R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法

聚焦群落生态学研究领域，从R语言基础操作和作图、数据准备整理，到各种数量分析方法的应用情景分析，实现从数据整理到分析结果表达的完整的科学研究数据分析及结果展示的全过程

  

 落数据排序下-RDA、dbRDA、CCA等约束排序（Constrained Ordination）

生物群落数据约束排序简介：非对称约束排序VS对称约束排序

案例1景观、斑块及生境因子对蛾类群落分布的解释：RDA、dbRDA或CCA方法选择

 案例2物种有无（0，1）数据的dbRDA分析

 案例3物种组成、物种属性及环境因子的相关分析

 一般线性模型（lm）与广义线性模型（glm）-正态与非正态数据分析

一般线性模型与广义线性模型基本原理及比较

案例1不同鱼类游速的回归、方差及协方差分析

案例2 有无（0，1）数据的逻辑斯蒂模型-二项分布

案例3物种多度分布环境解释泊松模型-计数数据分析（泊松、负二项、零膨胀、零截断等）

 

 

 

 

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