文章目录一、BeanDefinition 的概述1.1 BeanDefinition 的定位1.2 BeanDefition 的作用二、BeanDefinition 源码解读2.1 BeanDefinition 接口的主要方...

目录个人感慨与感悟K210视觉循迹个人感慨与感悟本人是一名大二的二本学生，本篇文章记录一下我这一年多的学习历程（主要还是针对标题的内 容）。下面是我的一些经历和感悟，不感兴趣的可以直接跳过-—————————— ...

目录 1.python sdk使用 1.海康SDK下载 2.opencv读取sdk流 先说效果，我是用的AI推理的实时流，延迟从高达7秒降到小于1秒 如果觉得这个延迟还不能接受，下一章，给大家介绍点上不得台面的小方法 S...

CogAcqFifoTool操作说明： ① 打开工具栏，双击或点击鼠标拖拽 添加CogAcqFifoTool ②.从图片采集设备/图像采集卡列表里选择对应的相机，视频格式选择图像格式。 Mono表示黑白图像，RGB表示彩...

前言本次C3D模型用的是pytorch框架，编译器为pycharm，数据集为UCF101，包含了101个种类的动作视频。目的是训练出权重文件，可以识别视频的动作。文件结构大概是上面这样，一开始需要下载下来的只有UCF101，...

文章目录 一、UNet++ 算法简介1.1 什么是 UNet++ 算法1.2 UNet++ 的优缺点1.3 UNet++ 在图像分割领域的应用 二、准备工作2.1 Python 环境配置2.2 相关库的安装 三...

PiDiNet 是一种用于边缘检测的算法，它提出了一种简单、轻量级但有效的架构。PiDiNet 采用了新颖的像素差卷积，将传统的边缘检测算子集成到现代 CNN 中流行的卷积运算中，以增强任务性能。在 BSDS500、NYUD...

目标检测 图像处理 计算机视觉 工业视觉工业表盘自动识别（指针型和数值型）智能水尺识别电梯中电动车识别，人数统计缺陷检测（半导体，电子元器件等）没带头盔检测人脸识别抽烟检测和睡岗检测/驾驶疲劳睡岗识别 基于腾讯优图AI视觉模...

Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos 论文阅读中文标题：真实世界中的监控视频异常检测文章信息： 原文链接：https://arxiv.org/abs/180...

本文将展示IP摄像头的调用方法（以调用手机摄像头为例）。实现首先在手机端下载可以联网调用手机摄像头的APP我用的是这个勾选RTSP，点击分享记下局域网地址，后面代码中需要对应修改更改detect.py中'--source'部...

Yolo v9使用教程全网首发！赶快学习吧！论文链接： YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information 代码链...

一.线扫相机的采集原理 在现有的工业 2D 相机中，主要有两种类型的相机，面阵相机和线扫相机。这两种相机有其 各自的特点。 面阵相机：主要用于采集较小尺寸的产品，特别是长度方向较小的产品。其采集原理是通过 单次或多次曝光，最...

在计算机视觉研究中，处理视频的时候，往往需要将视频抽帧成图片。如果多个视频都存放在一个文件夹里，并且希望抽帧出来的图片，以一个视频对应一个文件夹的形式存放，可以用以下代码，抽帧频率可自己手动修改，下面是抽所有帧的代码：批量提...

我们前面数字工厂解决方案是偏重工业企业内部与生产强关联智慧化运作解决方案，主要涉及生产车间、财税管理及关联业务数字化建设方案。今天，我们聊聊工业数字银行(涉及业务中台，数据中台 。 在讲工业数字银行之前，建议先了解下：数据...

在微创手术中，内窥镜是外科医生的眼睛。为了避免手动内窥镜转向疲劳，已经开发了机器人内窥镜支架。不幸的是，由于外科医生与机器人的合作不佳，现有的机器人内窥镜支架并未被广泛采用。在这项工作中，我们开发了一种基于达芬奇研究套件的智...

文章目录1、概述2、transformer的基本结构3、DETR详解1、概述DETR，全称为Detection Transformer，是Facebook在ECCV2020上提出的基于Transformer的端到端目标检测网...

SimpleNet包括四个组件：预训练的特征提取器，用于生成局部特征； 浅层特征适配器，将局部特征转移到目标域； 简单的异常特征生成器，通过向正常特征空间（以往是在图像中加噪声）添加高斯噪声来模拟异常特征； 二元异常鉴...

一、查找相机设备/// 枚举相机// ch:创建设备列表 | en:Create Device List//MV_CC_EnumDevices_NET 查找设备 枚举了GigE相机的设备信息 CGigECameraInfo...

Diversity-Measurable Anomaly Detection 论文阅读文章信息：发表于：CVPR 2023 原文链接：https://arxiv.org/abs/2303.05047 源码：https://g...

文章目录前言总览一、Introduction背景AS-GCN主要贡献二、Related Works三、Background3.1 Notations （符号注记）3.2 Spatio-Temporal GCN(时空图神经网络...

Unet语义分割目录Unet语义分割1. 如何理解“语义”“分割”。2. 语义分割原理(重点 3. 语义分割意义4. 语义分割应用场景5. Unet的优势（医学领域）6. 先行知识储备7. 语义分割流程8. 项目结构及介绍9...

我将在上一节的基础上，一步一步展示如何实现单摄像头实时目标检测，其中包括我在配置过程中遇到的报错和解决方法。实现单摄像头实时目标检测将'--source'的默认值改为0这里的'0'是指系统默认的第一个摄像头，通常是电脑自带的...

前言：现在的很多网络都使用了利用单个高层特征(比如说Faster R-CNN利用下采样四倍的卷积层——Conv4，进行后续的物体的分类和bounding box的回归 ，但是这样做有一个明显的缺陷，即小物体本身具有的像素信息...

目录 一，准备数据集 1.1 挑选照片 1.2 做标注 二，下载YoloV7 三，划分数据集 四，模型训练 4.1 创建yaml文件 4.2 修改默认参数 4.3 开始训练 五，训练模型遇到的问题 六，测试 七，解决标签中文...

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#ai作画目录一.AI绘画的概念1. 数据集准备：2. 模型训练：3. 生成绘画：二.AI绘画的应用领域三.AI绘画的发展四.AI绘画背后的技术剖析1.AI绘画的底层原理2.主流模型的发展趋势2.1VAE — 伊始之门2.2...

声明：原创内容，创作不易，欢迎点赞收藏~摘 要 随着信息化时代的到来，计算机视觉得以迅速发展，在社会生活中的各个领域发挥了重要作用。然而，近年来大气污染逐渐加重，雾霾天气出现的频率越来越高，导致户外成像设备...

本文主要讲解如何使用YOLOv5实现目标计数。 在detect.py文件中这部分内容替换为下面代码： # Write results+计数 c = int(cls # integer class分类数 原理...

2024年光电信息与机器人发展国际会议(ICOIRD 2024 2024 International Conference on Optoelectronic Information and Robot Developme...

写在前面从 P 图到假图批量生成，AI 图像安全成可信 AI 重点关注方向三大技术：提前布局，合合信息 AI 图像安全技术助力行业健康发展✔ AI 图像篡改检测技术✔ 生成式图像鉴别技术✔ OCR 对抗攻击技术一项标准：与中...

在使用YOLOV5 训练好模型测试时出现问题：AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute 'recompute_scale_factor’的快速解决方法。解决方法一：...

ROS学习过程中，遇到问题：RLException: [xx.launch] is neither a launch file in package [x] nor is [x] a launch file name出现的问...

1.准备软件 安装halcon 和VS软件。这里就不详述，有问题可以加好友留言。 2：新建windows窗体应用程序，并添加引用 解决方案管理器—引用—右键，添加引用—浏览—找到halcon安装目录—bin文件夹—dotne...

本博客系博主根据个人理解所写，非逐字逐句翻译，预知详情，请参阅论文原文。发表地点：ACL 2022；论文下载链接：Multi-Modal Sarcasm Detection via Cross-Modal Graph Con...

摘要缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。 缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一，基本都是套用一些成熟的算子，所以门...

PointPillars是一个来自工业界的模型，整体思想基于图片的处理框架，直接将点云从俯视图的视角划分为一个个的Pillar（立方柱体），从而构成了类似图片的数据，然后在使用2D的检测框架进行特征提取和密集...

Comprehensive Regularization in a Bi-directional Predictive Network for Video Anomaly Detection 论文阅读AbstractIntr...

destroyAllWindows( 是OpenCV库中的一个函数，用于关闭所有已打开的窗口。这个函数通常在你的计算机视觉项目结束时使用，以确保所有显示的图像窗口都被正确关闭，释放系统资源。本文将详细介绍destroyAll...

本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下，通过文中的示例开发者能快速了解一个Halcon项目开发的基本步骤，让开发者能把精力完全集中到算法的开发上面。首先，你需要安装Halcon，H...

1. 前言： BIT是用transformer结构进行变化检测的一个孪生网络，它的backbone用的是Resnet结构，具体结构分析可以参考这个链接的作者写的，非常清楚, http://t.csdn.cn/rA9sH。 下...

在OpenCV中，8位颜色和32位颜色分别代表以下意义： 8位颜色：每个像素点用8位来表示颜色信息，即每个像素点可以表示256种颜色。在OpenCV中，常用的8位颜色格式有：灰度图像（1个通道）、BGR图像（3个通道）、RG...

1.介绍 Intel RealSense D435、D455等D4系列： Intel D4系列深度相机是由英特尔（Intel）公司推出的一款深度感知摄像头，专为实现计算机视觉和深度学习应用而设计。这款相机使用了英特尔的深度感...

之前我已经写过了以篇博客，写了一个很简易的GUI界面，在经过了几天对PyQt的学习之后，我对之前的页面进行了优化和美化，同时新增输出识别物体名称及相应数量的功能。 本机配置： 本例适用于PyQt5 查看PyQt版本...

目录 一、前期准备1、项目运行环境2、创建工作空间3、下载源码包4、安装相关依赖5、下载darknet文件6、配置yolov4权重7、整体工作空间文件结构8、配置仿真模型 二、项目编译1、功能包编译2、设置项目环境变量...

一、概述 位图由图形图像及其属性的像素数据组成。 有许多标准格式用于将位图保存到文件。 GDI+支持以下文件格式：BMP、GIF、EXIF、JPG、PNG 和 TIFF。 GD...

目录 前言 一、针孔相机的原理 二、像素坐标系转相机坐标系 三、相机坐标系转机体坐标系 四、机体坐标系转世界坐标系（NED） 前言 正文开始前先推荐我做这个坐标系转换受益最深的一本书《视觉SLAM14讲》，为什么要推荐这本书...

0 引言 略。 1 基于 DCNN 的视觉目标检测 略。 2 基于 DCNN 的小型无人机视觉检测研究 2.1 无人机目标检测数据集 基于 DCNN 的目标检测算法通常需要依靠较大规模的数据集进行模型训练和性能评估。然而，当...

文章目录 前言一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容 二、数据转换1.解析XML文件2.转换得到hdev文件1.变量定义2.读取种类3.解析trainList.txt4....

最近准备学习目标追踪于是想复现一篇基础的算法看看效果，故选择记录以下复现的过程，方便以后复习，本文采用ubuntu20.04与python3.8的conda虚拟环境，记录了一些环境问题。 选择的AB3Dmot...

文章目录 前言1. 模型特点1.1 分析问题1.2 解决方案 2. 模型结构2.1 Deformable Attention2.2 多尺度特征2.3 整体结构 3. 思考分析4. 下一步计划5. 参考 前言 DET...