深度学习之LSTM:基于TF的简单示例及说明 本文以MNIST数据为例,介绍了TensorFlow中实现LSTM循环神经网络的简单示例,并不包含LSTM的详细解说(该部分内容可参看文章 : 深度学习之LSTM:基于Ten...
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深度学习之LSTM:基于TensorFlow的简单示例及说明
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人工智能 职业院校大数据技术——数据挖掘1
前言会用到的库和方法基础知识余弦相似度23年国赛题代码结语前言由于任务书里的描述不够清晰,本文代码只代表本人理解的需求完成,如有错误,请指出。会用到的库和方法// 使用VectorAssembler将所有特征组合成一个向量/...
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算法 交通物流 【Matlab】基于改进的 Hausdorf 距离的DBSCAN船舶航迹聚类
【Matlab】基于改进的 Hausdorff 距离的DBSCAN船舶航迹聚类 一、模型简介 1.1问题背景 1.2具体内容 AIS数据的预处理 船舶轨迹分割 船舶轨迹相似度度量...
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数据挖掘 人工智能 机器学习 python web3 《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第7章:数据获取和分析的挑战(2024 最新版)
文章目录7.1 数据准确性和完整性验证7.1.1 基础知识7.1.2 重点案例:验证加密货币交易数据准备工作实现步骤步骤1: 从 API 获取比特币交易数据步骤2: 数据转换和初步校验步骤3: 验证交易数据的格式和范围结论7...
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c++笔记—— AutoBuffer类(opencv)
自动分配缓冲区类这个类用于函数和方法中的临时缓冲区。如果临时缓冲区通常很小(几K的内存),但其大小取决于参数,则在堆栈上创建一个小的固定大小数组,并在足够大时使用它是有意义的。如果所需缓冲区的大小大于固定大小,则动态分配另一...
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【BP分类】基于BP神经网络柴油机故障诊断系统附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 ...
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语音识别 嵌入式硬件 在天问block环境下LU-ASR01与51单片机的基础运用
目录 一、LU-ASR01模块 二、天问block软件下载安装 三、 在天问block新建第一个项目 四、天问block生成与编译 五、51单片机代码 六、问题总结 一、LU-ASR01模块 如图1: a、LU-ASR...
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【人工智能与深度学习】K-means算法
K-means算法概述主要思想优点与缺点代码实现概述K-means算法是一种常见的无监督学习算法,其目的是将一组数据点分成K个簇,每个簇的数据点与其它簇的数据点相似度较低。这个算法可以用于许多领域,例如数据挖掘、图像处理和自...
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入门机器学习(西瓜书+南瓜书)聚类总结(python代码实现)
入门机器学习(西瓜书+南瓜书)聚类总结(python代码实现) 一、聚类 1.1 通俗理解 聚类,顾名思义就是把数据特征相似的数据聚为一类。属于无监督学习的范畴。没有标签值的监督,因此不同的聚类算法,聚类的结果也不同。 俗话...
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时间序列预测 — CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)
专栏链接:https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容 所有文章提供源代码、数据集、效果可视化 文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜...
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人工智能 深度学习 神经网络 计算机视觉方向地理空间遥感图像数据集汇总
文章目录1.DSTL卫星图像数据集/Kaggle竞赛2.Swimming Pool and Car Detection/Kaggle竞赛3.SpaceNet Challenge 3数据集4.RarePlanes数据集5.Bi...
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计算机视觉 c++ 图像处理 OpenCV学习笔记基础篇(十五):绘制图像轮廓
目录前言:本篇学习内容:1.绘制图像轮廓参考文献:前言:笔者目前在校本科大二,有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究,准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容,故记录学习笔记,同时,由于笔者同时学习数据结构、机器...
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机器学习 python 社区发现算法——(Spectral Clustering)谱聚类算法
归一化的拉普拉斯(The unnormalized graph Laplacian : L=D−W 其中D为对角度矩阵,W为权重邻接矩阵。 1.矩阵L满足以下性质: 对于任一向量 f∈Rn, 有...
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人工智能 医疗大模型 自然语言处理 NLP 中医大模型 跨越千年医学对话:用AI技术解锁中医古籍知识,构建能够精准问答的智能语言模型,成就专业级古籍解读助手(LLAMA)
跨越千年医学对话:用AI技术解锁中医古籍知识,构建能够精准问答的智能语言模型,成就专业级古籍解读助手(LLAMA)介绍:首先在 Ziya-LLaMA-13B-V1基线模型的基础上加入中医教材、中医各类网站数据等语料库,训练出...
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开发语言 c# OpenCvSharp图像裁剪、调整大小、旋转、透视(三)
图像裁剪、调整大小、旋转、透视图像处理基本操作。 croppedImage 图像裁剪Cv2.Resize( 调整图像大小图像旋转 Cv2.Rotate( 旋转Cv2.Flip( 翻转Cv2.WarpAffine( 任意角度...
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开发语言 数据分析 大数据 数据库 R语言 | 编写自己的函数
目录 一、正式编写程序 二、设计第一个函数 三、函数也是一个对象 四、程序代码的简化 五、return( 函数的功能 六、省略函数的大括号 七、传递多个参数函数的应用 7.1 设计可传递2个参数的函数 7.2 函数参数的...
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AI作画 AIGC python Stable Diffusion 模型下载:Animagine XL(漫画、二次元)
本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里。文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八下载地址模型介绍Animagine XL 3.1是...
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经验分享 实用软件分享:人工ai绘画软件
近期我对画画萌生了强烈的兴趣,希望通过我的画笔,将内心深处的情感表达出来。然而,我的技艺总是达不到理想的水平,每一幅画作都无法完全呈现我所期望的效果。正当我陷入沮丧之际,我的朋友与我分享了AI绘画的软件,只需简单地输入绘画的...
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机器学习 python 人工智能 模型评估:可决系数与纳什效率系数
1、可决系数 R2 可决系数(Coefficient of determination,R)是用来度量一个统计模型的拟合优度的。其数学表达式如下: 式中:yi 是变量观测值;y 是变量观测值的均值; y^i 是...
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人工智能 AIGC实战——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Net, CGAN)
AIGC实战——条件生成对抗网络 0. 前言1. CGAN架构2. 模型训练3. CGAN 分析小结系列链接 0. 前言 我们已经学习了如何构建生成对抗网络 (Generative Adversarial Net, GAN...
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人工智能 【码银送书第九期】《ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践》
计算机技术的发展和互联网的普及,使信息处理和传输变得更加高效,极大地改变了金融、商业、教育、娱乐等领域的运作方式。数据分析、人工智能和云计算等新兴技术,也在不断地影响和改变着各个行业。如今,我们正在见证人工智能技术的突破性发...
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macos 用 7 行代码在本地运行 Llama 2!(苹果silicon-mac m1 m2)项目源码含模型
总而言之:注意:7B 型号重量约为 4GB,请确保您的机器上有足够的空间。这是在做什么?这是使用 Georgi Gerganov 令人惊叹的llama.cpp项目来运行 Llama 2。它通过TheBloke的 Huggin...
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AI作画 人工智能 如何用Midjourney10秒将你的创意变为图片画作,ai绘画工具有哪些
课兴兴资源圈创始人,更多课程干货,欢迎关注(课兴兴)课程目录:1-AI助力普通人成为灵魂画手,先人一步抓住创富机会.mp4.mp42-1-在进入AI绘图世界之前.mp4.mp43-2-如何用Newbing和文心一言生成图片t...
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harmonyos 人工智能 鸿蒙系统 OpenHarmony 鸿蒙next 鸿蒙开发实战-手写文心一言AI对话APP
运行环境(后面附有API9版本,可修改后在HarmonyOS4设备上运行)在DAYU200:4.0.10.16上运行一、创建应用1.点击File-˃new File-˃Create Progect2.选择模版3.填写项目名,...
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GPT AIGC Phoncent博客:探索AI写作与编程的无限可能
Phoncent博客,一个名为Phoncent的创新AIGC博客网站,于2023年诞生。它的创始人是庄泽峰,一个自媒体人和个人站长,他在网络营销推广领域有着丰富的经验。庄泽峰深知人工智能技术在内容创作和编程领域的潜力和创造力...
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数据挖掘 人工智能 利用ReliefF算法对分类特征变量做特征重要性排序,实现特征选择
利用ReliefF算法对分类特征变量做特征重要性排序,实现特征选择。 通过重要性排序图,选择重要的特征变量,以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用,程序内有注释,方便学习和使用。 程序语言为matlab。本文将主...
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数据挖掘 人工智能 学习 经验分享 基于ecogntion-ENVI的2014-2020年雄安新区土地利用分类及其变化分析
keyword:ecogntion;envi;arcgis;土地利用分类;雄安新区;面向对象 1.研究区域概述 雄安新区是国家级新区(副省级功能区),位于我国华北平原的东北部,雄安新区涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分...
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【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类
笔记为自我总结整理的学习笔记,若有错误欢迎指出哟~ 往期文章: 【深度学习】pytorch——快速入门 CIFAR-10分类 CIFAR-10简介CIFAR-10数据集分类实现步骤一、数据加载及预处理实现数据加载及预处理...
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柚子快报邀请码778899分享:软件测试 测试的分类(3)
目录按照测试阶段测试系统测试冒烟测试和回归测试的区别验收测试单元测试, 集成测试, 系统测试, 回归测试之间的关系是否按手工进行测试手工测试自动化测试自动化测试和手工测试的优缺点自动化测试优点自动化测试缺点手工测试优点 手工...
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数据挖掘 【贝叶斯分类】基于朴素贝叶斯实现西储大学轴承数据时频特征提取和分类附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 ...
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python 二、PyTorch分类任务建模示例
0、怎么计算程序运行时间#代码块开始#代码块结束print(f"[程序总运行时间:{end_time-start_time:.3f} seconds" [程序总运行时间:0.000 seconds1、什么是分类问题以及分类问...
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大数据 Pandas.DataFrame.groupby() 数据分组(数据透视、分类汇总) 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新
关于Pandas版本: 本文基于 pandas2.2.0 编写。关于本文内容更新: 随着pandas的stable版本更迭,本文持续更新,不断完善补充。传送门: Pandas API参考目录传送门: Pandas 版本更新及...
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深度学习 【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现
系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现 【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part2 自有数据集构建 【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pyto...
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pytest 深度学习 毕设 基于卷积神经网络的高光谱分类 CNN(上)
基于卷积神经网络的高光谱分类 CNN混合光谱HybridSN传统的2-D CNN混合光谱3-D CNN操作步骤前言(准备)获取数据以及引入基本的库函数导入相关的包创建模型模型网络结构代码测试混合光谱HybridSN传统的2-...
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python cnn 学习笔记:Pytorch对MNIST数据集分类
Python MLP与CNN 对MNIST数据集分类前言MNIST数据集介绍导入MNIST数据集可视化数据展示图像细节定义MLP神经网络结构定义CNN神经网络结构定义损失函数和梯度下降优化器训练MLP神经网络训练CNN神经网...
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机器学习 数学建模 支持向量机SVM代码详解——多分类/降维可视化/参数优化【python】
篇1:SVM原理及多分类python代码实例讲解(鸢尾花数据) SVM原理 支持向量机(Support Vector Machine,SVM),主要用于小样本下的二分类、多分类以及回归分析,是一种有监督学习的算法。基本思想是...
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cnn Pytorch之CIFAR10分类卷积神经网络
个人主页:风间琉璃蘭 版权: 本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主 如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连 和订阅专栏哦 前言 在计算机视觉领域,图像分类是...
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低代码 工业4.0分类:数字化转型的多维度
引言工业4.0代表着制造业的数字化革命,它将制造过程带入了数字时代。然而,工业4.0并不是一个单一的概念,而是一个多维度的范畴,包括不同的技术、应用领域、企业规模和实施方式。但在这一多维度的概念中,低代码技术正在崭露头角。本...
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计算机视觉 图像处理 CV学习:传统(机器学习)图像识别(分类)
本文代码全部可运行,笔者运行环境:python3.7+pycharm+opencv4.6。此文是学习记录,记录实现图像识别所需知识,对各知识点并不做深入探究,但笔者提供了相关链接以便读者进行深入学习。文章较长,建议收藏;若本...
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大数据 numpy pandas 开发语言 python数据分析——数据分类汇总与统计
数据分类汇总与统计 前言一、Groupby分类统计1.按列分组2.遍历各分组3.使用字典和Series分组4. 使用函数分组 二、数据聚合1. groupby的聚合函数2.逐列及多函数应用3.返回不含行索引的聚合数据...
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如何降低aigc查重 降低AIGC检测的策略与方法
随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)已经广泛应用于各个领域。然而,随之而来的是AIGC检测技术的挑战。如何降低AIGC检...
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AIGC行业趋势:Sora横空出世,向多模态应用加速迈进
文/浦银国际证券近期,OpenAI的Sora的横空出世再一次引发市场对AIGC的关注,文生视频领域取得重大突破,效果远超预期。我们将围绕Sora的核心优势、技术特点、行业影响、未来趋势等方面进行阐述。 相较于此前的文生视频...
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gpt-3 人工智能 AIGC ChatGPT使用指南:英文简历定制新利器
正文共 668字,阅读大约需要 3 分钟外企职场人换工作必备技巧,3分钟后您将获得以下超能力:1.专业级英文简历改写2.专业级职场英语提升3.批量高效改写简历Beezy评级:A级*经过寻找和一段时间的学习, 一部分人能掌握。...
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音视频 AIGC-音频生产十大主流模型技术原理及优缺点
音频生成(Audio Generation 指的是利用机器学习和人工智能技术,从文本、语音或其他源自动生成音频的过程。 音频生成行业是AIGC技术主要渗透的领域之一。AI音频生成行业是指利用人工智能技术和算法来...
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人工智能 gpt-3 AIGC (AI-Generated Content) 技术深度探索:现状、挑战与未来愿景
个人主页:空白诗文章目录烙 AIGC技术:塑造未来的创意与内容革命 引言 AIGC技术发展现状 核心技术驱动 应用领域拓展 面临的挑战 ❌真实性与伦理考量 樂技术局限性 未来趋势 融合创新与交叉学科应用 ...
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大模型 AIGC提示(prompt)飞升方法:走向专家之路
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到...
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目标跟踪 人工智能 计算机视觉 一文带你在GPU环境下配置YOLO8目标检测(跟踪)运行环境
本文介绍GPU下YOLO8目标跟踪任务环境配置、也即GPU下YOLO8目标检测任务环境配置。YOLO8不仅仅可以实现目标检测,其还内置有Byte-Tracker、Bot-Tracker多目标跟踪算法。可以实现行人追踪统计、车...
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行人计数 车辆测速 计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)
车辆跟踪及测距 该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了 YOLOv5目标检测算法和 DeepSORT 目标跟踪算法,以及一些辅助工具和库,可以帮助用户快速地在本地或者云端...
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生成对抗网络 人工智能 AIGC实战——VQ-GAN(Vector Quantized Generative Adversarial Network)
AIGC实战——VQ-GAN0. 前言小结系列链接0. 前言本节中,我们将介绍 VQ-GAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network 和 ViT VQ-GAN,它们...
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机器学习5—分类算法之随机森林(Random Forest)
随机森林(Random Forest) 前言一、随机森林1.什么是随机森林2.随机森林的特点3.随机森林的生成 二、随机森林的函数模型三、随机森林算法实现1.数据的读取2.数据的清洗和填充3.数据的划分4.代码的实现...