音视频 深度学习 视觉检测 视频处理之视频抽帧的python脚本

在计算机视觉研究中，处理视频的时候，往往需要将视频抽帧成图片。如果多个视频都存放在一个文件夹里，并且希望抽帧出来的图片，以一个视频对应一个文件夹的形式存放，可以用以下代码，抽帧频率可自己手动修改，下面是抽所有帧的代码：

'''

批量提取视频的所有帧

'''

import os

import cv2

#视频地址

videos_src_path = '/home/videos/'

#存放图片的地址

videos_save_path = '/home/frames/'

#返回videos_src_path路径下包含的文件或文件夹名字的列表（所有视频的文件名），按字母顺序排序

videos = os.listdir(videos_src_path)

for each_video in videos:

#获取每个视频的名称

each_video_name, _ = each_video.split('.')

#创建目录保存抽出的帧

os.mkdir(videos_save_path + each_video_name)

#获取保存图片的完整路径，每个视频的图片帧存在以视频名为文件名的文件夹中

each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'

#每个视频的完整路径

each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video)

#读入视频

cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)

print(each_video_full_path)

frame_count = 1

success = True

while (success):

#提取视频帧，success为是否成功获取视频帧（true/false），第二个返回值为返回的视频帧

success, frame = cap.read()

# 如果想间隔比如25帧抽一张，可以在下方if里加条件：frame_count % 25 == 0

if success == True:

#存储视频帧,%04d则每张图片以4位数命名，比如0001.jpg

cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "%04d.jpg" % frame_count, frame)

frame_count += 1

主要用到的是cv2里的cv2.VideoCapture()和read()

上面是所有视频存储在一个文件夹里，即如下的组织结构：

—videos

—video1.mp4

—video2.mp4

—video3.mp4

—video4.mp4

...

但很多数据集，它不是将所有视频放在一个文件夹下，而是有各级子文件夹，每个子文件夹里放有同名的视频，而是如下这种组织形式：

—videos

—user_0

—run_0

—video.mp4

—run_1

—video.mp4

—run_2

—video.mp4

...

—user_1

—run_0

—video.mp4

—run_1

—video.mp4

...

—user_2

...

这个时候就要递归一下各级文件夹了，而且抽出的视频帧的文件夹的命名也不能是每个视频的名字，因为每个视频名字都一样，所以这个时候不仅要递归，而且要记录每个视频的路径，然后以视频的路径来命名这些图片文件夹。 我们先将每个视频的路径保存在txt文件里：

import os

from os import path

def scanner_video(inputSrc,video_list):

file_list = os.listdir(inputSrc)

for file in file_list:

curr_file=path.join(inputSrc,file)

#递归搜索

if(path.isdir(curr_file)):

scanner_video(curr_file,video_list)

else:

curr_file_name=curr_file.split(".")

curr_file_type=curr_file_name[len(curr_file_name)-1]

# 各种格式视频

if curr_file_type=="mp4"or curr_file_type=="avi"or curr_file_type=="wmv" or curr_file_type=="vm4":

video_list.append(curr_file)

return video_list

if __name__ == '__main__':

inputSrc= '/home/Finalised/'

# 保存txt的路径

outputSrc= '/home/videoList.txt'

video_list=[]

video_list=scanner_video(inputSrc,video_list)

f = open(outputSrc, 'w', encoding="utf-8", newline='\n')

for file in video_list:

f.write(file)

f.write("\n")

f.close()

然后读取这个videoList.txt文件，修改之前的代码，之前是直接按照文件夹下的视频名称来拼出每个视频的路径，要保存的图片文件夹的名字也是按照视频名称。现在每个视频的路径从txt文件中去读取，然后图片文件夹的名字是按照视频路径的一部分来截取，比如截取出 User_11/run_1，然后将"/“替换成”-" 即可得到User_11-run_1，这里就是第12个文件夹里的第2个文件夹里的视频抽帧后的图片被保存到的文件夹的名字。 注意的点是，txt的每一行的末尾都有个\n符号，得用strip('\n')来删除

import os

import cv2

# 图片保存路径

videos_save_path = '/home/dataset/frames/'

lines = 0

# 从txt中找每个视频的路径

for each_video in open('/home/videoList.txt', encoding='utf-8'):

# if each_video == '\n':

# continue

# 原先的这种方式不行：这一行是换行符的话就跳过—— ——但换行符在each_video末尾，txt里没有空行

# strip删除指定字符

each_video = each_video.strip('\n')

lines += 1

last = each_video.rfind('/') # 返回最后一个'/'的下标

# 根据实际路径情况设置切片的下标

each_video_name = each_video[54:last] # /User_11/run_1/

each_video_name = each_video_name.replace('/','-')

#创建目录，每个来保存图片帧

os.mkdir(videos_save_path + each_video_name)

#获取保存图片的完整路径，每个视频的图片帧存在以视频名为文件名的文件夹中

each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'

#读入视频

cap = cv2.VideoCapture(each_video)

#输出调试信息

print(cap.isOpened())

print(each_video)

frame_count = 1

success = True

while (success):

#提取视频帧，success为是否成功获取视频帧（true/false），第二个返回值为返回的视频帧

success, frame = cap.read()

# print(success)

if success == True:

#存储视频帧

cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "%04d.jpg" % frame_count, frame)

frame_count += 1

# 查看读取到的txt的行数，此时就知道所有视频都抽取完了

print(lines)

当然也可以不用保存在txt里，可以两份代码合一块，直接读取视频的路径然后挨个抽帧。 但是先将视频的路径保存在txt文档里相对还是更有容错空间，比如部分视频没抽成功，可以修改txt的内容为没有读到的这批视频，然后再次运行后面这份代码。

推荐文章

 您阅读本篇文章共花了：