简而言之，Google Bard是一款功能强大的工具，可用于金融和金融建模。它可以自动完成许多与金融有关的任务，从生成财务报告到预测未来的绩效。
凭借其广泛的金融知识和对互联网的访问，Bard还可以帮助识别潜在的风险和机会，并提供建议以改善财务绩效。
chatGPT和Bard用于金融分析模型的不同之处
它们都属于大语言模型，但是有很多不同之处
创造性 vs 事实性
ChatGPT 是创意性大语言模型，主要可以生成有创意的文字和想法, 而 Google Bard是事实性大语言模型，主要用来输出客观真实的内容。
这意味着 ChatGPT 更擅长生成创意文本格式，而 Google Bard 更擅长理解和响应事实查询。
训练的数据不一样
ChatGPT 和 Google Bard 之间的另一个主要区别是它们的训练数据。 ChatGPT 在文本和代码数据集上进行训练，而 Google Bard 在文本和代码数据集以及财务文档数据集上进行训练。
这意味着 Google Bard 对金融概念和术语有了更好的理解。
最适合金融分析的模型
Google Bard 可用于生成财务报告、制定预算和预测未来的财务业绩。 Google Bard 还可用于识别风险和机遇，并提出改善财务绩效的建议。
Google Bard 是一个功能强大的工具，可用于自动执行财务中涉及的许多任务。 这可以释放您的时间，以便您可以专注于更具战略性的活动。 巴德还可以帮助您提高 FP&A 流程的准确性和效率。
测试 1: 请用python分析公司的现金流量
输出看起来非常相似。 正如我之前在文章中提到的，如果将这些 AI 工具与 csv 文件和 Python 编程结合起来，那么它们的潜力无限。
但也存在一些细微的差别。
测试 2: 根据 Apple 股票的数据在 Google Sheets 中创建贴现现金流
使用此提示时，ChatGPT 会告诉您创建现金流量分析的步骤，但它不会为您执行此操作，至少在没有 Python 或 Colab 的情况下是这样。
它确实提供了“如何设置 Google Sheets 来执行这些计算的示例”
创建一个新的 Google 表格，并在表中输入 Apple 的历史财务数据。 包括年份、收入、净利润、资本支出和自由现金流等列。 在历史数据下方的行中，输入您对未来收入和净利润的估计，并计算估计的资本支出和自由现金流。 将这些估计延长五年。 在工作表的新部分中，在单元格中输入折扣率。 在估计自由现金流下方的行中，使用公式 FCFn / (1+贴现率)^n 计算每年自由现金流的现值，其中 n 是未来的年数。 将每年自由现金流的现值相加，计算出总现值。 在下一行中，使用公式 FCF5 * (1+长期增长率) / (贴现率 - 长期增长率) 计算终值。 通过将总现值加上终值来计算企业总价值。 在下一行中，减去公司的净债务即可得出股权价值。 最后，将股权价值除以已发行股票数量即可得出每股内在价值。 注意：这是 DCF 分析的简化示例，在评估股票时还有许多其他因素需要考虑。
现在，尝试一下Bard。
它将生成假设和模型，如下所示：
以下是苹果使用 Google Sheets 数据进行的贴现现金流 (DCF) 分析：
**假设**
* 折扣率：10% * 终端增长率：3% * 2023年自由现金流（FCF）：1000亿美元 *自由现金流增长率：5%
**计算**
* 2023 年自由现金流现值：909.1 亿美元 * 2024 年自由现金流现值：826.4 亿美元 * 2025 年自由现金流现值：749.3 亿美元 *…… * 2030 年自由现金流现值：524.4 亿美元 * 现值总和：4906.1亿美元
**结论**
DCF 分析显示，苹果公司的估值为 4906.1 亿美元。 这是基于苹果将在 2023 年产生 1000 亿美元 FCF 的假设，并以每年 5% 的速度增长，直到 2030 年。使用 10% 的贴现率来计算未来 FCF 的现值。
需要注意的是，这只是 DCF 分析，并不能保证苹果未来的价值。 苹果的实际价值可能会更高或更低，具体取决于许多因素，例如公司的未来业绩和整体市场状况。
测试3: 撰写亚马逊最新季度收益的财务报告
就chatGPT 而言，这一点相当离谱。
看一下它的第一个答案：
Chat GPT 无法访问 2021 年之后的数据！
需要知道 Chat GPT 它无法执行此任务。
如果你认为你已经有了分析并将其发送给您的客户、经理等，该怎么办？
好吧，如前所述，你要检查 ChatGPT 的输出并了解它能做什么和不能做什么。
正如我在本文上面所说，Chat GPT 是创造性的，而 Bard 是事实性的。
试一试bard：
这是完整的回答：
当然，这是亚马逊最新季度收益的财务报告：
**亚马逊公布 2023 年第一季度财务业绩**
* 收入增长 9% 至 1,274 亿美元 * 营业收入增至 48 亿美元 * 净利润为 32 亿美元，或摊薄后每股收益 0.31 美元
**主要亮点**
* 受亚马逊北美和国际业务增长的推动，收入增长 9%，达到 1,274 亿美元。 * 受亚马逊北美和国际业务利润率扩张的推动，营业收入增至 48 亿美元。 * 2022 年第一季度净利润为 32 亿美元，即稀释后每股 0.31 美元，而净亏损为 38 亿美元，即稀释后每股 0.38 美元。
**细分结果**
* 北美分部销售额同比增长 11%，达到 769 亿美元。 * 国际部门销售额同比增长 7%，达到 505 亿美元。 * AWS 部门销售额同比增长 18%，达到 184 亿美元。
**营业费用**
* 运营支出同比增长 11%，达到 1,226 亿美元。 * 2023 年第一季度运营利润率为 3.9%，而 2022 年第一季度运营利润率为 2.9%。
**自由现金流**
* 2023 年第一季度自由现金流为 35 亿美元，而 2022 年第一季度为 28 亿美元。
**指导**
* 亚马逊预计 2023 年第二季度收入将在 1,160 亿美元至 1,210 亿美元之间。 * 亚马逊预计 2023 年第二季度营业收入将在 11 亿美元至 14 亿美元之间。 * 亚马逊预计 2023 年第二季度摊薄后每股净利润将在 0.10 美元至 0.12 美元之间。
**分析**
亚马逊 2023 年第一季度财务业绩强劲，收入和营业收入同比增长。 该公司的北美和国际业务均实现强劲增长，AWS 继续成为收入增长的关键驱动力。 在成本节约和价格上涨的推动下，2023 年第一季度营业利润率有所扩大。 2023 年第一季度的自由现金流也很强劲，亚马逊上调了 2023 年第二季度收入和营业收入的指引。
总体而言，亚马逊 2023 年第一季度财务业绩强劲，该公司为未来持续增长做好了充分准备。
结论
所以总体感觉而言，Bard在金融分析领域方面比chatGPT有优势，当然根据个人习惯和依据的方向不同，可以选择最适合你的那个模型！
参考文章
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