摘要基于机器学习的分类算法对比实验本论文旨在对常见的分类算法进行综合比较和评估,并探索它们在机器学习分类领域的应用。实验结果显示,随机森林模型在CIFAR-10数据集上的精确度为0.4654,CatBoost模型为0.491...
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深度学习 BP神经网络 随机森林 CatBoost XGBoost LightGBM 【机器学习】基于机器学习的分类算法对比实验
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ANN人工神经网络 Python实现BP神经网络ANN单隐层分类模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 BP(back propagation 神经网络是1986年由Rumelhart和M...
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机器学习 BP神经网络理论分析与matlab编程实现
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