文章目录 论文信息摘要主要贡献vertically federated GNN (VFGNN 执行过程1. 生成初始节点嵌入2. 生成局部节点嵌入3. 生成全局节点嵌入4. 采用DP增强隐私 论文信息 原文地址:http...
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人工智能 深度学习 联邦学习 【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络
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机器学习 人工智能 节点分类 图神经网络 联邦学习 【论文导读】- GraphFL: A Federated Learning Framework for Semi-Supervised Node Classification on Graphs
文章目录 论文信息摘要主要工作Model-agnostic meta learning (MAML GraphFL Framework1. GraphFL用于联合GraphSSC和非IID图数据2. GraphFed用于联...
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pytorch 深度学习 【联邦学习实战】基于同态加密和差分隐私混合加密机制的FedAvg
联邦学习实战——基于同态加密和差分隐私混合加密机制的FedAvg 前言1. FedAvg1.1 getData.py1.2 Models.py1.3 client.py1.4 server.py1.5 性能评估1.5.1...
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人工智能 GCN 【论文导读】- Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains(聚类驱动的图联邦学习)
文章目录 论文信息摘要主要贡献聚类驱动的图联邦学习问题定义联邦聚类聚类模型聚类模型的联系FedCG框架 论文信息 原文链接:Cluster-driven Graph Federated Learning over Mul...
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去中心化 机器学习 【联邦学习+区块链】TORR: A Lightweight Blockchain for Decentralized Federated Learning
文章目录 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10159020 提出了轻量级的区块链TORR用于去中心化的联邦学习提出了新的共识协议Proof of Reli...
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人工智能 隐私 机器学习 深度学习 深入理解联邦学习——联邦学习的分类
分类目录:《深入理解联邦学习》总目录 在实际中,孤岛数据具有不同分布特点,根据这些特点,我们可以提出相对应的联邦学习方案。下面,我们将以孤岛数据的分布特点为依据对联邦学习进行分类。 考虑有多个数据拥有方,每个数据拥有方各自所...
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人工智能 ChatGPT 图神经网络 联邦学习 【文心一言】内测版 沉浸式深度体验——不间断 提问问题!它的表现如何?
也许你的故事并不是从快乐开始的,可这不能决定你的一生。你想要变成什么样子,全看你自己的选择。 🎯作者主页:追光者♂🔥 🌸个人简介:计算机专业硕士研究生💖、2022年CSDN博客之星人工智能领域TOP4🌟、阿里云社区特...
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论文阅读 安全聚合 联邦学习 可验证性 最新论文笔记(+23):VERSA: Verifiable Secure Aggregation for Cross-Device Federated Learning / TDSC23
VERSA: Verifiable Secure Aggregation for Cross-Device Federated Learning 可译为“VERSA: 面向跨设备联邦学习的可验证安全聚合” 最近对模型可验证的...
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联邦学习 无数据知识蒸馏 Data-Free Knowledge Distillation for Heterogeneous Federated Learning论文阅读+代码解析
论文地址点这里 一. 介绍 联邦学习具有广阔的应用前景,但面临着来自数据异构的挑战,因为在现实世界中用户数据均为Non-IID分布的。在这样的情况下,传统的联邦学习算法可能会导致无法收敛到各个客户端的数据。 在本文中,我们提...
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数据安全 区块链如何应用于边缘计算、隐私计算联邦学习
近年来数据安全事件频发,数据安全威胁日益严峻。 随着《中华人民共和国数据安全法》的颁布和实施,对企业合规安全地发挥数据价值提出了更高的要求。 如何在保障数据安全的前提下发挥数据价值,平衡效率和风险,是当前面临的重要课题。 本...
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