0. 引言
之前我们讲解过主流的分布式定时任务框架xxl-job，随着技术的迭代更新，更多的定时任务框架也开始出现，今天我们来看一看新一代的定时任务框架PowerJob
1. PowerJob简介
PowerJob是基于java开发的企业级的分布式任务调度平台，与xxl-job一样，基于web页面实现任务调度配置与记录，使用简单，上手快速，因此迅速得到用户的欢迎。
相对于其他定时任务框架具有无锁化设计，更强悍的性能支撑，我们通过官网的产品对比可以了解详情。
官网文档：http://www.powerjob.tech/
定时任务类型
与传统的定时任务框架对比，powerJob支持更多的定时任务类型：
API: 通过客户端提供的api接口触发，服务端不会主动调度，适用于与业务服务上下连接或只调度一次的业务场景 CRON: 通过cron表达式调度，这是多数定时任务框架都支持的 固定频率：每隔多少毫秒执行一次。 固定延迟：延迟多少毫秒执行一次 工作流：配合工作流进行调度，服务端不会主动调度，当工作流节点执行到该任务时运行。
2. PowerJob安装
PowerJob支持两种安装方式，一是通过jar包运行，一是通过docker安装
docker的安装较为简单，且官网有详细说明，这里就不单独讲解了，大家可参考官方文档：
PowerJob通过docker-compose安装
我们讲解通过jar形式运行的，
1、首先我们可以在github上下载源码，可以自己编译打包
https://github.com/PowerJob/PowerJob
可以在releases中下载指定版本，这里我们直接下载当前最新版
2、在IDE中打开后，我们powerjob-server就是我们要的服务端源码，可以直接编译，而powerjob-worker-samples就是springboot下的使用示例
3、在运行编译服务端之前，我们需要先创建数据库，在指定的数据库下创建即可
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `powerjob-daily` DEFAULT CHARSET utf8mb4
4、然后将powerjob-server/powerjob-server-starter下的application-daily.properties配置文件中的数据库配置改成你服务器的
其中daily,pre,product 表示日常、预生产、生产环境下的配置，与我们常见的dev, test, prod类似，可以根据需要进行调整
其中还有邮箱及其他配置，如果有需要也可以调整，服务端的参数配置可参考官网文档： https://www.yuque.com/powerjob/guidence/bdvp1u
5、我们先来本地运行启动类PowerJobServerApplication一下试试，启动成功后，访问http://localhost:7700，出现登陆页则说明运行成功
6、先注册一个执行器，注意这里的应用名称不能顺便取，下文在客户端的配置的app-name要与该名称保持一致
7、然后用该执行器名和密码登录
8、如下，我们就登录成功了
9、如果需要发布到服务器或虚拟机上运行，可以进行编译打包操作： （1）点击mvn install 将依赖包打包到本地仓库
注意，如果这里报错 Please refer to /Library/project/study/java/PowerJob-4.3.2/powerjob-server/powerjob-server-starter/target/surefire-reports for the individual test results. 那么可以将maven的健康检查关闭
点击如图所示按钮，并且看到test置灰，则表示关闭
（2）执行mvn package打包项目
10、在powerjob-server-starter的target目录下即可看到打包出来的jar，将其上传到指定服务器，通过java -jar指令即可运行
2. 定时任务创建
1、创建一个springboot项目，用于定时任务客户端，引入客户端依赖，如果是spring或其他java项目引入，可参考官网文档：https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ygonln
2、修改配置文件
powerjob:
worker:
enabled: true
enable-test-mode: false
# 数据传输端口，默认27777
port: 27777
# 应用名称，与服务端创建的应用账号的名称保持一致
app-name: powerjob-agent-test
# 服务端地址，多个用,隔开
server-address: 127.0.0.1:7700
# 通讯协议，4.3.0之后支持http和akka，4.3.0之前仅支持akka，官方推荐http
protocol: http
# 任务返回结果信息的最大长度，超过该值将被截断
max-result-length: 4096
# 同时运行的轻量级任务数量上限
max-lightweight-task-num: 1024
# 同时运行的重量级任务数量上限
max-heavy-task-num: 64
3、启动类上添加注解@EnableScheduling
4、通过申明BasicProcessor接口，实现process方法来书写一个简单的定时任务示例类，注意要声明为bean
/**
* @author benjamin_5
* @Description 简单任务执行器
* @date 2023/5/3
*/
@Component
public class SimpleJobServer implements BasicProcessor {
@Override
public ProcessResult process(TaskContext taskContext) throws Exception {
String jobParams = taskContext.getJobParams();
System.out.println("参数: " + jobParams);
System.out.println("定时任务执行");
return new ProcessResult(true, "定时任务执行成功");
}
}
5、启动客户端项目，运行成功后，可以在服务端首页看到机器实例
6、服务端任务管理点击新建任务
其中处理器配置是通过书写处理器的全类路径名来声明的，比如我这里是com.example.powerjobdemo.job.SimpleJobServer
7、创建成功后，可以在列表看到新建的任务
8、打开客户端控制台，也能看到输出的参数和执行打印，说明任务执行成功
9、同时我们可以在运行记录中看到执行日志
至此，针对powerjob的最简单使用就完成了，接下来我们继续来看关于powjob的配置详解
3. 任务配置参数详解
创建任务时我们可以看到如下图所示的配置：
定时信息：
主要选择定时任务类型，支持API, CRON，固定频率、固定延迟、工作流、每日固定间隔等几种定时任务类型。
生命周期：
这是比其他任务框架更便捷的功能，指定了任务的生效周期，如果该任务是预定某时间段内执行的，可以通过该参数配置
执行配置：
执行类型支持单机执行、广播执行、Map执行、MapReduce执行 单机执行表示只需要有一个节点执行任务即可的场景 广播执行表示需要全部节点一同执行的场景，比如清除机器日志、各节点数据统计 Map与MapReduce执行都是表示分布式、分批执行，用来拆分计算量、耗时较大的任务，区别在于Map执行是一种简单的数据处理逻辑，特点是将输入数据拆分成多个子块，并交给多个分布式节点同时执行，以提高数据处理效率，适用于简单的数据处理场景 MapReduce执行是一种大数据处理框架，处理逻辑是将复杂的数据处理拆分成Map和Reduce阶段进行处理，通过数据分组计算后合并来提供数据处理效率，更适合复杂的大数据场景
运行时配置：
支持HEALTH_FIRST和RANDOM，即第一个健康节点和随机，用于选择执行处理器节点的策略。 最大实例数用于控制处理器节点数量，线程并发度用于控制并发，运行时间限制
更多说明，可在官方文档中查看：https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ysug77
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