

现在你可能更加疑惑了,既然查找规则按照LEGB的方向进行,那么test.py中的f不就应该找到i为global中的变量吗,为什么会报错呢?

名字隐藏和暂时性死区

在揭晓答案之前,我们先复习一下名字隐藏。

它是指一个声明在局部作用中的名字会隐藏外层作用域中的同名的对象。许多语言都遵守这一特性,python也不例外。

那么暂时性死区是什么呢?这是es6的一个概念,当你在局部作用域中定义了一个非全局的名字时,这个名字会绑定在当前作用域中,并将外部作用域的同名对象隐藏:

var i = ‘hello’

function f() {

i = ‘world’

let i

}

这段代码中函数中的i被绑定在局部作用域(也就是函数体内)中,在绑定的作用域中可见,并将外部的名字隐藏,而对一个未声明的局部变量赋值会导致错误,所以上面的代码会引发ReferenceError: i is not defined。

对于python来说也是一样的问题,python代码在执行前首先会被编译成字节码,这就会导致某些时候实际执行的程序会和我们看到的产生出入。不过我们有dis模块帮忙,它可以输出python对象的字节码,下面我们就来看下经过编译后的f:

dis(f)

2 0 LOAD_GLOBAL 0 (print)

2 LOAD_FAST 0 (i)

4 CALL_FUNCTION 1

6 POP_TOP

3 8 LOAD_CONST 1 (‘a’)

10 STORE_FAST 0 (i)

4 12 LOAD_GLOBAL 0 (print)

14 LOAD_FAST 0 (i)

16 CALL_FUNCTION 1

18 POP_TOP

20 LOAD_CONST 0 (None)

22 RETURN_VALUE

其中LOAD_FAST和STORE_FAST是读取和存储local作用域的变量,我们可以看到,i变成了局部作用域的变量!而对i的赋值早于i的定义,所以报错了。

产生这种现象的原因也很简单,python对函数的代码是独立编译的,如果未加说明而在函数内对一个变量赋值,那么就认为你定义了一个局部变量,从而把外部的同名对象屏蔽了。这么做无可厚非,毕竟python没有独立的声明一个局部变量的语法,但结果就会造成我们看到的类似暂时性死区的现象。所以请允许我把es6的概念套用在python身上。

消除暂时性死区

既然知道问题的症结在于python无法区分局部变量的声明和定义,那么我们就来解决它。

对于一个可以区分声明和定义的语言来说是没有这种烦恼的,比如c:

‘’’

遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939

寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!

‘’’

int i = 0;

void f(void)

{

i++;

printf(“%d\n”, i); // 1

const char *i = “hello”;

printf(“%s\n”, i); // “hello”

}

python中不能这么做,但是我们可以换一个思路,声明一个变量是全局作用域的,这样不就解决了吗?

global运算符就是为了这个目的而存在的,它声明一个变量始终是全局作用域的变量,因此只要存在global声明,那么当前作用域里的这个名字就是一个对同名全局变量的引用。改进后的函数如下:

def f():

global i

print(i)

i += 1

print(i)

现在运行程序就会是你想要的结果了:

python test.py

0

1

1

如果你还是不放心,那么我们再来看看字节码:

dis(f)

3 0 LOAD_GLOBAL 0 (print)

2 LOAD_GLOBAL 1 (i)

4 CALL_FUNCTION 1

6 POP_TOP

4 8 LOAD_CONST 1 (‘a’)

10 STORE_GLOBAL 1 (i)

5 12 LOAD_GLOBAL 0 (print)

14 LOAD_GLOBAL 1 (i)

16 CALL_FUNCTION 1

18 POP_TOP

20 LOAD_CONST 0 (None)

22 RETURN_VALUE

对于i的存取已经由LOAD_GLOBAL和STORE_GLOBAL接手了,没问题。

当然global也有它的局限性:

一旦声明global,那么这个名字始终是global作用域的一个变量,不可以再是局部变量 名字必须存在于global里,因为python在运行时进行名字查找,所以你的变量在global里找不到的话对它的引用将会出错 接上一条,因为global限定了名字查找的范围,所以像闭包作用域的变量就找不到了

事实上需要引用非global名字的需求是极其常见的,因此为了解决global的不足,python3引入了nonlocal

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)

做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。

(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

(4)200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。

(5)Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

(6)其他资料

还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。

og.csdnimg.cn/c741a91b05a542ba9dc8abf2f2f4b1af.png)

(6)其他资料

还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。

推荐文章

评论可见,请评论后查看内容,谢谢!!!
 您阅读本篇文章共花了: