​个人主页：Sarapines Programmer 系列专栏：《模式之谜 | 数据奇迹解码》⏰诗赋清音：云生高巅梦远游， 星光点缀碧海愁。 山川深邃情难晤， 剑气凌云志自修。 目录 1 初识模式识别 2 K-近邻法...

一、引言1.1 K-近邻算法（KNN）的基本概念  K-近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种基于实例的学习算法，它利用训练数据集中与待分类样本最相似的K个样本的类别来判断待分类样本所属的类别。...

文章目录一、k最近邻算法的原理二、k最近邻算法过程详解三、kNN算法的注意事项1. k值的选取2. 距离的度量（1）欧氏距离（2）曼哈顿距离（3）切比雪夫距离3. 特征归一化四、k最近邻算法案例分享1. 电影分类kNN算法实...

文章目录距离度量1 欧式距离(Euclidean Distance 2 曼哈顿距离(Manhattan Distance 3 切比雪夫距离 (Chebyshev Distance 4 闵可夫斯基距离(Minkowski Di...

机器学习没有免费午餐定理和三大机器学习任务 如何对模型进行评估 K-Means(K均值聚类 原理及代码实现 KNN(K最近邻算法 原理及代码实现 KMeans和KNN的联合演习文章目录机器学习前言一、K是什么？二、算法步骤三...

本次为学生时期所写的实验报告，代码程序为课堂学习和自学，对网络程序有所参考，如有雷同，望指出出处，谢谢！基础知识来自教材：李航的《统计学习方法》本人小白，仍在不断学习中，有错误的地方恳请大佬指出，谢谢！一、实验要求：编程实现...

目录 一：前言 二：模型预测(KNN算法 三：回归模型预测比对 一：前言 波士顿房价是机器学习中很常用的一个解决回归问题的数据集 数据统计于1978年，包括506个房价样本，每个样本包括波士顿不同郊区房屋的13种特征信...

一、K-近邻算法 1.介绍 K-近邻算法(K Nearest Neighbor 又叫KNN算法，指如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。也就是对于新输入的实例，从数据集中...

目录 1. 作者介绍2. K近邻算法介绍2.1 K基本原理2.2 算法优缺点 3. KNN红酒数据集分类实验3.1 获取红酒数据集3.2 KNN算法3.3 完整代码 4. 问题分析参考链接（可供参考的链接和引用文献...

机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍 📜📜📜如果有小...