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我的下载步骤顺序2->3->4->4.1->4.1.1->4.2->4.1.2注意事项1.前言2.cuda的下载及安装2.1如何判断自己应该下载什么版本的cuda呢？2.2下载CUDA2.3下载地址

3.下载CUDNN3.1下载地址

4.安装CUDA和cuDNN4.1安装CUDA4.1.1配置环境变量4.1.2配置SDK4.1.3验证deviceQuery和bandwidthTest4.1.4测试一下

4.2安装cuDNN

5.卸载CUDA6.安装CUDA失败的情况1.nsight visual studio edition失败1.1第一种方式1.2第二种方式

7.VS2019+CUDA11.1新建项目里没有CUDA选项

我的下载步骤顺序2->3->4->4.1->4.1.1->4.2->4.1.2

注意事项

专业的游戏笔记本 一般自动安装好了最新显卡驱动，一般不用更换。显卡驱动是笔记本电脑使用显卡的前提。针对独立显卡，如何确定是否成功安装显卡驱动了呢。直接打开命令提示符，cmd。然后输入nvidia-smi 如果能够如上图打开，显示。说明你电脑的显卡驱动已经安装好了。从图中可以看到我的显卡驱动最高支持11.2，如果太高，别的开发程序不支持，很尴尬。

1.前言

windows11版本安装CUDA，首先需要下载两个安装包

CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN

cuDNN是用于配置深度学习使用

2.cuda的下载及安装

2.1如何判断自己应该下载什么版本的cuda呢？

打开NVIDIA（桌面右下角）->单击 选择左下角的系统信息

在https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 这里可以查询到我们应该下载哪个版本

或者选择左下角的系统信息->组件

这里显示你驱动的版本CUDA11.2.162，这样我们就查询到我们驱动的版本，我这里是 CUDA11.2.162。你要记住你自己的版本，当然这里你也可以选择更新你的驱动

2.2下载CUDA

接下来，我们来下载这个CUDA，这里选择的版本不能高于你的显卡驱动里面那个版本号，比如我的就不能高于11.2，所以这里我选择了11.1版本，大家根据自己的型号来

2.3下载地址

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

3.下载CUDNN

接下来，我们来下载相应的神经网络的加速库CUDNN，该文件的版本又取决于上面你下载的CUDA的版本，记得不要弄错啦！下面是下载的链接，要仔细哈

3.1下载地址

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

登陆后再从新进入网站操作下步骤3.1

4.安装CUDA和cuDNN

下面我们来安装它

4.1安装CUDA

安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；

临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除；

安装目录，建议默认即可；

注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！

选择自定义安装

安装完成后，配置cuda的环境变量；

命令行中，测试是否安装成功；

双击“exe文件”，选择下载路径（推荐默认路径） 然后下一步

等待安装

4.1.1配置环境变量

环境变量里面系统自动添加CUDA_PATH和CUDA_PATH_V11_2路径。 你只需要在再把对应路径下的lib和bin文件路径加上就完美了。 CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

4.1.2配置SDK

CUDA的第一步完成、还有SDK的工作 在弹出对应的文件夹如下。 这个是 的文件夹，你可以查看一下你自己下载到什么地方了，默认的地址为

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1

从上图看出CUDA11.1 支持2015,2017 和 2019。 用你的VS2015或2017或者2019 打开对应的.sln文件。打开一个就可以。 我安装2019，我就用vs2019打开Samples_vs2019.sln 如果vs2019没有CUDA项目请看下面如何解决 等待他完成， 生成的这些文件在哪里？ 进入对应的文件夹看看，如下图 D:\Asoftware\CUDA\Samples\bin\win64\Release这个是我的安装目录，你可以查看一下你自己的安装目录是哪个

刚才生成的exe文件都在这里。这里还有dll（bin文件）和lib（lib文件） 把对应的路径添加到环境变量里面。 配置环境变量

1.确认系统变量中：CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10.0已经存在

2.我们还需要在环境变量中添加如下几个变量：

CUDA_SDK_PATH = D:\Asoftware\CUDA\Samples

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

可在cmd中查看配置情况（命令：set cuda）

4.1.3验证deviceQuery和bandwidthTest

都可以成功

4.1.4测试一下

点关闭即可。安装完成啦，让我们测试一下吧！我们在键盘上按下"Win+R"，

输入set cuda可以查看CUDA安装路径

安装成功

4.2安装cuDNN

cuDNN叫配置更为准确，我们先把下载的 cuDNN 解压缩，会得到下面的文件

把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下。 CUDA 的安装路径在前面截图中有，或者打开电脑的环境变量查看，默认的安装路径如下：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

拷贝时看到，CUDA 的安装目录中，有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹，这里注意，不需要担心，直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中。（此处是分别把文件夹的内容复制到对应文件夹中去）由于lib文件夹特殊，所以将lib文件夹里面的x64里的文件复制过去

现在大家应该可以理解，cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已，专为深度学习运算进行优化的。然后再参加环境变量.

将三个文件依次复制就可以了

要注意这个文件夹

5.卸载CUDA

打开控制面板->卸载软件

将c盘与NVIDIA有关的全部删除 然后重新下载cuda（也可以选择重启下电脑也可以的）

6.安装CUDA失败的情况

1.nsight visual studio edition失败

1.1第一种方式

如果遇到nsight visual studio edition失败(下载的时候忘记截图了，大家可以往下翻一下有没有这个失败，如果有就是我说的这种情况了)这种情况，在自定义安装选项将Hsight VSE取消勾选就可以安装成功 这个别勾选然后下一步 然后下一步就可以成功

结果其他组件安装成功，但觉得这个东西不装的话，可能以后使用受影响，于是在解压文件里面找到这个程序，如下图，点击exe安装，结果出现了这个谈话窗 意思是和之前装的vs冲突了，需要卸载vs2019，因此开始卸载。。。也可以不弄这个，因为不知道不装这个插件对后期有没有影响，我目前不用vs2019，所以就删除他，下载插件nsight visual studio edition 卸载后重新安装，只安装nsight visual studio edition

安装成功

输入nvcc -V测试

1.2第二种方式

将电脑上的vs卸载，然后再重新安装，再下载cuda 可以看我发的博客http://t.csdn.cn/m7ZYR

7.VS2019+CUDA11.1新建项目里没有CUDA选项

安装完VS2019+CUDA11.1后 发现vs的新建项中没有CUDA11.1选项

解决办法： 1.关闭所有的Visual Studio程序。 2.到D:\Asoftware\VisualStudioIDE\Common7\IDE\Extensions\NVIDIA下面（这个路径根据你的个人情况而定，是到你安装VS的目录）。

3.创建新的文件夹 CUDA 11.1 Wizards->11.1。

4.在c盘下找到两个文件，两个文件的路径如下： C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v11.1\extras\visual_studio_integration\CudaProjectVsWizards\2019\extension.vsixmanifest C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v11.1\extras\visual_studio_integration\CudaProjectVsWizards\Nvda.Vsip.CudaWizards.dll.pkgdef

5.在上面创建的11.1文件夹下创建这两个文件的快捷方式：

6.创建完快捷方式之后，打开 Visual Studio 2019 的开发者命令控制台，然后以管理员权限运行命令：devenv.com /setup /nosetupvstemplates

从搜索里面找到以管理员身份运行

然后输入命令即可 再打开vs2019就有cuda项目了 可以看我发的博客http://t.csdn.cn/zFJr0

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